greenplum属于分布式的数据库,MPP+Share nothing的体系,查询的效率很快.不过,这是建立在数据分散均匀的基础上的.如果DK值设置不合理的话,完全有可能出现所有数据落在单个节点上的情况,这就体现不出优势来.因此,DK值的设置是否合适是建表的时候,需要考虑的重要因素之一.

查看表(table_name)的数据在节点的分布情况:

select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id;

  如果数据有严重倾斜的话,即某些节点的数据量过大,表示DK值需要重新调整.调整语句为alter table table_name set distirbuted by(col1,col2,...);

现在有个问题是:如何发现哪些DK值设置不合理的表呢?可以参照之前写的文章:数据分布查看,执果索因调整

这里介绍的是如何把DK值展现出现,一般设置单列(该列为日期类型,每天一份的话)的表,就很有可能出现DK值不合理的情况。我们需要利用到三张表:

pg_class       --object属性表,relkind表示object属性,'r'代表table

pg_attribute  --展现详细的列

gp_distribution_policy  --存储DK值

首先,创建一个类型,用来显示function的结果集.

create type dk_table_type as
(
table_name varchar,
dk_cols varchar
);

然后,用上面三张表组合起来,得到相应的所需要的结果信息.

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_table_dk()
RETURNS SETOF dk_table_type AS
$BODY$
DECLARE
v_cur_tb cursor for
select d.nspname||'.'||a.relname,b.attname
from
pg_class a
inner join
pg_attribute b
on a.oid=b.attrelid
inner join
gp_distribution_policy c
on a.oid=c.localoid
inner join pg_namespace d
on a.relnamespace=d.oid
where a.relkind='r' and b.attnum=any(c.attrnums)
order by d.nspname||'.'||a.relname,b.attname,b.attnum;
v_tb varchar(500):='';
v_tb_new varchar(500):='';
v_dk_col varchar(100):='';
v_dk_cols varchar(1000):='';
v_record dk_table_type;
BEGIN
open v_cur_tb;
loop
fetch v_cur_tb into v_tb_new,v_dk_col;
if not found THEN
exit;
end if;
if v_tb = '' and v_dk_cols = '' then
v_tb := v_tb_new;
v_dk_cols:=v_dk_col;
ELSEIF v_tb <> v_tb_new THEN
select v_tb,v_dk_cols into v_record;
return next v_record;
v_tb := v_tb_new;
v_dk_cols:=v_dk_col;
ELSE
v_dk_cols:=v_dk_cols||','||v_dk_col;
end if;
end loop;
select v_tb,v_dk_cols into v_record;
return next v_record;
close v_cur_tb;
end;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

  然后,执行select * from get_table_dk()就可以获得表以及其对应的DK值(列),从而可以直观的发现是否有些表需要调整,此时就用上面的gp_segment_id来验证.如果是的话,就进行相应的调整.

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