python 函数式编程工具

有三个内置函数与列表一起使用时非常有用：filter()、map()和reduce()。

1.

filter(function, sequence)返回的序列由function(item)结果为真的元素组成。

如果sequence是一个字符串或元组，

结果将是相同的类型；

否则，

结果将始终是一个列表。

例如，若要计算一个不能被2和3整除的序列：

def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
...
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

2.

map(function, sequence) 为序列中的每一个元素

调用 function(item) 函数并返回结果的列表。

例如，计算列表中所有元素的立方值：

>>>

>>> def cube(x): return x*x*x
...
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

可以传入多个序列；

此时，

传入的函数也必须要有和序列数目相同的参数，

执行时会依次用各序列上对应的元素来调用函数（如果某个序列比另外一个短，就用 None代替）。

例如：

>>>

>>> seq = range(8)
>>> def add(x, y): return x+y
...
>>> map(add, seq, seq)
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3.

reduce(function, sequence) 只返回一个值，

它首先以序列的前两个元素调用函数 function，

然后再以返回的结果和下一个元素继续调用，

依此执行下去。

例如，若要计算数字 1 到 10 的总和：

>>>

>>> def add(x,y): return x+y
...
>>> reduce(add, range(1, 11))
55

如果序列中只有一个元素，

将返回这个元素的值；

如果序列为空，

则引发异常。

可以传入第三个参数作为初始值。

在这种情况下，

如果序列为空则返回起始值，

否则会首先以初始值和序列的第一个元素调用function，

然后是返回值和下一个元素，

依此执行下去。

例如，

>>>

>>> def sum(seq):
...     def add(x,y): return x+y
...     return reduce(add, seq, 0)
...
>>> sum(range(1, 11))
55
>>> sum([])
0

不要使用示例中定义的sum()：
由于计算数字的总和是一个如此常见的需求，
Python提供了内置的函数sum(sequence)，
其工作原理和示例几乎一样。