BZOJ1495 [NOI2006]网络收费
题意
MY市NS中学,大概是绵阳市南山中学。
分析
参照Maxwei_wzj的题解。
因为成对的贡献比较难做,我们尝试把贡献算到每一个叶子节点上。我们发现按照题目中的收费方式,它等价于对于每棵子树,A和B哪个更少,就统计这样的贡献:对于每个这种类型的用户\(i\),如果\(i,j\)的LCA是当前子树的根,则累计\(F(i,j)\)。
为什么等价呢?因为观察计费形式,

假设A更少,那么对所有满足LCA为当前根的点对\((i,j)\),如果两个同为A,则累计两次\(F(i,j)\),等价于累计\(F(i,j)\)和\(F(j,i)\)各一次,如果其中有一个为A,那么要么累计\(F(i,j)\),要么累计\(F(j,i)\),累计的是为A的那个,因此两种计算方式是可以归纳总结的。注意到满足LCA相同的条件的\(j\)一定是一个连续区间,因此我们可以预处理出前缀和,加快询问的速度。
接下来就要考虑状态转移了。我们发现在每个点上实际上是在做这样的决策:要使A更少还是使B更少。而我们发现,一个点的贡献受且仅受它的祖先决策的影响。注意到深度只有\(n\),所以我们可以在状态中开一维表示该点祖先的决策状态,最多有\(2^n\)种。那么我们可以得到一个状态定义,如下:
令\(f(i,j,k)\)为以点\(i\)为根的子树中,点ii的祖先的决策状态为\(j\),子树中有\(k\)个A时,能得出的最小花费。
当点\(i\)为叶子节点时,我们可以借助前缀和\(O(n)\)算出这个状态的花费,而其他点的状态就类似线段树和背包一样合并子节点转移即可,可以证明时间复杂度为\(\Omega(2^{2n}),o(2^{3n})\)。
还有一点要注意,直接开\(f(i,j,k)\)的话,空间复杂度为\(O(2^{3n})\),无法接受,注意到在深度为\(dep\)时,\(j\)最多有\(2^{dep}\)种决策,而\(k\)最大为\(2^{n−dep}\),那么如果我们把这两维合并成一维,那么这一维从始至终最多有\(2^n\)种组合,那么我们就把空间复杂度也优化到了\(O(2^{2n})\),可以通过此题。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#include<cassert>
#include<ctime>
#include<cstring>
#define rg register
#define il inline
#define co const
template<class T>il T read()
{
	rg T data=0;
	rg int w=1;
	rg char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch))
	{
		if(ch=='-')
			w=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(isdigit(ch))
	{
		data=data*10+ch-'0';
		ch=getchar();
	}
	return data*w;
}
template<class T>T read(T&x)
{
	return x=read<T>();
}
using namespace std;
typedef long long ll;
co ll INF=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
co int MAXN=10;
int n;
bool type[1<<MAXN|7];
ll c[1<<MAXN|7],sum[1<<MAXN|7][1<<MAXN|7];
ll f[1<<(MAXN+1)|7][1<<(MAXN+1)|7];
ll calc(int x,int opt,bool type)
{
	int l=1,r=(1<<n),dep=n-1;
	ll res=0;
	while(l<r)
	{
		int m=(l+r)>>1;
		if(x<=m)
		{
			if(type==((opt>>dep)&1)) // 如果类型和少的相同
				res+=sum[x][r]-sum[x][m];
			r=m;
		}
		else
		{
			if(type==((opt>>dep)&1))
				res+=sum[x][m]-sum[x][l-1];
			l=m+1;
		}
		--dep;
	}
	return res;
}
void dp(int x,int dep)
{
	if(!dep) // 叶子节点
	{
		for(int i=0;i<(1<<n);++i)
		{
			f[x][i*(1<<(dep+1))+0]=calc(x-(1<<n)+1,i,1);
			f[x][i*(1<<(dep+1))+1]=calc(x-(1<<n)+1,i,0);
			f[x][i*(1<<(dep+1))+type[x-(1<<n)+1]]+=c[x-(1<<n)+1];
		}
		return;
	}
	dp(x<<1,dep-1);
	dp(x<<1|1,dep-1);
	for(int i=0;i<(1<<(n-dep));++i)
		for(int j=0;j<=(1<<dep);++j) // 枚举0的数量
		{
			int s=i*(1<<(dep+1))+j;
			f[x][s]=INF;
			bool flag=(j>=(1<<dep)-j); // 那种类型更少
			int ns=i*(1<<(dep+1))+flag*(1<<dep);
			for(int k=0;k<=j;++k) // 枚举左儿子0的数量
				if(k<=(1<<(dep-1))&&j-k<=(1<<(dep-1))) // 数量要在左右儿子容纳范围内
					f[x][s]=min(f[x][s],f[x<<1][ns+k]+f[x<<1|1][ns+j-k]);
		}
}
void init()
{
	read(n);
	for(int i=1;i<=(1<<n);++i)
		read(type[i]);
	for(int i=1;i<=(1<<n);++i)
		read(c[i]);
	for(int i=1;i<=(1<<n);++i)
	{
		sum[i][i]=0;
		for(int j=i+1;j<=(1<<n);++j)
			sum[j][i]=read(sum[i][j]);
	}
	for(int i=1;i<=(1<<n);++i)
	{
		sum[i][0]=0;
		for(int j=1;j<=(1<<n);++j)
			sum[i][j]+=sum[i][j-1];
	}
}
int main()
{
//	freopen(".in","r",stdin);
//	freopen(".out","w",stdout);
	init();
	dp(1,n);
	ll ans=INF;
	for(int i=0;i<=(1<<n);++i)
		ans=min(ans,f[1][i]);
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}
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