人生苦短之Python多线程

#encoding=utf-8
import threading
import time

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python多线程并不是真正意义上的多线程，通常我们所说的多线程是多个线程同时执行某功能，而在python中
则是同一时间只有一个获得GIL的线程在跑，也就是GIL的存在使得python并不是真正意义上的多线程，特别是
在处理CPU密集型程序，但是在处理IO密集型程序时python多线程还是能发挥多线程的优势的，这是因为IO速
度相对于CPU来是很慢的（例如网络传输等）。GIL（global interpreter lock）全局解释锁，在执行python
代码时会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问。

开启线程的两种方式:
   1.threading.Thread()       Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　                             group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
　                             target: 要执行的方法；
　                             name: 线程名；
　                             args/kwargs: 要传入方法的参数。
  2.继承thread.Thread类，并重写run方法

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def action(arg):
    time.sleep(3)
    print 'the arg is %s' % arg
num_list = [1, 2, 3, 4]
# for i in num_list:
#     t = threading.Thread(target=action, args=(i, ))
#     t.start()

# class MyThread(threading.Thread):
#     def __init__(self, arg):
#         super(MyThread, self).__init__()
#         self.arg = arg
#
#     def run(self):
#         time.sleep(1)
#         print "the arg is %s \n" % self.arg
#         print self.name
#
# for i in num_list:
#     t = MyThread(i)
#     t.start()

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构造方法：
Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None；
　target: 要执行的方法；
　name: 线程名；
　args/kwargs: 要传入方法的参数。
实例方法：
　　isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。
　　get/setName(name): 获取/设置线程名。
　　start():  线程准备就绪，等待CPU调度
　　is/setDaemon(bool): 获取/设置是后台线程（默认前台线程（False））。（守护线程在start之前设置）
　　　如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，主线程和后台线程均停止
      如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
　　start(): 启动线程。
　　join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
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线程锁，避免多个线程对共享资源的同时操作产生错误，在线程中使用Rlock
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# 创建一个锁
lock = threading.RLock()
gl_num = 100

def action_unlock():
    # 定义一个全局变量
    global gl_num
    while gl_num > 0:
        gl_num -= 1
        time.sleep(1)
        print 'the arg is %d' % gl_num
        print threading.current_thread().name
        print ''

def action_lock():
    global gl_num
    while gl_num > 0:
        # 锁定
        lock.acquire()
        gl_num -= 1
        # time.sleep(1)
        print 'the arg is %d' % gl_num
        print threading.current_thread().name
        # 完成操作锁释放
        lock.release()

thread_list = []
# 开启五个线程
for i in xrange(5):
    t = threading.Thread(target=action_unlock)
    thread_list.append(t)
for t in thread_list:
    # 线程启动
    t.start()