mahout的特性(三)
mahout的特性
虽然在开源领域中相对较为年轻,但 Mahout 已经提供了大量功能,特别是在集群和CF 方面。
Mahout 的主要特性包括:
Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上发起的一个针对 CF 的开源项目,并在 2008 年被赠予 Mahout。
一些支持 Map-Reduce 的集群实现包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。
Distributed Naive Bayes 和Complementary Naive Bayes 分类实现。
针对进化编程的分布式适用性功能。
Matrix 和矢量库。
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