Dijkstra 算法

    date: 2018/2/2
author:pprp
theme:Dijstra

简述

  • 辅助空间

    • vis数组:记录是否已经判断过

      • dis数组:记录指定原点到其他点的距离
      • mp二维数组:记录图的信息
  • 初始化

    • vis数组:设置为false
    • dis:设置为原点为0,其余为inf
    • mp:初始化为inf
    • 最重要的初始化是将dis[i]=mp[st][i]
  • 遍历操作

    • 每次找到dis中最小且没有被访问过的点,将其作为起始点
    • 进行松弛操作
  • 得到结果

形象化记忆

以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。

参考

程序源码

  • C++实现
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring> using namespace std; const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1000;
const int m = 6; //顶点个数
const int n = 8; //边的个数 int mp[maxn][maxn];
int dis[maxn];
bool vis[maxn]; void dijkstra(int st){ for(int i = 1 ;i <= m; i++ )
dis[i] = mp[st][i];
vis[st] = 1;
dis[st] = 0;
for(int i = 1; i <= m ; i++){
int Min = inf;
int rec = -1;
for(int j = 1; j <= m ; j++){
if(!vis[j] && Min > dis[j])
{
rec = j;
Min = dis[j];
}
}
if(rec == -1)return ;
vis[rec] = 1;
for(int j = 1; j <= m ; j++){
if(!vis[j] && mp[rec][j] != inf && dis[rec]+mp[rec][j] < dis[j]){
dis[j] = dis[rec] + mp[rec][j];
}
}
}
} int main(){
for(int i = 0 ; i < maxn ; i++)
{
for(int j = 0 ; j < maxn ; j++)
{
mp[i][j] = inf;
}
}
int x, y , z;
memset(vis,0,sizeof vis);
for(int i = 0; i < n ; i++){
cin >> x >> y >> z;
mp[x][y] = z;
}
dijkstra(1);
for(int i = 1; i <= m ;i++)
cout << dis[i] << " ";
cout << endl; return 0;
}
  • Matlab实现
clc,clear all
a=zeros(6);
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;
a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25;
a(3,4)=10;a(3,5)=20;
a(4,5)=10;a(4,6)=25;
a(5,6)=55; a=a+a' a(find(a==0))=inf %将a=0的数全部替换为无强大
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1; %当一个点已经求出到原点的最短距离时,其下标i对应的pb(i)赋1
index1=1; %存放存入S集合的顺序
index2=ones(1,length(a)); %存放始点到第i点最短通路中第i顶点前一顶点的序号
d(1:length(a))=inf;d(1)=0; %存放由始点到第i点最短通路的值
temp=1; %temp表示c1,算c1到其它点的最短路。 while sum(pb)<length(a) %看是否所有的点都标记为P标号
tb=find(pb==0); %找到标号为0的所有点,即找到还没有存入S的点
d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));%计算标号为0的点的最短路,或者是从原点直接到这个点,又或者是原点经过r1,间接到达这个点
tmpb=find(d(tb)==min(d(tb))); %求d[tb]序列最小值的下标
temp=tb(tmpb(1));%可能有多条路径同时到达最小值,却其中一个,temp也从原点变为下一个点
pb(temp)=1;%找到最小路径的表对应的pb(i)=1
index1=[index1,temp]; %存放存入S集合的顺序
temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));
index2(temp)=index1(temp2(1)); %记录标号索引
end
d, index1, index2

测试数据

0 5 100

0 4 30

1 2 5

0 2 10

2 3 50

3 5 10

4 3 20

4 5 60

Dijkstra FORMCM的更多相关文章

  1. Dijkstra 单源最短路径算法

    Dijkstra 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法,由计算机科学家 Edsger Dijkstra 于 1956 年 ...

  2. 最短路径算法-Dijkstra

    Dijkstra是解决单源最短路径的一般方法,属于一种贪婪算法. 所谓单源最短路径是指在一个赋权有向图中,从某一点出发,到另一点的最短路径. 以python代码为例,实现Dijkstra算法 1.数据 ...

  3. [板子]最小费用最大流(Dijkstra增广)

    最小费用最大流板子,没有压行.利用重标号让边权非负,用Dijkstra进行增广,在理论和实际上都比SPFA增广快得多.教程略去.转载请随意. #include <cstdio> #incl ...

  4. POJ 2253 Frogger(Dijkstra)

    传送门 Frogger Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 39453   Accepted: 12691 Des ...

  5. POJ 2387 Til the Cows Come Home(最短路 Dijkstra/spfa)

    传送门 Til the Cows Come Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 46727   Acce ...

  6. Dijkstra 算法

    all the nodes should be carectorized into three groups: (visited, front, unknown) we should pay spec ...

  7. 51nod 1459 迷宫游戏 (最短路径—Dijkstra算法)

    题目链接 中文题,迪杰斯特拉最短路径算法模板题. #include<stdio.h> #include<string.h> #define INF 0x3f3f3f3f ],v ...

  8. 51nod1459(带权值的dijkstra)

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1459 题意:中文题诶- 思路:带权值的最短路,这道题数据也没 ...

  9. 求两点之间最短路径-Dijkstra算法

     Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.D ...

随机推荐

  1. 剖析Docker文件系统:Aufs与Devicemapper

    http://www.infoq.com/cn/articles/analysis-of-docker-file-system-aufs-and-devicemapper Docker镜像 典型的Li ...

  2. imToken 测评通关攻略

    imToken 测评通关攻略 2017-10-19 imToken 在 1.3.3 版本新增了用户风险测评系统, 目的是为了让更多的用户了解钱包安全知识以及区块链的基本概念, 从某种程度上提升了整个区 ...

  3. 关闭在chrome里使用双指前进后退页面的功能

    defaults write com.google.Chrome AppleEnableSwipeNavigateWithScrolls -bool FALSE

  4. LInux中的物理内存管理

    2017-02-23 一.伙伴系统 LInux下用伙伴系统管理物理内存页,伙伴系统得益于其良好的算法,一定程度上可以避免外部碎片为何这么说?先回顾下Linux下虚拟地址空间的分布. 在X86架构下,系 ...

  5. python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

    一.递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到! (2)# 写递归的过程 1.写出临界条件2.找出这一次和上一次关系3.假设当前 ...

  6. python基础之小数据池、代码块、编码

    一.代码块.if True: print(333) print(666) while 1: a = 1 b = 2 print(a+b) for i in '12324354': print(i) 虽 ...

  7. Python 调用 Shell脚本的方法

    Python 调用 Shell脚本的方法 1.os模块的popen方法 通过 os.popen() 返回的是 file read 的对象,对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出. > ...

  8. 消息编解码Nanopb - protocol buffers

    Google Protocol Buffer 有各种版本的代码包,Python C/C++.JAVA.C.OBJ-C..NET等,嵌入式设备中使用的protobuf版本,我们选择的是nanoprobu ...

  9. Laravel 5.3 使用内置的 Auth 组件实现多用户认证功能

    https://blog.csdn.net/kevinbai_cn/article/details/54341779 概述 在开发中,我们经常会遇到多种类型的用户的认证问题,比如后台的管理员和前台的普 ...

  10. 在firefox安装Selenium IDE

    1.打开地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/selenium-ide/: 2.点击Add to Firefox: 3.打开Firefox ...