【CCL】连通区域提取
根据朋友给的一份原理写的 感觉还挺清楚
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
using namespace cv; #define MAXWIDTH 352
#define MAXHEIGHT 288 typedef struct PTNode{
int data;
int parent;
}PTNode; void GetCCL(Mat &imgsrc, Mat &imgdst)
{ PTNode nodes[MAXWIDTH * MAXHEIGHT]; //线性树 数据的位置 与 数据本身 相同 即 nodes[x].data = x
memset(nodes, , MAXWIDTH * MAXHEIGHT * sizeof(PTNode));
int nodenum = ;
int row, col;
nodes[].data = ;
nodes[].parent = -;
for(row = ; row < imgsrc.rows; row++)
{
for(col = ; col < imgsrc.cols; col++)
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == ) //像素为0的认为是背景 全黑色
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = ;
}
else //前景
{
if(row != && col != ) //不是边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row, col - )) // 判断 先左 后上
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = imgdst.at<uchar>(row, col - ); //如果和左边相同 标号和左边相同
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col) && imgdst.at<uchar>(row, col) != imgdst.at<uchar>(row - , col)) //同时与左边 上边相连 且两个序号不同
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = (imgdst.at<uchar>(row, col) > imgdst.at<uchar>(row - , col)) ? imgdst.at<uchar>(row - , col) : imgdst.at<uchar>(row, col); //取小的编号 PTNode nodetmp1, nodetmp2;
nodetmp1 = nodes[imgdst.at<uchar>(row, col - )];
nodetmp2 = nodes[imgdst.at<uchar>(row - , col)];
while(nodetmp1.parent != -)
{
nodetmp1 = nodes[nodetmp1.parent];
}
while(nodetmp2.parent != -)
{
nodetmp2 = nodes[nodetmp2.parent];
}
if(nodetmp2.data > nodetmp1.data) //小的序号做parent 大序号做child
{
nodes[nodetmp2.data].parent = nodetmp1.data; //这里一定要对nodes中的值修改， 直接写nodetmp2.parent = nodetmp1.data 是不行的因为nodetmp2只是一个局部变量 nodes[]里的值根本没有修改
}
else if(nodetmp2.data < nodetmp1.data)
{
nodes[nodetmp1.data].parent = nodetmp2.data;
} }
}
else if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col)) //仅与上面相同 序号等于上面
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = imgdst.at<uchar>(row - , col);
}
else //与两个方向的序号都不同 新建一个序号 序号与位置相同
{
nodenum++;
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodenum;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].parent = -;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].data = imgdst.at<uchar>(row, col);
}
}
else if(row == && col != ) //横向边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row, col - ))
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = imgdst.at<uchar>(row, col - );
}
else
{
nodenum++;
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodenum;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].parent = -;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].data = imgdst.at<uchar>(row, col);
}
}
else if(col == && row != ) //竖向边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col))
{
imgdst.at<uchar>(row, col) = imgdst.at<uchar>(row - , col);
}
else
{
nodenum++;
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodenum;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].parent = -;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].data = imgdst.at<uchar>(row, col);
}
}
else //开始的（0 ，0）点 直接新建
{
nodenum++;
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodenum;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].parent = -;
nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)].data = imgdst.at<uchar>(row, col);
}
} }
} //FILE * out = fopen("D:\\dst.txt", "w");
//for(row = 0; row < imgsrc.rows; row++)
//{
// for(col = 0; col < imgsrc.cols; col++)
// {
// fprintf(out, "%d ", imgdst.at<uchar>(row, col));
// }
// fprintf(out, "\n");
//}
//把森林中每一个颗树都标成统一的颜色
for(row = ; row < imgsrc.rows; row++)
{
for(col = ; col < imgsrc.cols; col++)
{
PTNode nodetmp = nodes[imgdst.at<uchar>(row, col)];
while(nodetmp.parent != -)
{
nodetmp = nodes[nodetmp.parent];
}
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodetmp.data * % ; //随意设个颜色显示
}
} } void main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("D:\\Users\\CCL\\1.jpg", );
IplImage* imgdst = cvCreateImage(cvGetSize(img), , );
cvThreshold(img,img,,,);
cvShowImage("ori", img);
Mat src(img), dst(imgdst);
GetCCL(src, dst);
cvShowImage("ccl", imgdst);
cvWaitKey();
}
效果：
但是下面的图片出了问题：
字母检测的很凌乱
但是单独把一个字母拿出来 放大再检测就ok
找到上面多字母问题的原因了。问题出在下面一句：
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodenum;
这里nodenum是可能超过255的 但是在传给imgdst时被强制转换成了uchar型，导致后面的结果出错。
用tmp.create(imgsrc.rows, imgsrc.cols, CV_32F);来修改错误。
修改后的代码如下：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
using namespace cv; #define MAXWIDTH 352
#define MAXHEIGHT 288 typedef struct PTNode{
int data;
int parent;
}PTNode; void GetCCL(Mat &imgsrc, Mat &imgdst)
{
Mat tmp;
tmp.create(imgsrc.rows, imgsrc.cols, CV_32F);
PTNode nodes[MAXWIDTH * MAXHEIGHT]; //线性树 数据的位置 与 数据本身 相同 即 nodes[x].data = x
memset(nodes, , MAXWIDTH * MAXHEIGHT * sizeof(PTNode));
int nodenum = ;
int row, col;
nodes[].data = ;
nodes[].parent = -;
for(row = ; row < imgsrc.rows; row++)
{
for(col = ; col < imgsrc.cols; col++)
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == ) //像素为0的认为是背景 全黑色
{
tmp.at<int>(row, col) = ;
}
else //前景
{
if(row != && col != ) //不是边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row, col - )) // 判断 先左 后上
{
tmp.at<int>(row, col) = tmp.at<int>(row, col - ); //如果和左边相同 标号和左边相同
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col) && tmp.at<int>(row, col) != tmp.at<int>(row - , col)) //同时与左边 上边相连 且两个序号不同
{
tmp.at<int>(row, col) = (tmp.at<int>(row, col) > tmp.at<int>(row - , col)) ? tmp.at<int>(row - , col) : tmp.at<int>(row, col); //取小的编号 PTNode nodetmp1, nodetmp2;
nodetmp1 = nodes[tmp.at<int>(row, col - )];
nodetmp2 = nodes[tmp.at<int>(row - , col)];
while(nodetmp1.parent != -)
{
nodetmp1 = nodes[nodetmp1.parent];
}
while(nodetmp2.parent != -)
{
nodetmp2 = nodes[nodetmp2.parent];
}
if(nodetmp2.data > nodetmp1.data) //小的序号做parent 大序号做child
{
nodes[nodetmp2.data].parent = nodetmp1.data; //这里一定要对nodes中的值修改， 直接写nodetmp2.parent = nodetmp1.data 是不行的因为nodetmp2只是一个局部变量 nodes[]里的值根本没有修改
}
else if(nodetmp2.data < nodetmp1.data)
{
nodes[nodetmp1.data].parent = nodetmp2.data;
} }
}
else if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col)) //仅与上面相同 序号等于上面
{
tmp.at<int>(row, col) = tmp.at<int>(row - , col);
}
else //与两个方向的序号都不同 新建一个序号 序号与位置相同
{
nodenum++;
tmp.at<int>(row, col) = nodenum;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].parent = -;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].data = tmp.at<int>(row, col);
}
}
else if(row == && col != ) //横向边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row, col - ))
{
tmp.at<int>(row, col) = tmp.at<int>(row, col - );
}
else
{
nodenum++;
tmp.at<int>(row, col) = nodenum; //这里有问题， nodenum可能会大于255 但是传给tmp.at<int>(row, col) 时被转换为uchar型
nodes[tmp.at<int>(row, col)].parent = -;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].data = tmp.at<int>(row, col);
}
}
else if(col == && row != ) //竖向边界
{
if(imgsrc.at<uchar>(row, col) == imgsrc.at<uchar>(row - , col))
{
tmp.at<int>(row, col) = tmp.at<int>(row - , col);
}
else
{
nodenum++;
tmp.at<int>(row, col) = nodenum;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].parent = -;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].data = tmp.at<int>(row, col);
}
}
else //开始的（0 ，0）点 直接新建
{
nodenum++;
tmp.at<int>(row, col) = nodenum;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].parent = -;
nodes[tmp.at<int>(row, col)].data = tmp.at<int>(row, col);
}
} }
} //FILE * out = fopen("D:\\dst.txt", "w");
//for(row = 0; row < imgsrc.rows; row++)
//{
// for(col = 0; col < imgsrc.cols; col++)
// {
// fprintf(out, "%d ", tmp.at<int>(row, col));
// }
// fprintf(out, "\n");
//}
//把森林中每一个颗树都标成统一的颜色
for(row = ; row < imgsrc.rows; row++)
{
for(col = ; col < imgsrc.cols; col++)
{
PTNode nodetmp = nodes[tmp.at<int>(row, col)];
while(nodetmp.parent != -)
{
nodetmp = nodes[nodetmp.parent];
}
imgdst.at<uchar>(row, col) = nodetmp.data * % ; //随意设个颜色显示
}
} } void main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("D:\\Users\\2.jpg", );
IplImage* imgdst = cvCreateImage(cvGetSize(img), , );
cvThreshold(img,img,,,);
cvNot(img, img);
cvShowImage("ori", img);
Mat src(img), dst(imgdst);
GetCCL(src, dst);
cvShowImage("ccl", imgdst);
cvWaitKey();
}
修正后结果就好了。有几个字母看起来像是丢了，其实是因为我随机选颜色，可能导致用黑色填充。
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