【opencv】imread 赋值 深拷贝浅拷贝

import cv2
import copy
import os

def filter_srcimg(dstimg):
    ss=3
    srcimg=copy.deepcopy(dstimg)
    #aa=5
    imgw=srcimg.shape[0]
    imgh=srcimg.shape[1]
    border_mat=[[0]*imgw]*imgh
    for ddd in range(0,1):
        for i in range(20,imgw-20):
            for j in range(20,imgh-20):
                loss=(8*float(srcimg[i][j][0])-float(srcimg[i-ss][j-ss][0])-float(srcimg[i-ss][j][0])-float(srcimg[i][j-ss][0])-float(srcimg[i-ss][j+ss][0])-float(srcimg[i+ss][j-ss][0])-float(srcimg[i][j+ss][0])-float(srcimg[i+ss][j][0])-float(srcimg[i+ss][j+ss][0]))/8
                if loss>10 or srcimg[i][j][0]>180:
                    #print loss
                    #print "####,",srcimg[i][j][0]
                    border_mat[i][j]=1
                    #res=int((float(srcimg[i-aa][j-aa][0])+float(srcimg[i-aa][j][0])+float(srcimg[i][j-aa][0]))/3)
                    res=int(float(srcimg[i][j][0])-loss*3)
                    if res<0:
                        res=0
                    dstimg[i][j][0]=res
                    dstimg[i][j][1]=dstimg[i][j][0]
                    dstimg[i][j][2]=dstimg[i][j][0]
        #return dstimg

if __name__=='__main__':
    for elem in os.listdir(os.getcwd()):
        if '.py' not in elem:
            img=cv2.imread(elem)

            cv2.imshow("",img)
            cv2.waitKey(0)

            filter_srcimg(img)
            cv2.imshow("",img)
            cv2.waitKey(0)

注意事项：

１、cv2.imread返回类型

img=cv2.imread("ddd.png")

返回一个（高度，宽度，通道数）的ndarray

返回的ndarray中的数据类型是numpy.uint8，即8位无符号整数(0-255)

修改像素值：

img[0][0][0]=100

这里注意，因为ndarray中的类型为uint8，故赋的值上溢出(>255)或下溢出(<0)时，会自动取模，而不会报错！

2、深拷贝浅拷贝

（1）赋值时

对基本数据类型是值拷贝

对类是浅拷贝

如果对类进行值拷贝，需要使用深拷贝copy.deepcopy()

比较两个引用是否指向同一对象——用id()查看引用指向的地址，id()返回值为int

（2）函数传参时

与赋值时相同

对基本数据类型是值拷贝

输出是1

对类是浅拷贝

输出是[2,1,1]