要想深入理解机器学习，或者对人工智能的某个领域有所研究，都必须掌握矩阵及其应用。

学习《矩阵分析与应用第2版》时，会发现总结了大量线性代数的知识，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一本很不错的工具书。

系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。

学习参考：

《矩阵分析与应用（第二版）张贤达》PDF，带目录和书签，文字可以复制。

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适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术学科使用。

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