【leetcode】845. Longest Mountain in Array

题目如下：

解题思路：本题的关键是找出从升序到降序的转折点。开到升序和降序，有没有联想的常见的一个动态规划的经典案例--求最长递增子序列。对于数组中每一个元素的mountain length就是左边升序的子序列长度加上右边降序的左序列长度。对于右边降序，如果我们遍历数组，那么降序就是升序。那么我们要做的就是，分别正序和倒序遍历数组，求出每个元素的左边和右边升序的子序列长度，那么这个长度的和就是答案。如下图，我们分别用两个数组保持正序和逆序遍历时候，每个元素在当前所属的递增子序列中的长度位置，如果非递增则记为1。求出所有元素的长度位置后，对于任意一个元素，其mountain length = dp[正序] + dp[倒序] - 1 （dp[正序] ！= 1 && dp[倒序] ！= 1）。

代码如下：

class Solution(object):
    def longestMountain(self, A):
        """
        :type A: List[int]
        :rtype: int
        """
        dp_order = [1 for x in xrange(len(A))]
        dp_reverse = [1 for x in xrange(len(A))]
        for i in xrange(1,len(A)):
            if A[i] > A[i-1] :
                dp_order[i] = dp_order[i-1] + 1

        for i in xrange(-1,-len(A),-1):
            if A[i] < A[i-1] :
                dp_reverse[i-1] = dp_reverse[i] + 1

        res = 0
        for v1,v2 in zip(dp_order,dp_reverse):
            if v1 != 1 and v2 != 1:
                res = max(res,v1+v2-1)

        #print dp_order
        #print dp_reverse
        return res