MathWorks - Bug Reports

1. 问题说明

当运行 alexnet 等卷积神经网络需要使用 GPU 加速时,matlab 如果提示如下的警告信息:

GPUs of compute capability 6.0 and above are not supported due

to a problem with this version of the cuDNN deep learning library.

See bug report 1439741. Switching to CPU.

这说明,GPU 的版本(计算能力 compute capability)与卷积神经网络实现的兼容性出现了问题,此时通过 GPU 加速程序的运行不再可行,而转向在较为低速的 CPU 运行。

>> D = gpuDevice;
>> D.ComputeCapability
ans = 6.1

gpuDevice函数获取对当前主机的显卡信息的描述,通过其下的 ComputeCapability 属性可查看当前计算性能的版本,>= 6.0 版本的 GPU 将出现和卷积神经网络不兼容的状况发生。

2. 解决方案

点击进入 MathWorks - Bug Reports

  • 下载与自己系统以及matlab 版本相匹配的附件(attachment);
  • 解压文件;
  • 将解压后的文件覆盖到 matlab 的安装位置;

【matlab】GPU 显卡版本与计算能力(compute capability)兼容性问题的更多相关文章

  1. (Matlab)GPU计算及CPU计算能力的比较

    %%首先以200*200的矩阵做加减乘除 做比较 t = zeros(1,100); A = rand(200,200);B = rand(200,200);C = rand(200,200); fo ...

  2. nvidia Compute Capability(GPU)

    GPU Compute Capability NVIDIA TITAN X 6.1 GeForce GTX 1080 6.1 GeForce GTX 1070 6.1 GeForce GTX 1060 ...

  3. VMware ESXi安装NVIDIA GPU显卡硬件驱动和配置vGPU

    一.驱动软件准备:从nvidia网站下载驱动,注意,和普通显卡下载驱动地址不同. 按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包.安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动. GPU显卡和物理服务器兼容查询:( ...

  4. 记录一次Python下Tensorflow安装过程,1.7带GPU加速版本

    最近由于论文需要,急需搭建Tensorflow环境,16年底当时Tensorflow版本号还没有过1,我曾按照手册搭建过CPU版本.目前,1.7算是比较新的版本了(也可以从源码编译1.8版本的Tens ...

  5. Centos7 kernel 内核升级 GPU显卡驱动程序编译安装

    1.NVIDIA官网下载相关显卡驱动 #在服务器上查看网卡型号 lspci -mm | grep NVIDIA   #在NVIDIA官网下载相应型号驱动程序 https://www.geforce.c ...

  6. (Matlab)GPU计算简介,及其与CPU计算性能的比较

    1.GPU与CPU结构上的对比 2.GPU能加速我的应用程序吗? 3.GPU与CPU在计算效率上的对比 4.利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5.GPU计算的硬件.软件配置 5.1 硬件及驱动 ...

  7. matlab GPU 操作

    从Matlab2013版本开始,matlab将可以直接调用gpu进行并行计算,而不再需要安装GPUmat库.这一改动的好处是原有的matlab内置函数都可以直接运用,只要数据格式是gpuArray格式 ...

  8. windows下hashcat利用GPU显卡性能破解密码

    由于一般密码破解工具的破解速度实在是太慢,而且支持的密码破解协议也不多,暴力破解的话,有的密码1年时间也破不出来,用字典跑的话必须要明文密码在字典里才行,而且密码字典太大的话,也很浪费时间,跑不出来也 ...

  9. gpu 显卡 本质

    根据一切皆文件的理念,显卡.gpu.显示器是特殊的单向的只写文件.

随机推荐

  1. 常用加密算法的Java实现(一)

    常用加密算法的Java实现(一) ——单向加密算法MD5和SHA 摘自:http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/06/01/414299.html ...

  2. h5背景

    1.背景属性复习: background-image background-color background-repeat background-position background-attachm ...

  3. 原生js大总结四

    031.数组常用的一些方法   1.push: 在数组最后添加一个或者多个元素,返回添加后数组的长度   2.pop: 从数组最后取出一个元素,返回的是数组的最后一个元素(取出的元素)   3.uns ...

  4. 洛谷 P1551 亲戚

                      洛谷 P1551 亲戚 题目背景 若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系. 题目描 ...

  5. Nginx分发服务

    nginx配置分发tomcat服务 http://blog.csdn.net/yan_chou/article/details/53265775 http://www.cnblogs.com/deng ...

  6. 1.4 Python基础知识 - 代码书写格式及条件判断"if ... else ..."

    一.代码的书写规则 在所有的开发语言中,代码之间都是有关联的关系,有的是包含关系,有的是上下级关系,有的是代表语句的结束.在python中也是有相应的规则的: 1.在没有上下级关系的代码中,代码要顶行 ...

  7. js进阶 13-1 jquery动画中的显示隐藏函数有哪些

    js进阶 13-1 jquery动画中的显示隐藏函数有哪些 一.总结 一句话总结:show(),hide(),toggle(),这三个. 1.jquery动画中显示隐藏效果函数有哪些? show()h ...

  8. Searching with regular sentences will only get you so far – if you need to find something a bit tricky turn to these advanced yet simple methods--转

    原文地址:http://www.theguardian.com/technology/2016/jan/15/how-to-use-search-like-a-pro-10-tips-and-tric ...

  9. wepy小程序实现列表分页上拉加载(1)

    使用wepy开发微信小程序商城第一篇:项目初始化 使用wepy开发微信小程序商城第二篇:路由配置和页面结构 列表页效果图: 1.新建列表页 (1)在pages里面新建一个list.wpy文件 初始代码 ...

  10. 一位90后程序员的自述:如何从年薪3w到30w!

    初入职场之时,大多数人都应该考虑过这样的一个问题,如何找到一种实用,简化web流程的方法,在工作之中能有所提升和突破. 学好哪些?基础必须精通! 九层之塔,起于垒土;千里之行,始于足下.入门之前,这些 ...