目录：

1、什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别？

2、分析计算量、flops

3、分析参数量

4、相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点，有什么改进方法？

5、reference

 

1、group convolution历史

 

 

 

2、计算量

 

 

 

3、参数量

 

 

 

4、相比于传统普通卷积的优缺点，以及改进

 

 

 

 

5、reference

 

深度学习之group convolution,计算量及参数量的更多相关文章

  1. 深度学习之depthwise separable convolution,计算量及参数量

    目录: 1.什么是depthwise separable convolution? 2.分析计算量.flops 3.参数量 4.与传统卷积比较 5.reference

  2. 深度学习（deep learning）优化调参细节（trick）

    https://blog.csdn.net/h4565445654/article/details/70477979

  3. 深度学习之（经典）卷积层计算量以及参数量总结 （考虑有无bias，乘加情况）

    目录: 1.经典的卷积层是如何计算的 2.分析卷积层的计算量 3.分析卷积层的参数量 4.pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1.卷积操作如下: http://cs231n.github ...

  4. Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

    目录 写在前面 Convolution VS Group Convolution Group Convolution的用途 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在 ...

  5. 转载-聊一聊深度学习的activation function

    目录 1. 背景 2. 深度学习中常见的激活函数 2.1 Sigmoid函数 2.2 tanh函数 2.3 ReLU函数 2.4 Leaky ReLu函数 2.5 ELU(Exponential Li ...

  6. 深度学习论文翻译解析（十七）：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    论文标题:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文作者:Andrew ...

  7. 【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD

    上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:h ...

  8. 深度学习“引擎”之争：GPU加速还是专属神经网络芯片？

    深度学习“引擎”之争:GPU加速还是专属神经网络芯片? 深度学习(Deep Learning)在这两年风靡全球,大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没,可谓深度学习的“燃料”和“引擎”,GPU则是引 ...

  9. 深度学习系列 Part(3)

    这是<GPU学习深度学习>系列文章的第三篇,主要是接着上一讲提到的如何自己构建深度神经网络框架中的功能模块,进一步详细介绍 Tensorflow 中 Keras 工具包提供的几种深度神经网 ...

随机推荐

  1. CVPR 2018 DeepGlobe

    在刚刚结束的CVPR2018: DeepGlobe Road Extraction Challenge(全球卫星图像道路提取)比赛中,北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别实验室张闯老师指导的研究生周 ...

  2. 管理es索引-使用 Xput创建索引

    curl是利用URL语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具,使用curl可以简单实现常见的get/post请求.简单的认为是可以在命令行下面访问url的一个工具.在centos的默认库里面是有cur ...

  3. python学习之路（22）

    使用模块 Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用. 我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块: #!/usr/bin/env python # - ...

  4. python之random随机函数

    random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 1 n: a <= n <= b.如果 ...

  5. Python-Django WebAPi基本使用方法

    目的 利用django搭建一个WebApi,实现数据库表的增删查改. 数据传输基于Http协议,数据格式:JSON ORM方式进行数据库表的CRUD(增删查改) 开发步骤 使用pycharm专业版搭建 ...

  6. ASP.NET中调用百度地图API

    1.打开链接http://developer.baidu.com/map/jshome.htm这里有很多DEMO,或者你直接百度搜索“百度地图API”,第一个就是.进入后有很多方向供你选择,由于现在开 ...

  7. linux C 加载so文件 指定路径

    在Linux C中动态加载.so文件用dlopen("libdemo.so", RTLD_NOW); 但是默认的so搜索目录不包括当前程序目录,所以必须复制到系统的so目录 才能运 ...

  8. rbac权限组件整合到实际项目的全过程详述

    rbac简介 项目的GitHub地址 欢迎Download&Fork&Star:https://github.com/Wanghongw/CombineRbac 另外,本文只简单介绍一 ...

  9. [python] Pythonic语法笔记

    Pythonic语法笔记 __new__ 在类实例化之前执行的,也就是在init之前执行,可以为这个类写操作.接受的参数不是self而是cls.只有在new方法里返回类才会执行init操作,需要返回父 ...

  10. xsens melodic ros driver

    sudo apt-get update sudo apt-get install ros-melodic-xsens-driver 设置数据输出: // 输出四元数,加速度.角速度.地磁 python ...