(五) Mysql 之锁详细篇
一、锁的分类
1、范围:全局锁、表级锁、行级锁
2、功能分类:共享锁、排它锁
二、数据库的全局锁
加锁:mysql> flush tables with read lock;
释放锁:mysql> unlock tables;
三、MySQL的表级锁(都是Server层实现的)
1、表级的共享锁:lock table 表名 read; 可以共享读操作,不能做些操作。
2、表级的排他锁:lock table 表名 write; 对表处于一个独享状态。
3、元数据锁:在一个事务中对一个表进行查询操作,不允许其他回话对表结构进行修改,就在表上加元数据锁。
4、自增锁:使用自增字段时,使用自增主键保证主键不冲突有一个自增锁。
四、MySQL的行级锁
要求必须使用InnoDB引擎。
行级锁:
记录锁(Record Locks): 锁定索引中一条记录。
间隙锁(Gap Locks): 要么锁住索引记录中间的值,要么锁住第一个索引记录前面的值或者最后一个索引记录后面的值。
临键锁(Next-Key Locks):是索引记录上的记录锁和在索引记录之前的间隙锁的组合(间隙锁+记录锁)。
插入意向锁(Insert Intention Locks):做insert操作时添加的对记录id的锁。
意向锁IX、IS,当数据库中某条记录上有行锁时,需要在表上增加一个标志位,代表当前表中某行记录上有行锁。
1)记录锁
根据主键等值更新时使用记录锁。
共享记录锁:select * from t where id = 1 lock in share mode;
排他记录锁:select * from t where id = 1 for udpate;
2)意向锁
标记当前表中是否有行锁的存在。
行锁:S 意向锁:IS
行锁:X 意向锁:IX
3)间隙锁
在记录和记录之间的范围区间就是间隙,间隙锁就是加区间之上的,防止插入数据。目的就是防止幻读。
行锁加锁规则
1)主键索引
1. 等值查询
(1)命中记录,加记录锁。
(2)未命中记录,加间隙锁。
2. 范围查询
(1)没有命中任何一条记录时,加间隙锁。
(2)命中1条或者多条,包含where条件的临键区间,加临键锁
2)辅助索引
1. 等值查询
(1)命中记录,命中记录的辅助索引项+主键索引项加记录锁,辅助索引项两侧加间隙锁。
(2)未命中记录,加间隙锁
2. 范围查询
(1)没有命中任何一条记录时,加间隙锁。
(2)命中1条或者多条,包含where条件的临键区间加临键锁。命中记录的id索引项加记录锁。
行锁分析
delete from t1 where id = 10;
1 id是主键索引,隔离级别RC, 在id=10的这条记录上加上X锁
2 id是unique辅助索引,隔离级别RC,在辅助索引id=10上的唯一一条记录加X锁,根据辅助索引找到唯一一条主键记录,并加上X锁
3 id是非唯一的辅助索引,隔离级别RC,在辅助索引id=10上多条记录上加X锁,根据辅助索引找到多条主键记录,并加上X锁
4 id不是索引,存储引擎对所有记录加锁,之后由server层对根据id=10进行过滤
5 id是主键索引,隔离级别RR, 在id=10的这条记录上加上X锁
6 id是unique辅助索引,隔离级别RR,在辅助索引id=10上的唯一一条记录加X锁,根据辅助索引找到唯一一条主键记录,并加上X锁
7 id是非唯一的辅助索引,隔离级别RR,在辅助索引id=10上多条记录上加X锁,此外在id=10附近加上间隙锁,根据辅助索引找到多条主键记录,并加上X锁
8 id不是索引,存储引擎对所有记录加锁并对间隙也加锁
9 串行化,delete操作与RR隔离级别相同
如何避免死锁呢?
MySQL默认会主动探知死锁,并回滚某一个影响最小的事务。等另一事务执行完成之后,再重新执行该事务。
如何避免死锁
1、注意程序的逻辑
根本的原因是程序逻辑的顺序,最常见的是交差更新
Transaction 1: 更新表A -> 更新表B
Transaction 2: 更新表B -> 更新表A
Transaction获得两个资源
2、保持事务的轻量
越是轻量的事务,占有越少的锁资源,这样发生死锁的几率就越小
3、提高运行的速度
避免使用子查询,尽量使用主键等等
4、尽量快提交事务,减少持有锁的时间
越早提交事务,锁就越早释放
(五) Mysql 之锁详细篇的更多相关文章
- 精通MySQL之锁篇
老刘是即将找工作的研究生,自学大数据开发,一路走来,感慨颇深,网上大数据的资料良莠不齐,于是想写一份详细的大数据开发指南.这份指南把大数据的[基础知识][框架分析][源码理解]都用自己的话描述出来,让 ...
- 在Mac上安装mysql并配置环境(详细篇)
在Mac上安装mysql并配置环境(详细篇) 1.下载mysql mysql官网 这一步根据自己电脑架构选择,分为arm和x86 下载完成之后打开就可以 接下来运行安装就可以,一直下一步,设置完密码就 ...
- MySQL锁详细讲解
本文章向大家介绍MySQL锁详细讲解,包括数据库锁基本知识.表锁.表读锁.表写锁.行锁.MVCC.事务的隔离级别.悲观锁.乐观锁.间隙锁GAP.死锁等等,需要的朋友可以参考一下 锁的相关知识又跟存 ...
- Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇)
Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 1 Internal Locking Methods Row-Leve ...
- MySQL行级锁、表级锁、页级锁详细介绍
原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , ...
- mysql的锁--行锁,表锁,乐观锁,悲观锁
一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,aci ...
- Redis分布式锁—Redisson+RLock可重入锁实现篇
前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种 ...
- 【MySQL】锁入门
要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则,甚至是其他任何数据库的加锁规则,需要具备以下的一些知识点 了解数据库的一些基本理论知识:数据的存储格式 (堆组织表 vs 聚簇索引表):并发控制协议 ...
- mysql myisam 锁表问题<转>
转自http://yafei001.iteye.com/blog/1841258 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用 ...
- day 59 MySQL之锁、事务、优化、OLAP、OLTP
MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP 本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 ...
随机推荐
- 「笔记」某移动SRE运维体系交流
痛点 传统竖井式IT架构(封闭.隔离.非标.难运维) X86 服务器硬件稳定性不足 开源软件可靠性不足,且不可控 出了故障,被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求: 运维智能(SRE)的转型 ...
- python之路26 面向对象魔法方法、元类、元类定制类、对象的产生行为 __new__方法
面向对象的魔法方法 魔法方法:类中定义的双下方法都称为魔法方法 不需要人为调用 在特定的条件下会自动触发运行 eg:__init__创建空对象之后自动触发给对象添加独有的数据 1.__init__ 对 ...
- angular引入http服务创建服务注入
- 【高并发】AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier用法总结
CountDownLatch 概述 同步辅助类,通过它可以阻塞当前线程.也就是说,能够实现一个线程或者多个线程一直等待,直到其他线程执行的操作完成.使用一个给定的计数器进行初始化,该计数器的操作是原子 ...
- Google Cloud Spanner 究竟是什么?
谷歌于2017年推出的Google Cloud Spanner,原是谷歌内部使用的一个数据服务,后来又成为了谷歌云平台上搭建的数据库服务. Google Cloud Spanner 是一种数据库,它结 ...
- Collection集合常用功能-Iterator接口介绍
Collection集合常用功能 Collection是所有单列集合的父接口,因此在Collection中定义了单列集合(List和Set)通用的一些方法,这些方法可用于操作所有的单列集合.方法如下︰ ...
- 淘宝数据采集之js采集
搜索页面采集,数据在控制台哦!!! 搜索页面采集,数据在控制台哦!!! 搜索页面采集,数据在控制台哦!!! 既然能打到控制台,当然也能传到系统!!! 既然能打到控制台,当然也能传到系统!!! 既然能打 ...
- 解决:ChatGPT too many requests in 1 hour.Try again later 怎么办?OpenAI 提示
ChatGPT 提示: Too many requests in 1 hour. Try again later. 如下图,我多次访问也出现同样的问题.中文意思是太多的请求数量在当前 1 个小时内,请 ...
- 【学习日志】@NotNull注解不生效问题
后端API需要接受fe传过来的参数,就必然涉及到参数校验. Spring提供了使用注解进行非法判断的引用(需要主动引入),继承自 spring-boot-starter-parent <depe ...
- 树莓派裁剪通过Win32读出的img文件
PiShrink 是 Github 上开源的树莓派压缩工具,通过裁剪上面用 Win32DiskImager 或者 dd 命令全卡备份的镜像,去掉没有内容的分区,从而减小备份镜像的大小. 先将全卡备份的 ...