lintcode：哈希函数

题目：

哈希函数

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 33³ + ascii(b) * 33² + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 33³ + 98 * 33² + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

 样例

对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78

解题：

其实很简单，上面给的公式实现就好了，但是这里可能出现，内存溢出和运行超时的情况，所以设置long，下面的Java程序中 hashcode 和base都设置成long才不会有问题，还有个就是每步结果最后%HASH_SIZE放在溢出

Java程序：

class Solution {
    /**
     * @param key: A String you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return an integer
     */
    public int hashCode(char[] key,int HASH_SIZE) {
        // write your code here
        int len = key.length;
        long hashcode = 0;
        long base = 1;
        for(int i=len-1;i>=0;i--){
            hashcode = hashcode  + Integer.valueOf(key[i])*base % HASH_SIZE;
            hashcode = hashcode%HASH_SIZE;
            base = base *33% HASH_SIZE;
        }
        return (int)hashcode;
    }
};

总耗时: 2020 ms

Python程序：

class Solution:
    """
    @param key: A String you should hash
    @param HASH_SIZE: An integer
    @return an integer
    """
    def hashCode(self, key, HASH_SIZE):
        # write your code here
        hashcode = 0
        keylen = len(key)
        key10 =  map(ord,key)
        base = 1
        for i in range(keylen):
            hashcode += key10[keylen-i-1]*base%HASH_SIZE
            base = base * 33%HASH_SIZE
        return hashcode%HASH_SIZE

总耗时: 245 ms

上面Python程序中，里面map将字符串映射到ascii形式，再求指数的时候直接计算可能会运行超时