代码如下:

环境为VC

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <map>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <utility>
#include <fstream> using namespace std; int* getNext(string p)
{
int* next = new int[p.length()];
next[0] = -1; //第一个字符不匹配, i++,j++
int j = 0;
int k = -1;
while (j < (int)p.length() - 1)
{
if (k == -1 || p[j] == p[k])
{
j++;
k++;
next[j] = k;
}
else
{
k = next[k];
}
}
return next;
} // KMP算法
int KMPMatcher(string T, string p)
{
int i = 0;
int j = 0;
int* next = getNext(T);
while (i < (int)T.length() && j < (int)p.length())
{
if (j == -1 || T[i] == p[j])
{
i++;
j++;
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j == (int)p.length())
{
return i - j;
}
return -1;
} //分割字符串
vector<string> split(const string& str, const string& delim) {
vector<string> res;
if ("" == str) return res;
//先将要切割的字符串从string类型转换为char*类型
char * strs = new char[str.length() + 1];
strcpy(strs, str.c_str()); char * d = new char[delim.length() + 1];
strcpy(d, delim.c_str()); char *p = strtok(strs, d);
while (p) {
string s = p; //分割得到的字符串转换为string类型
res.push_back(s); //存入结果数组
p = strtok(NULL, d);
}
return res;
} int main() //生成通过关键字生成肢体动作指令
{
//关键词对话动作映射
map<string, int> myMap;
ifstream ous("dialog_action.txt");
while (!ous.eof()) {
string temp;
ous >> temp;
vector<string> tempstr = split(temp, "=");
string key = tempstr[0].c_str();
string value_1 = tempstr[1].c_str();
int value = stoi(value_1); //string转int
myMap.insert(make_pair(key, value)); //将字符串转换为键值对
} map<string, int>::iterator it; for (it = myMap.begin(); it != myMap.end(); it++)
{
string T = sCmd;
cout << "enter command:" << flush;
getline(cin, sCmd);
string p = it->first;
if (KMPMatcher(T, p) >= 0) {
it != myMap.end(); //跳出循环
//cout << myMap[p] << endl;
return myMap[p];
break;
}
}
}

C++ KMP文本匹配的更多相关文章

  1. [Alg] 文本匹配-单模匹配与多模匹配

    实际场景: 网站的用户发了一些帖子S1, S2,...,网站就要审核一下这些帖子里有没有敏感词. 1. 如果网站想查一下帖子里有没有一个敏感词P,这个文本匹配要怎么做更快? 2. 如果网站想查一下帖子 ...

  2. HDU4300-Clairewd’s message(KMP前缀匹配后缀)

    Clairewd's message Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...

  3. text matching(文本匹配) 相关资料总结

    最近工作上需要做句子语义去重相关的工作,本质上这是属于NLP中text matching(文本匹配)相关的内容.因此我花了一些时间整理了一些关于这个方向的资料,整理如下(也许会持续更新): BiMPM ...

  4. 跨模态语义关联对齐检索-图像文本匹配(Image-Text Matching)

    论文介绍:Negative-Aware Attention Framework for Image-Text Matching (基于负感知注意力的图文匹配,CVPR2022) 代码主页:https: ...

  5. [Alg] 文本匹配-单模匹配-KMP

    1. 暴力求解 如下图所示.蓝色的小三角表示和sequence比较时的开始字符,绿色小三角表示失败后模式串比对的开始字符,红色框表示当前比较的字符对. 当和模式串发生不匹配时,蓝色小三角后移一位,绿色 ...

  6. 【基本算法】 KMP文本串模式串的字符串匹配算法

    看了两个晚上的KMP,加上基本的“暴力匹配” 今晚看懂next[j]递归求解时,突然觉得算法真的好美妙,虽然觉悟的晚但晚胜过没有是吧! 我的博客都是应试性的学习笔记,不具备指导性,还是大神们写的好,例 ...

  7. [Alg] 文本匹配-多模匹配-AC自动机

    1. 简介 AC自动机是一种多模匹配的文本匹配算法. 如果采用naive的方法,即依次比较文本串s中是否包含模式串p1, p2,...非常耗时.考虑到这些模式串中可能具有相同子串,可以利用已经比较过的 ...

  8. HDU 2846 (AC自动机+多文本匹配)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2846 题目大意:有多个文本,多个模式串.问每个模式串中,有多少个文本?(匹配可重复) 解题思路: 传统 ...

  9. HDU 1686 Oulipo(KMP+计算匹配成功次数)

    一开始总是超时,后来发现还是方法没找对,这个跟普通KMP不太一样的就是,KMP匹配成功的时候会完全跳过已经匹配成功的匹配段,至少我掌握的是.那么如何避免这样的问题呢,举个栗子啊 原串为ABABA,模式 ...

随机推荐

  1. 又联考了一场,感觉自己好菜啊,T2推出了公式但是不会逆元QAQ,难受啊!!!不过都确实是一道逆元的好题撒!

    简单的玄学(random) 题目描述: 样例输入: 样例1: 3 2 样例2: 1 3 样例3: 4 3 样例输出: 样例1: 1 8 样例2: 1 1 样例3: 23 128 提示: 时间限制:10 ...

  2. 20180715-Java StringBuffer和StringBuilder类

    public class Test{ public static void main(String args[]){ StringBuffer sBuffer = new StringBuffer(& ...

  3. BUUCTF |[0CTF 2016]piapiapia

    步骤: nickname[]=wherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewherewhere ...

  4. 配置自己的CocoaPods库

    序 默认安装的cocoapods确实很好用,可是毕竟自己会写一些库和修改一些第三方库来用.所幸cocoapods确实是一个神器.他可以定义自己的库来用. 如何安装Cocoapods,请参考这篇 从头来 ...

  5. (转)YAML最最基础语法

    转:https://blog.csdn.net/vincent_hbl/article/details/75411243 正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language,YA ...

  6. Bing Advanced Search Tricks You Should Know

    Bing is one of the world's most popular search engines that has gained many fans with its ease of us ...

  7. HTTP和HTTPS协议,详解

    大纲 一.前言: 先来观察这两张图,第一张访问域名http://www.12306.cn,谷歌浏览器提示不安全链接,第二张是https://kyfw.12306.cn/otn/regist/init, ...

  8. Unity 指定参数

    构造函数参数初始化 InjectionConstructor IContainer.RegisterType<T, Class>(new InjectionConstructor(&quo ...

  9. 学习:多项式算法----FFT

    FFT,即快速傅里叶变换,是离散傅里叶变换的快速方法,可以在很低复杂度内解决多项式乘积的问题(两个序列的卷积) 卷积 卷积通俗来说就一个公式(本人觉得卷积不重要) $$C_k=\sum_{i+j=k} ...

  10. Orcle获取当前时间加小时

    如下是oracle 获取当前数据库时间加2个小时 select to_date(TO_CHAR (SYSDATE, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd hh24: ...