Mysql慢查询和慢查询日志分析利器–mysqlsla

1.安装mysqlsla

Source code

wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install

perl
Makefile.PL会报错，根据出错内容百度下都有相关信息，无非yum install一些东西

2.使用mysqlsla语法

Source code

Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log
 General log: mysqlsla -lt general general.log
 Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary -

常用参数说明：

1)
-log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型，主要有slow,
general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.

2)
-sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序，默认是按照t_sum来进行排序。

t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p:
sql语句执行次数占总执行次数的百分比。

3)
-top:
显示sql的数量，默认是10,表示按规则取排序的前多少条

4)
–statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型，比如select、update、drop.

[TYPE]有SELECT, CREATE,
DROP, UPDATE,
INSERT，例如"+SELECT,INSERT"，不出现的默认是-，即不包括。

5)
db：要处理哪个库的日志：
例如，只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录
mysqlsla -lt slow -sort
c_sum_p  -sf  "+select" -db
backup -top 2 
/tmp/127_slow.log 
分析后的效果

Source code

______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 18 (75.00%)
Time : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max (93.75%)
95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max (99.99%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users
 
Query abstract:
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;
 
Query sample:
insert into t2 select * from t2;
........

选项说明：

总查询次数
(queries total)， 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted
by)
最重大的慢sql统计信息,
包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count,
sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time,
执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of
Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock
Time, 等待锁的时间.
95% of
Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows
sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows
examined, 扫描的行数量.
Database,
属于哪个数据库
Users,
哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query
abstract, 抽象后的sql语句
Query
sample, sql语句

mysqlsla可以会根据系统开销最大的查询（总查询时间）来排序，显示最大最小平均查询时间，这些都是很用的功能

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