django+echarts
思路:
统一返回数据类型为json,然后前端发起Ajax请求后台数据接口
views.py
def count_blog(request):
# 下面等价于:select distinct auth,count() as blog_count from cms_blogpost group by auth
# auth_count_blog=BlogPost.objects.values('auth').distinct().annotate(blog_count=Count('auth')).all()
# print '第1个作者的数量为:', auth_count_blog
# auth_count_blog=[{'blog_count': 1, 'auth': u'guchen'}, {'blog_count': 1, 'auth': u'\u6c6a\u5a07'},
# {'blog_count': 7, 'auth': u'\u8c37\u6668'}]
auth_count_blog={'blog_count': [10, 15, 20],
'auth': ["guchen", "wangjiao", "zhuzhu"]}
# 向js中传递数据必须json.dumps()处理
return render(request, 'count_blog.html', {'auth_count_blog': json.dumps(auth_count_blog)})
count_blog.html
<!--echarts图表-->
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 显示标题,图例和空的坐标轴
myChart.setOption({
title: {
text: '异步数据加载示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: []
}]
}); var auth_count_blog={}; //请求前先不要获取后端返回的数据,先定义空的字典
$.get('/count_blog/').done(function (auth_count_blog) {
<!--$.ajax({--> //用这种请求没有出来图
auth_count_blog = {{auth_count_blog|safe}}; // 获取后台传来的数据需要加上safe过滤 <!--url: '/count_blog/',-->
<!--type: 'POST',-->
<!--data: {},-->
<!--dataType: 'json',-->
<!--success:function(auth_count_blog){-->
myChart.setOption({
xAxis: {
data: auth_count_blog['auth'] //获取字典的作者
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: auth_count_blog.blog_count //获取对应的作者的博客数
}]
});
<!--}-->
});
</script>
{% endblock %}
</body>
</html>

django+echarts的更多相关文章
- Django+Echarts画图实例
所有演示均基于Django2.0 阅读此篇文章你可以: 了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法 获取一个Django+Echarts绘制柱状图的完整示例 需求说明 一张会 ...
- django+Echarts实现数据可视化
1.实时异步加载(从mysql读取数据) 2.scatter散点图 3.雷达图(参数选择要注意) time_1 time_2 time_3 4.面积图 我上传的源码请到github下载:https:/ ...
- Django集成Markdown编辑器【附源码】
专注内容写作的你一定不要错过markdown 简单介绍 markdown是一种标记语言,通过简单的标记语法可以使普通的文本内容具有一定的格式,使用非常简单,学习成本极低 目前各大Blog平台都已支持m ...
- Django开发密码管理表实例【附源码】
文章及代码比较基础,适合初.中级人员,高手略过 阅读此篇文章你可以: 获取一个Django实现增删改查的案例源码 了解数据加密的使用场景和方法以及如何在Python3中使用 背景介绍 DBA需要维护一 ...
- Django实现WebSSH操作Kubernetes Pod
优秀的系统都是根据反馈逐渐完善出来的 上篇文章介绍了我们为了应对安全和多分支频繁测试的问题而开发了一套Alodi系统,Alodi可以通过一个按钮快速构建一套测试环境,生成一个临时访问地址,详细信息可以 ...
- Python Django撸个WebSSH操作Kubernetes Pod
优秀的系统都是根据反馈逐渐完善出来的 上篇文章介绍了我们为了应对安全和多分支频繁测试的问题而开发了一套Alodi系统,Alodi可以通过一个按钮快速构建一套测试环境,生成一个临时访问地址,详细信息可以 ...
- python_web----------数据可视化从0到1的过程
一.数据可视化项目配置 1. django + Echarts 2. 服务器(linux:Ubuntu 17.04 (GNU/Linux 4.10.0-40-generic x86_64)) 3. I ...
- Django+Xadmin+Echarts动态获取数据legend颜色显示灰色问题已解决
前段时间做的使用Django的Xadmin后台和百度Echarts进行后台数据可视化,功能虽然实现,展示出来的legend图例,都是灰色的,只有鼠标放上去才会显示彩色的.百度都快被我刨穿了,看到有类似 ...
- django+xadmin+echarts实现数据可视化
使用xadmin后功能比较强大,在后台展示统计图表,这个需求真的有点烫手,最终实现效果如下图: xadmin后台与echarts完全融合遇到以下问题: 1.没有现成的数据model 2.获得指定时间段 ...
随机推荐
- yarn学习
- VS2013 查看程序各个函数的CPU利用率<转>
自己写的程序CPU占用率过高,无法锁定原因时,可以用VS2013帮忙检测 1. 打开VS 性能分析 2. 启动项目进行检测 3. 选择CPU采样 完成 4. 分析一段时间 然后停止分析 5. 选择显示 ...
- 颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别?计算机颜色格式( 8位 16位 24位 32位色)<转>
颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别简单地说这里说的位数和windows系统显示器设置中的颜色位数是一样的.表示的是能够显示出来的颜色的多少. 8位的意思是说,能够显示出 ...
- 4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用
1 数据集介绍: 虹膜 150个实例 萼片长度,萼片宽度,花瓣长度,花瓣宽度 (sepal length, sepal width, petal length and petal wi ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 15—Anomaly Detection异常检测
Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法 ...
- C#窗体中将窗体按钮与键盘关联
当击了某个按钮相当于是按了某个键盘上按键 private void btnPre_Click(object sender, EventArgs e) { this.treeView1.Focu ...
- 面试-Android之java基础
1.HashMap是否为线程安全. 不安全的. 2.int[] a ={1,2,3,4}; int[]b =a ; b[0]=3; a[0]的值是改变的. 3.组合模式 安卓listview的不同ce ...
- 【UVA11613 训练指南】生产销售规划 【费用流】
题意: Acme公司生产一种X元素,给出该元素在未来M个月中每个月的单位售价.最大产量.最大销售量,以及最大储存时间(过期报废不过可以储存任意多的量).你的任务是计算出公司能够赚到的最大利润. 分析: ...
- 浅谈svn的hook机制
一.什么是钩子 所谓svn的hook机制,就是用户在管理数据仓库的时候,当特定的事件发生时,相应的hook会被调用,hook 其实就相当于特定事件的处理函数. 当前 Subversion 提供了5种可 ...
- ActiveMQ 使用文档
一.为什么使用ActiveMQ 在总线的设计中可能会使用到JMS(Java Message Service)通道, Java消息服务(JMS)超越了生产商专有的MOM(Message-Oriented ...