大数据量下MySQL插入方法的性能比较
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
- 连接:(3)
- 发送查询给服务器:(2)
- 分析查询:(2)
- 插入记录:(1x记录大小)
- 插入索引:(1x索引)
- 关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
- 在每个insert语句中写入多行,批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
- 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
- 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
<?php
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test';
$db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true));
//删除上次的插入数据
$db->query('delete from `test`');
//开始计时
$start_time = time();
$sum = 1000000;
// 测试选项
$num = 1; if ($num == 1){
// 单条插入
for($i = 0; $i < $sum; $i++){
$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
}
} elseif ($num == 2) {
// 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次
for ($i = 0; $i < $sum; $i++) {
if ($i == $sum - 1) { //最后一次
if ($i%100000 == 0){
$values = "($i, 'testtest')";
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
} else {
$values .= ",($i, 'testtest')";
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
}
break;
}
if ($i%100000 == 0) { //平常只有在这个情况下才插入
if ($i == 0){
$values = "($i, 'testtest')";
} else {
$db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values");
$values = "($i, 'testtest')";
}
} else {
$values .= ",($i, 'testtest')";
}
}
} elseif ($num == 3) {
// 事务插入
$db->beginTransaction();
for($i = 0; $i < $sum; $i++){
$db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')");
}
$db->commit();
} elseif ($num == 4) {
// 文件load data
$filename = dirname(__FILE__).'/test.sql';
$fp = fopen($filename, 'w');
for($i = 0; $i < $sum; $i++){
fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n");
}
$db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','");
} $end_time = time();
echo "总耗时", ($end_time - $start_time), "秒\n";
echo "峰值内存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n"; ?>
大数据量下MySQL插入方法的性能比较的更多相关文章
- 一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范【军规】
在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大.数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些核心的开发规范,希望能给大 ...
- (转)预估大数据量下UV的方法
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数.对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目.其中排序时间复杂度为O ...
- c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制 细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比 【转载】C#工具类:实现文件操作File的工具类 异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习
c#中@标志的作用 参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/toke ...
- mysql大数据量下的分页
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...
- mysql百万级别重排主键id(网上的删除重建id在大数据量下会出错)
网上教程: 先删除旧的主键 再新建主键 :数据量少时没问题,不会出现主键自增空缺间隔的情况(如:1,2,3,5):但是大数据量时会出现如上所述问题(可能是内部mysql多进程或多线程同时操作引起问题) ...
- 大数据量时Mysql的优化
(转自网络) 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时 ...
- 大数据量下的SQL Server数据库自身优化
原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情 ...
- boost的asio接收单路大数据量udp包的方法
开发windows客户端接收RTP视频流,当h264视频达到1080P 60fps的时候,按包来调用recvfrom的函数压力比较大,存在丢包的问题,windows的完成端口的性能效果当然可以解决这个 ...
- 大数据量下,分页的解决办法,bubuko.com分享,快乐人生
大数据量,比如10万以上的数据,数据库在5G以上,单表5G以上等.大数据分页时需要考虑的问题更多. 比如信息表,单表数据100W以上. 分页如果在1秒以上,在页面上的体验将是很糟糕的. 优化思路: 1 ...
随机推荐
- jdbc框架有很多,包括spring jdbc
1.由于jdbc连接的繁琐性,故很多公司封装了jdbc框架,比如spring jdbc 2.比如spring jdbc框架中,用jdbctemplate, 通过jdbcTemplate 提供 int ...
- Memcached源码分析——内存管理
注:这篇内容极其混乱 推荐学习这篇博客.博客的地址:http://kenby.iteye.com/blog/1423989 基本元素item item是Memcached中记录存储的基本单元,用户向m ...
- 别闹了,你还在记密码? | 1password 备忘&教程
每个人在网上或电脑离线软件上都会有一些账号和密码. 这些账号,如果你设置成一个呢,不安全,尤其是如果你很多地方的账号密码都是同一套的话,如果在一个安全系数比较低的地方被盗号了,那其他地方也瞬间都不安全 ...
- lua学习:lua中“类”的实现
在之前的面试遇到考用lua实现类的题目.现在就补补这块知识点. 我们都知道Lua中的table是一个对象.拥有状态,拥有self,拥有独立于创建者和创建地的生命周期. 一个类就是一个创建对象的模具.L ...
- golang的缓冲channel和无缓冲channel的区别
话说golang的channel同步的定义真是让人无力吐槽,码农的用户体验就这么难搞么,超耐磨阿,无缓冲和缓冲居然有这么大区别....靠 转载一段网上的资料 --------------------- ...
- LaTeX排版设置图表的位置 Positioning images and tables
Positioning images and tables LATEX is an editing tool that takes care of the format so you only hav ...
- DICOMDIR
DICOMDIR 是一个可变长度 迷你 database 文件.由 group (0002, xxxx) 和 group (0004, xxxx) 为主题.描述的是一个 4 层的树状结构 (tree ...
- Node.js:Buffer(缓冲区)介绍及常用方法
JavaScript 语言自身只有字符串数据类型,没有二进制数据类型. 但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据.因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门 ...
- mysql的日志管理
日志操作是数据库维护中最重要的手段之一,日志文件会记录MySQL服务器的各种信息,所以当MySQL服务器遭到意外损坏时,不仅可以通过日志文件来查看出错的原因,而且还可以通过日志文件进行数据恢复. MY ...
- 关于在Visual Studio 2008/2010 和Opencv平台下出现LINK : fatal error
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9015f3230101bbef.html 关于在Visual Studio 2008/2010 和Opencv平台下出现LINK : f ...