偶然想到的小技巧

'''
交互中对传入函数的参数的数目进行检测
'''
def func(a,b,c):
print(a,b,c) s=input(">>>>:")
s=s.split()
t=tuple(s)
try: #Python本身会检测输入函数的参数数目是否对应,
func(*t) #*[元组]的方式传参数 #如果不对应,会报出TypeError,
except TypeError: # 所以可以捕获typeerror来方便的进行参数数目的检测
print("参数错误") #**kwargs 的方式传参也可以
#===================================================================>
# def func(x,y,*args): #args=(3,4,5,6)
# print(x,y)
# print(args)
#
# func(1,2,*(3,4,5,6)) #foo(1,2,3,4,5,6) #这样传参和解开元组后传参效果是一样的
#=====================================================================================>
# def func(x,y,**kwargs): #x=1,y=2,**kwargs=**{'a':1,'b':3,'z':3}
# print(x,y)
# print(kwargs)
#
# func(1,y=2,**{'a':1,'b':3,'z':3}) #func(1,y=2,z=3,b=3,a=1) #这样传参就和解开字典后传参,效果一样
#不加*、**,元组、字典就没有响应的功能,只能传给一个形参
#函数是第一类对象: 指的是函数可以被当做数据传递

# def func():
# print('from func') #可被引用
# f=func #可以当做函数的参数
# def func():
# print('from func')
# def foo(x):
# print(x)
# x() # foo(func) #可以当做函数的返回值
# def foo():
# print('from foo')
# def bar():
# return foo
# f=bar()
# print(f)
# print(foo)
# f() # x=0
# def f1():
# x=1
# def f2():
# # x=2
# print(x)
# return f2
# f=f1()
# print(f)
# f() #可以当做容器类型的元素
# def select():
# print('select function')
#
# func_dic={
# 'select':select,
# }
#
# print(func_dic['select'])
# func_dic['select']()
# #
# def select():
# print('select func')
#
# def delete():
# print('delete func')
#
# def change():
# print('change func')
#
# def add():
# print('add func')
#
#
# while 1:
# cmd=input('>>: ').strip()
# if not cmd:continue
# if cmd == 'select':
# select()
# elif cmd == 'delete':
# delete()
# elif cmd == 'change':
# change()
# elif cmd == 'add':
# add()
# else:
# print('无效的命令') def select(cmd_l):
filename=cmd_l[-1]
pattern=cmd_l[1] with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if pattern in line:
print(line) def delete():
print('delete func') def change():
print('change func') def add():
print('add func') def check():
print('check func') func_dic={
'select':select,
'delete':delete,
'change':change,
'add':add,
'check':check,
} while 1:
inp=input('>>: ').strip()
if not inp:continue #如果输入为空则继续 输入自带bool值,如果为空,bool值为FALSE,不空则为True。
cmd_l=inp.split()
# print(cmd_l)
cmd=cmd_l[0]
if cmd in func_dic:
func_dic[cmd](cmd_l)
else:
print('无效的命令')

函数是第一类对象

#有参装饰器,在一般装饰器之外添加针对装饰函数的参数,增加了新参数,所以再加包一层
def deco(auth_type='file'):
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if auth_type == 'file':
print('文件的认证方式')
elif auth_type == 'ldap':
print('ldap认证方式')
elif auth_type == 'mysql':
print('mysql认证方式')
else:
print('不知到的认证方式')
return wrapper
return auth @deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)
def index():
print('welecome to index') @deco(auth_type='ldap')
def home(name):
print('welecome %s to home page' %name) index() home('egon')

有参装饰器

#直接使用地址调用函数能够跳过装饰器
with open(r'D:\py\empty\c.txt','r',encoding='utf-8') as f:
print(sum([float(i.split()[1])*int(i.split()[2]) for i in f]))
f.seek(0) #光标初始化
print([item for line in f for item in line.split() if item.isdigit()])
f.seek(0) #光标初始化

列表解析是能够套多层for循环的

def init(func):                   #send必须传值到yield,所以需要先将生成器暂停到一个yield,相当于每次send之前先要初始化一次。如果send的时候不是yield暂停,会报错
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper @init
def eater(name):
print('%s ready to eat' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list #send传入的值给了yield,赋值给了food,但是执行结束的时候,返回值是food_list,和yield本身传入的值没有关系。
food_list.append(food)
print('%s start to eat %s' %(name,food))

yield生成器

# sleep(secs)    #------------------time.sleep()  I/O阻塞,(类似于input)不占cpu
# 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。

sleep(secs)

随机推荐

  1. Application应用程序级变量

    对于每一个网站访问用户都要访问的变量,应该将它设为________变量.(选择1项) A. Session B. Reques C. Response D. Application 解答:D

  2. 移动ChemDraw结构有什么方法

    ChemDraw软件是一款比较常见的化学绘图软件,化学专业的领域的人常常会用到它.本教程主要是针对新手用户,让其了解一些ChemDraw的一些基本操作,以便其能尽快上手早日用到工作中.下面我们就来给大 ...

  3. hdu 3899(树形dp)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3899 思路:num[u]表示u以及u的子树的队伍数的总和,dist[u]表示u到根节点的距离,dp[u ...

  4. Appium自动化测试3之获取apk包名和launcherActivity后续

    接着“Appium自动化测试3之获取apk包名和launcherActivity”章节介绍 测试脚本 1.测试脚本如下: # -*- coding:utf-8 -*- import os, time, ...

  5. 自动化测试环境准备robotframework

    (一)针对python2.7版本的自动化环境准备: python 下载地址: https://www.python.org/downloads/ 这里选择Python2.7系列的,后面涉及到wxPyt ...

  6. golang中context包学习

    摘要 go语言中goroutine之间的关联关系,缺乏维护,在erlang中有专门的机制来保障新开仟程的生命周期, 在go语言中,只能通过channel + select来实现,但不够直观,感觉很绕. ...

  7. CxGrid如何实现导出Excel 功能

    ExportGrid4ToEXCEL  这个老的版本用的,新的版本引用 cxGridExportLink 这个单元 uses  Windows, Messages, SysUtils, Variant ...

  8. python里的生成器

    author:headsen chen date:2018-03-22 10:59:46 notice:This article created by headsen chen himself and ...

  9. 【BZOJ3417】Poi2013 Tales of seafaring 分层图BFS

    [BZOJ3417]Poi2013 Tales of seafaring Description 一个n点m边无向图,边权均为1,有k个询问 每次询问给出(s,t,d),要求回答是否存在一条从s到t的 ...

  10. 【POJ2516】Minimum Cost

    [POJ2516]Minimum Cost 题意:有N个收购商.M个供应商.K种物品.对于每种物品,每个供应商的供应量和每个收购商的需求量已知.每个供应商与每个收购商之间运送该物品的运费已知.求满足收 ...