python算法——第四天

　　递归

 def func(num):
     if num / 2 > 0:
         num -= 1
         print(num)
         num = func(num)
         print('quit')
     return num

 func(10)

　　二分查找

 def binary_search(data_list,find_num):
     mid_pos = int(len(data_list) / 2)  # 计算需要查找数据的长度的一半
     mid_val = data_list[mid_pos]  # 获取中间位置的那个值
     print(data_list)  # 查看每次剩余筛选的数据列表
     if len(data_list) > 0:  # 当列表长度大于0时,则一直查找
         if mid_val > find_num:  # 如果中间的数比实际要查找的数大,那么这个数肯定在左边
             print("%s should be in left of [%s]" % (find_num, mid_val))
             binary_search(data_list[:mid_pos], find_num)
         elif mid_val < find_num:  # 如果中间的数比实际查找的数小,那么这个数肯定在右边
             print("%s should be in right of [%s]" % (find_num, mid_val))
             binary_search(data_list[mid_pos:], find_num)
         else:  # 如果中间数与实际查找的数恰巧相等,那么这个数肯定是要找的拿个数
             print("Find %s" % find_num)

     else:  # 否则就是买药这个数
         print("cannot find [%s] in data_list" % find_num)

 if __name__ == '__main__':
     primes = [1, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
     binary_search(primes, 1)   # 在列表里面查找1

二分查找二

 def binary_search(array, target):
     """
     二分查找
     前提是数组排序好的
     先把中间值找出来
     当中间元素大于查找的目标元素，则将左边的索引位置移动到中间位置的下一个位置
     当中间元素小于查找的目标元素，则将右边的索引位置移动到中间位置的上一个位置
     当中间元素等于查找的目标元素，则停止查找，返回目标元素位置
     :param array:
     :param target:
     :return:
     """
     left = 0
     right = len(array) - 1
     while left <= right:
         mid_position = (left + right) // 2
         if array[mid_position] == target:
             return mid_position
         elif target < array[mid_position]:
             right = mid_position - 1
         else:
             left = mid_position + 1
     return -1

　　

多维数组交叉

 array = [[col for col in range(4)] for row in range(4)]  # 初始化一个4*4数组
 # array=[[col for col in 'abcd'] for row in range(4)]

 for row in array:  # 旋转前先看看数组长啥样
     print(row)

 for i, row in enumerate(array):

     for index in range(i, len(row)):
         tmp = array[index][i]  # 将每一列数据在每一次遍历前,临时存储
         array[index][i] = array[i][index]  # 将每一次遍历行的值,赋值给交叉的列
         print(tmp, array[i][index])  # = tmp
         array[i][index] = tmp  # 将之前保存的交叉列的值,赋值给交叉行的对应值
     for r in array:  # 打印每次交换后的值
         print(r)

冒泡排序

 def bubble_sort(array):
     """
     每次将后面的元素大于前面的元素交换位置
     :param array:
     :return:
     """
     for i in range(len(array)):
         for j in range(i + 1, len(array)):
             if array[i] > array[j]:
                 array[i], array[j] = array[j], array[i]

插入排序

 def insert_sort(array):
     """
     找出最小位置，然后替换
     :param array:
     :return:
     """
     for i in range(len(array)):
         key = array[i]
         j = i - 1
         while j >= 0 and array[j] > key:
             array[j + 1] = array[j]
             j -= 1
         array[j + 1] = key

选择排序

 def select_sort(array):
     """
     选则一个最小的位置，然后交换两个元素的位置
     :param array:
     :return:
     """
     for i in range(len(array) - 1):
         min_index = i
         for j in range(i + 1, len(array)):
             if array[j] < array[min_index]:
                 min_index = j
         array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]

快速排序

def quick_sort(array):
    """
    将一个数组分割为三份，一个为基数，一个是比基数大的列表，一个是比基数小的列表
    然后再将比基数小的列表按照上面方式再分三份，直到分到不能再分位置
    同样，也将比基数大的列表按上述分三份，直到不能再分为止
    最后合并得到一个排序好的列表
    :param array:
    :return:
    """
    if len(array) < 2:
        return array
    first_element = array[0]
    left = [i for i in array[1:] if i <= first_element]
    right = [i for i in array[1:] if i > first_element]
    return quick_sort(left) + [first_element] + quick_sort(right)

快速排序二

 def partition(array, p, r):
     x = array[r]
     i = p - 1
     for j in range(p, r):
         if array[j] <= x:
             i = i + 1
             array[i], array[j] = array[j], array[i]
     array[i + 1], array[r] = array[r], array[i + 1]
     return i + 1

 def quick_sort2(array, p, r):
     if p < r:
         q = partition(array, p, r)
         quick_sort2(array, p, q - 1)
         quick_sort2(array, q + 1, r)

斐波那契数列

 def fibonacci(n):
     a, b = 0, 1
     while n > 0:
         yield b
         a, b = b, a + b
         n -= 1

阶乘

 def factorial(n):
     """
     阶乘
     1 * 2 * ... * n
     直到n为1，则返回，然后合并相乘
     :param n:
     :return:
     """
     # return n * factorial(n - 1) if n != 1 else n
     result = 1
     for i in range(1, n + 1):
         result *= i
     return result

线性搜索

 def line_search(array, target):
     """
     线性查找
     按照数组顺序，依次查找目标元素
     :param array:
     :param target:
     :return:
     """
     position = 0
     while position < len(array):
         if array[position] == target:
             return position
         position += 1
     return -1