2022 年 5 月 24 日,我们发布了 DBPack v0.1.0 版本,该版本主要 release 了分布式事务功能。在我们的规划里,DBPack 是要支持所有微服务开发语言协调分布式事务的,但经过社区反馈,dotnet core 并不支持。于是,我们在 v0.1.1 对 dotnet core 进行了支持。下面就如何支持 dotnet core 做一个说明。

MySql 协议

先请允许我对 MySql 的通信协议做一个简单的介绍。MySql 支持两种协议,一种是文本(Text)协议,一种是二进制(Binary)协议。MySql 客户端使用 COM_QUERY 发出的请求,MySql 服务端会以文本协议响应结果;使用 COM_STMT_EXECUTE 命令发出的请求,会以二进制协议响应结果。

在我们用程序调用 MySql Client SDK 发起请求的时候,不同的 MySql Client SDK 会默认使用不同的协议发送请求,但大部分 MySql Client SDK 都支持文本协议和二进制协议,我们可以通过修改属性配置改变 MySql Client SDK 的默认行为。比如:

  • JAVA
@Mapper
public interface ProductMapper {
@Update("UPDATE /*+ XID('${xid}') */ `product`.`inventory` SET `available_qty` = `available_qty` - #{qty}, allocated_qty = allocated_qty + #{qty} WHERE product_sysno = #{productSysNo} AND available_qty >= #{qty}")
boolean allocateInventory(@Param("xid") String xid, @Param("productSysNo") long productSysNo, @Param("qty") int qty);
}

在 java 语言编写的微服务中,我们写了一个方法去修改商品的库存,当我们传入参数提交执行的时候,默认该 SQL 请求会被编码成

update /*+ XID('gs/aggregationSvc/81336085455405058') */ product.inventory set available_qty = available_qty - 2, allocated_qty = allocated_qty + 2 where product_sysno = 1 and available_qty >= 2;

通过 COM_QUERY 命令发出。

我们可以通过修改连接字符串,在原来的 jdbc:mysql://dbpack2:13307/product 上加上 useServerPrepStmts=true,改为 jdbc:mysql://dbpack2:13307/product?useServerPrepStmts=true,再次执行时,会首先发出 COM_STMT_PREPARE 请求:

UPDATE /*+ XID('gs/aggregationSvc/2612341069705662465') */ product.inventory set available_qty = available_qty - ?, allocated_qty = allocated_qty + ? WHERE product_sysno = ? and available_qty >= ?

获取到 statement id 后,再将 statement id 和请求参数编码后通过 COM_STMT_EXECUTE 命令发出。

  • Golang

Golang MySql driver 默认是以二进制协议发送带参数的 DML 请求的,通过在 dsn 上加上参数 interpolateParams=true,才会以文本协议发送。例如:

dksl:123456@tcp(127.0.0.1:13306)/employees?interpolateParams=true&timeout=10s&readTimeout=10s&writeTimeout=10s&parseTime=true&loc=Local&charset=utf8mb4,utf8

Dotnet Core

Dotnet core 如果使用 EntityFrameworkCore 或者 Dapper 来访问数据库,目前还不支持使用 Prepared Statement,下面这两个 issue 有相关说明:

https://github.com/dotnet/efcore/issues/5459

https://github.com/DapperLib/Dapper/issues/474

在 v0.1.0 版本,我们只对 COM_STMT_EXECUTE 请求做了拦截处理,来协调分布式事务问题。dotnet core 使用 COM_QUERY 提交请求自然无法协调分布式事务,在 v0.1.1 我们增加了 COM_QUERY 请求协调分布式事务的支持,这样真正做到了支持所有微服务语言协调分布式事务。

dotnet core sample 见:https://github.com/CECTC/dbpack-samples/tree/main/dotnet。

其他特性

本次发版,还修复了一些 bug,增加了 status api 用于查询 dbpack 的运行状态:

$ curl http://localhost:9999/status
$ {
"listeners": [{
"protocol_type": "mysql",
"socket_address": {
"address": "0.0.0.0",
"port": 13306
},
"active": true
}],
"distributed_transaction_enabled": true,
"is_master": true
}

至此,我们有了

  • /live
  • /ready
  • /status
  • /metrics

这些 api 辅助我们查看 dbpack 的运行状态。

完整的版本变更日志请看 https://github.com/CECTC/dbpack/releases。

在下一个版本,我们会增加 tracing 和审计日志的功能。

一些链接

DBPack 项目地址:https://github.com/cectc/dbpack

DBPack 文档:https://cectc.github.io/dbpack-doc/#/

DBPack-samples:https://github.com/cectc/dbpack-samples

DBPack 介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/DmXfk5bAcVYdnOwvp8ocHA

事件驱动的分布式事务架构设计:https://mp.weixin.qq.com/s/r43JvRY3LCETMoZjrdNxXA

dotnet core 也能协调分布式事务啦!的更多相关文章

  1. .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - TCC

    上一次我们讲解了分布式事务的 2PC.3PC .那么这次我们来理一下 TCC 事务.本次还是讲解 TCC 的原理跟 .NET 其实没有关系. TCC Try 准备阶段,尝试执行业务 Confirm 完 ...

  2. .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - 可靠消息最终一致性

    前面我们讲了分布式事务的2PC.3PC , TCC 的原理.这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务.特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一 ...

  3. .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - 2PC、3PC

    最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使 ...

  4. DBPack 赋能 python 微服务协调分布式事务

    作者:朱晗 中国电子云 什么是分布式事务 事务处理几乎在每一个信息系统中都会涉及,它存在的意义是为了保证系统数据符合期望的,且相互关联的数据之间不会产生矛盾,即数据状态的一致性. 按照数据库的经典理论 ...

  5. 使用强大的DBPack处理分布式事务(PHP使用教程)

    主流的分布式事务的处理方案 近些年,随着微服务的广泛使用,业务对系统的分布式事务处理能力的要求越来越高. 早期的基于XA协议的二阶段提交方案,将分布式事务的处理放在数据库驱动层,实现了对业务的无侵入, ...

  6. .NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP

    背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景 ...

  7. 使用TransactionScope做分布式事务协调

    //场景是使用在多个数据库之间的协调,.NET 2.0使用一个新的类型 TransactionScope来进行协调,这与之前的COM+协调是相对来说更加方便的 //需要引用一个新的程序集:System ...

  8. .NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 基于Kafka

    背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景 ...

  9. 分布式事务解决方案以及 .Net Core 下的实现(上)

    数据一致性是构建业务系统需要考虑的重要问题 , 以往我们是依靠数据库来保证数据的一致性.但是在微服务架构以及分布式环境下实现数据一致性是一个很有挑战的的问题.最近在研究分布式事物,分布式的解决方案有很 ...

随机推荐

  1. location中的各个属性

    http://172.16.20.218:8080/m/MGU20201126001-001/index.html?username=admin&password=123#/write   浏 ...

  2. audio微信自动播放以及自定义样式

    audio标签如下: <audio id="audioTag" src="" autoplay="autoplay" controls ...

  3. Mybatis多表查询出现null字段

    写在前面 今天使用mybatis实现多表查询,记录一下其中遇到的坑 mybatis多表查询简介 mybatis多表查询主要有两个方式,通俗易懂的来说就是一个是查询少量属性(association),一 ...

  4. python的蟒蛇绘制

    代码: #PythonDraw.py import turtle turtle.setup(650,350,200,200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle ...

  5. Python入门-深入了解数据类型以及方法

    写在开始:每一种数据类型,有对应一种功能,面对不同的问题,使用不同类型. 1.全部数据类型 1.2数值型:解决数字的计算问题 #基础的计算,求除结果,求商,求余数 print(10 / 3) prin ...

  6. 基于Debian搭建Hyperledger Fabric 2.4开发环境及运行简单案例

    相关实验源码已上传:https://github.com/wefantasy/FabricLearn 前言 在基于truffle框架实现以太坊公开拍卖智能合约中我们已经实现了以太坊智能合约的编写及部署 ...

  7. Java线程内存模型-JVM-底层原理

    public class Demo1 { private static boolean initFlag=false; public static void main(String[] args) t ...

  8. java高级用法之:在JNA中将本地方法映射到JAVA代码中

    目录 简介 Library Mapping Function Mapping Invocation Mapping 防止VM崩溃 性能考虑 总结 简介 不管是JNI还是JNA,最终调用的都是nativ ...

  9. Python多线程Threading爬取图片,保存本地,openpyxl批量插入图片到Excel表中

    之前用过openpyxl库保存数据到Excel文件写入不了,换用xlsxwriter 批量插入图片到Excel表中 1 import os 2 import requests 3 import re ...

  10. Unity实现A*寻路算法学习1.0

    一.A*寻路算法的原理 如果现在地图上存在两点A.B,这里设A为起点,B为目标点(终点) 这里为每一个地图节点定义了三个值 gCost:距离起点的Cost(距离) hCost:距离目标点的Cost(距 ...