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树形DP很弱啊,开始看题,觉得貌似挺简单的,然后发现貌似还可以往回走...然后就不知道怎么做了...

看看了题解http://www.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/01/09/2316758.html画画题解中的三种情况,还是可以理解的。

设dp[0][s][j]表示从s(当前根节点)出发,走 j 步,回到s所能获得的最大权值

dp[1][s][j]表示从s(当前根节点)出发,走j步,不回到s所能获得的最大权值

现在我们就可以分配背包容量了:父节点与子节点分配背包容量,从而设计出状态转移方程

主要思想:

s返回,t返回

s不返回,t返回(走向t子树,t子树返回之后走向s的其他子树,然后不回到s)

s返回,t不返回(遍历s的其他子树后返回s,返回之后走向t子树,然后不回到t)

没有都不返回,肯定有一方有一个返回的过程,再去另一边的子树的

总结起来一句话,要么去s的其他子树呆着,要么去t子树呆着,要么回到s点

1、在t子树返回,其他子树也返回,即回到当前根节点s

2,、不返回根节点,但在t子树返回,即相当于从t出发走k步返回t的最优值  加上  从s出发走j-k步到其他子树不返回的最优值,中间有s与t连接起来,其实就等于从s出发遍历t子树后(dp[0][t][k])又回到s(这一步多了中间的来回两步),再走出去(其他子树)【dp[1][s][j-k]】,不回来

3、不返回根节点,在t子树也不返回,等价于从s出发遍历其他子树,回到s(dp[0][s][j-k]),再走向t子树,不回到t(dp[1][t][k]),这个过程s-t只走了一步

dp[0][s][j+2]=Max(dp[0][s][j+2],dp[0][t][k]+dp[0][s][j-k]);//从s出发,要回到s,需要多走两步s-t,t-s,分配给t子树k步,其他子树j-k步,都返回
dp[1][s][j+2]=Max(dp[1][s][j+2],dp[0][t][k]+dp[1][s][j-k]);//不回到s(去s的其他子树),在t子树返回,同样有多出两步
dp[1][s][j+1]=Max(dp[1][s][j+1],dp[1][t][k]+dp[0][s][j-k]);//先遍历s的其他子树,回到s,遍历t子树,在当前子树t不返回,多走一步

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 200100
#define LL __int64
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
struct node
{
int u,v,next;
}edge[];
int dp[][][];
int first[];
int p[];
int t,n,k;
void CL()
{
t = ;
memset(first,-,sizeof(first));
memset(dp,,sizeof(dp));
}
void add(int u,int v)
{
edge[t].u = u;
edge[t].v = v;
edge[t].next = first[u];
first[u] = t ++;
}
void dfs(int rt)
{
int i,j,son,v;
for(i = ;i <= k;i ++)
dp[rt][i][] = dp[rt][i][] = p[rt];
for(i = first[rt];i != -;i = edge[i].next)
{
son = edge[i].v;
dfs(son);
for(j = k;j >= ;j --)
{
for(v = ;v <= j;v ++)
{
dp[rt][j+][] = max(dp[rt][j+][],dp[rt][v][]+dp[son][j-v][]);
dp[rt][j+][] = max(dp[rt][j+][],dp[rt][v][]+dp[son][j-v][]);
dp[rt][j+][] = max(dp[rt][j+][],dp[rt][v][]+dp[son][j-v][]);
}
}
}
}
int main()
{
int i,u,v;
while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
{
CL();
for(i = ;i <= n;i ++)
scanf("%d",&p[i]);
for(i = ;i < n;i ++)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
add(u,v);
}
dfs();
printf("%d\n",dp[][k][]);
}
return ;
}

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