序列化之Serializer类的使用(5星)

作用:

  1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
  2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
  3. 反序列化,完成数据校验功能

基本使用

模型类

class Books(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.IntegerField()
publish = models.CharField(max_length=32)

序列化类

from rest_framework import serializers
from .models import Books # 想要序列化和反序列化的book表
class BookSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField() # 这里的max_length是限制反序列化时的条件
price = serializers.IntegerField()
publish = serializers.CharField() # 这里的max_length也是限制反序列化时的条件 # 如果要更新 一定要重写update方法
def update(self, instance, validated_data):
# 修改数据
instance.title = validated_data.get('title')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish = validated_data.get('publish')
# 保存
instance.save()
# 返回
return instance # 如果要新增 一定要重写create方法
def create(self, validated_data):
# 保存
book_obj = Books.objects.create(**validated_data)
# 返回
return book_obj

视图类

from .models import Books
from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response class BookAPIView(APIView):
# 查询所有的接口
def get(self, request, *args, **kwargs):
book_list = Books.objects.all()
# 把queryset对象序列化成字典
# 第一个参数是传要序列化的对象 如果有多条数据对象 那么要加many=True
ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
print(ser.data)
return Response(ser.data) # 新增的接口
def post(self, request, *args, **kwargs):
ser = BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data) # 查询单个接口
class BookDetailAPIView(APIView):
# 查询单个
def get(self, request, pk):
# 查出主键值为pk的书
book_obj = Books.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book_obj)
return Response(ser.data) def delete(self, request, pk):
# 删除主键为pk的书
res = Books.objects.filter(pk=pk).delete() # res代表影响的行数
if res:
return Response() def put(self, request, pk):
# 先查出主键为pk的书
book_obj = Books.objects.filter(pk=pk)
# 反序列化 修改数据
ser = BookSerializer(instance=book_obj, data=request.data)
# 校验数据
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(ser.data)

路由

urlpatterns = [
# drf继承APIView的路由
path('books/', views.BookAPIView.as_view()),
path('books/<int:pk>', views.BookDetailAPIView.as_view()),
]

序列化类字段和字段参数(2星)

字段类型

# 字段(必须记住)
CharField
IntegerField
FloatField
DecimalField
DateTimeField
DateField
# 知道--》models中没有的---》反序列化的时候,前端传入的
{name:lqz,age:19,hobby:[篮球,足球],wife:{name:lyf,age:38}}
ListField
DictField
字段 字段构造方式
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

字段参数

# 重点:
read_only:表明该字段仅用于序列化输出,默认False
-如果read_only=True,这个字段只用来做序列化---》把对象---》json给前端
write_only:表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
-如果read_only=write_only,这个字段只用来做反序列化---》前端json---》存到数据库

选项参数:

参数名称 作用
max_length 最大长度(CharField)
min_lenght 最小长度(CharField)
allow_blank 是否允许为空(CharField)
trim_whitespace 是否截断空白字符(CharField)
max_value 最小值 (IntegerField)
min_value 最大值(IntegerField)

通用参数

参数名称 说明
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
validators 该字段使用的验证器(不太用)
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

Serializer高级使用(5星)

source和serializers.SerializerMethodField()的用法

source参数

让序列化的字段映射到表模型的某个字段或方法上,可以使用 . 字段深度取值

1.直接指名道姓的指定对应的字段

class BookSerializer(serializers.Serializer):
book_title = serializers.CharField(source='title') # 这里指定和book类里的title做对应 等号前就可以随便写了
price = serializers.IntegerField()
publish = serializers.CharField() # 也可以.深度取值
class BookSerializer(serializers.Serializer):
book = serializers.CharField()
publish = serializers.CharField(sourse='publish.name') # 该字段就可以跨表拿到publish的名字

2.指定某方法

在model.py内
class Books(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.IntegerField()
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) def publish_detail(self): # 定义一个展示出版社详细信息的方法
return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.addr} class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32) 在自定义序列化py里
class BookSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()
publish = serializers.CharField(source='publish_detail') # 这个和下面的结果一样 只是两种写法
publish_detail = serializers.CharField() # 两个结果都是显示model.py里定义的那个方法的返回值

总结

source可以对应表模型的字段和方法(返回结果是什么,字段就是什么), 对应字段就是指名道姓的一一对应,对应方法一般用来做一对多,多对多的字段返回,如上面跨表得到publish的详细信息

SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.Serializer):
title = serializers.CharField()
price = serializers.IntegerField()
publish = serializers.SerializerMethodField() # 必须对应一个方法 def get_字段名,不然报错
def get_publish(self, obj): # obj是该类要x的对象
print(obj)
return {'name': obj.publish.name, 'addr': obj.publish.addr}
# 然后结果是publish字段就会返回上面你自定义的结果

总结

和source结果一样,只是一个在表模型里面写方法(source),一个是在序列化类里面写方法(SerializerMethodField)

字段本身校验

name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3)
# 这句话就是最大为8 最小为3 不符合条件就不会被入库

局部钩子函数

在该序列化类里
# 局部钩子函数
def validate_name(self, name):
if name.startswith('sb'):
from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 主动抛异常
raise ValidationError('不能以sb开头')
else:
return name

全局钩子函数

# 全局钩子函数
def validate(self, attrs): # attrs是一个字典,里面有所有字段的信息{'字段':'数据'}
if attrs.get('name').endswith('sb') or '日本' in attrs.get('addr'):
from rest_framework.exceptions import ValidationError
raise ValidationError('名称和地址不能出现sb和日本')
return attrs # 别忘了把数据返回

模型类序列化器ModelSerializer使用(5星)

基本使用

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):  # 继承ModelSerializer
class Meta:
model = Books # 和指定的表关联 fields = ['id', 'name', 'publish_detail'] # 指定字段或方法
fields = '__all__' # 指定所有字段(不包括方法)
exclude = ['id'] # 从所有的字段中排除(不包括方法)
'''
上面3个只能写一个,看需求使用
'''
depth = 1 # 查询深度 效果见下图 ''' class Meta里的数据就这么多 其他的类似重写字段等等的方法需要和class Meta保持同级,不能在class Meta内部'''

重写字段

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 指定和哪个表作关联
class Meta:
model = Books
fields = '__all__' # 指定所有字段 # 重写字段(修改数据)
title = serializers.SerializerMethodField()
def get_title(self, obj): # 和SerializerMethodField用法一样 也必须指定一个方法: get_字段名
return '经典名著' + obj.title

扩写字段(表模型中没有的字段)

在models.py内定义一个方法:
def publish_detail_str(self):
return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.addr}
# 多写字段
publish_detail = serializers.CharField(source='publish_detail_str')
# 反序列化新增接收的字段
phone = serializers.CharField(max_length=20, write_only=True)
addr = serializers.CharField(max_length=20, write_only=True)

反序列化新增接收的字段及应用

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Author
fields = ['id', 'name', 'age', 'phone', 'addr', 'author_detail']
extra_kwargs = {
'author_detail': {'read_only': True},
}
##########################新增两个字段用来反序列化接收数据##############################
phone = serializers.CharField(max_length=20, write_only=True)
addr = serializers.CharField(max_length=20, write_only=True)
########因为和作者详情表是一对一,直接和作者详情表的字段写的一样,这样还能有字段校验######## ###################重写create方法,在这里面把接收到的数据保存到两张表里##################
def create(self, validated_data):
name = validated_data.get('name')
age = validated_data.get('age')
phone = validated_data.get('phone')
addr = validated_data.get('addr')
###################先保存作者详情表的,再保存作者表,不然会保存不进去###################
author_detail_obj = AuthorDetail.objects.create(phone=phone, addr=addr)
author_obj = Author.objects.create(name=name, age=age, author_detail=author_detail_obj)
return author_obj

反序列化字段校验

字段本身的校验是映射了表模型中的字段规则

# 在models.py中
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
addr = models.CharField(max_length=32)
# 如果在序列化类里什么限制都不写 那么会按照字段本身的校验规则

重新定义

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 指定和哪个表作关联
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__' name = serializers.CharField(max_length=1) # 重新设置字段的校验规则

局部钩子函数

from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 局部钩子
def validate_name(self, name):
if name.startswith('sb'):
raise ValidationError('不能以sb开头')
return name

全局钩子函数

from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 全局钩子函数
def validate(self, attrs):
if attrs.get('name').endswith('sb') or '日本' in attrs.get('addr'):
raise ValidationError('名称和地址不能出现sb和日本')
return attrs

额外添加参数(extra_kwargs)

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__' # 把字段需要的参数全部写进字典
extra_kwargs = {'name': {'write_only': True, 'max_length': 8}, 'addr':{...}}

wirte_only和read_only

基本用法

write_only

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__' # 指定所有字段
name = serializers.CharField(write_only=True) # 只写(不能读)

read_only

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__' # 指定所有字段
name = serializers.CharField(read_only=True) # 只读(不能写)

应用场景

class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 指定和哪个表作关联
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__' # 指定所有字段
name_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # 设置只读 def get_name_detail(self, obj):
return 'xxx' + obj.name name = serializers.CharField(write_only=True) # 设置只写

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