tarjan算法的应用。

还需多练习…….遇上题目还是容易傻住

对于tarjan算法中使用到的Dfn和Low数组.

low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边,v不是u的子树;

low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝边,v为u的子树;

1.求割点:

割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点。

原理:若low[v]>=dfn[u],则u为割点。因low[v]>=dfn[u],则说明v通过子孙无法到达u的祖先。那么对于原图,去掉u后,必然会分成两个子图。

所以处理节点u时,先递归v的子节点,然后回溯至u时,如果满足low[v]>=dfn[u],则u为割点。

int tarjan(int x)
{
v[x]=1; //点的状态标记,1为已访问,2为割点
Dfn[x]=Low[x]=time++;
for(int i=head[x];i;i=next[i])
{
if(!v[ver[i]])
{
tarjan(ver[i]);
Low[x]=min(Low[x],Low[ver[i]]);
if(Dfn[x]<=low[ver[i]])
v[x]++;
}
else
Low[x]=min(low[x],Dfn[ver[i]]);
if((x==1&&v[x]>2)||(x>1&&v[x]>1)) //对第一个特判
v[x]=2;
else
v[x]=1;
}
}

2.求桥

桥(割边):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图。

原理:若low[v]>dfn[u],则(u,v)为桥。由割点同理可得。但是由于可能存在重边,需要把一条无向边拆成的两条标号相同的有向边,记录每个点的父亲到它的边的标号,如果边(u,v)是v的父亲边,就不能用dfn[u]更新low[v]。这样如果遍历完v的所有子节点后,发现low[v]=dfn[v],说明u的父亲边(u,v)为割边。

void tarjan(int x)
{
v[x]=1;
Dfn[x]=Low[x]=time++;
for(int i=head[x];i;i=next[i])
{
if(!v[ver[i]])
{
p[ver[i]]=edge[i]; //记录父亲边
tarjan(ver[i]);
Low[x]=min(Low[x],Low[ver[i]]);
}
else if(p[x]!=edge[i]) //不是父亲边则更新
Low[x]=min(Low[x],Dfn[ver[i]]);
if(p[x]&&low[x]==dfn[x])
f[p[x]]=1; //为割边
}
}

3.点双连通分量

点双连通分支,在求割点的过程中就能把每个点双连通分支求出。建立一个栈,存储双连通分支。在搜索图时,每找到一条树枝边或后向边(非横叉边),就把这条边加入栈中。如果遇到某时满足DFS(u)<=Low(v),说明u是一个割点,同时把边从栈顶一个个取出,直到遇到了边(u,v),取出的这些边与其关联的点,组成一个点双连通分支。

 if(dfn[u]==low[u])
{
scc++;
while(1) //记录每一个点属于的连通块
{
v=sta[top--];
instack[v]=0;
belong[v]=scc; //所取出的点即为双连通分支
if(v==u)
break;
}
}
}

4.边双连通分支。在求出所有的桥以后,把桥边删除,原图变成了多个连通块,则每个连通块就是一个边双连通分支。桥不属于任何一个边双连通分支,其余的边和每个顶点都属于且只属于一个边双连通分支。

5.一个有桥的连通图,如何把它通过加边变成边双连通图

首先求出所有的桥,然后删除这些桥边,剩下的每个连通块都是一个双连通子图。把每个双连通子图收缩为一个顶点,再把桥边加回来,最后的这个图一定是一棵树,边连通度为1。

统计出树中度为1的节点的个数,即为叶节点的个数,记为leaf。则至少在树上添加(leaf+1)/2条边,就能使树达到边二连通,所以至少添加的边数就是(leaf+1)/2。

void Tarjan(int u,int fa)
{
int i,v;
low[u]=dfn[u]=++cnt;
sta[++top]=u;
instack[u]=1;
for(i=first[u];i!=-1;i=edge[i].next)
{
v=edge[i].v;
if(i==(fa^1))
continue;
if(!dfn[v])
{
Tarjan(v,i);
low[u]=min(low[u],low[v]);
}
else if(instack[v])
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
if(dfn[u]==low[u])
{
scc++;
while(1) //记录每一个点属于的连通块
{
v=sta[top--];
instack[v]=0;
belong[v]=scc;
if(v==u)
break;
}
}
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=first[i];j!=-1;j=edge[j].next)
{
v=edge[j].v;
if(belong[i]!=belong[v])
degree[belong[i]]++; //degree为1则为leaf
}
}
int sum=0;
for(i=1;i<=n;i++)
if(degree[i]==1)
sum++; 统计leaf数
}

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