先看一段代码

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("F:\\indexDir"))));
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_47, "", analyzer);
String queryStr = getQueryStr(paramVO);
query = parser.parse(queryStr);
int maxCount = 20;
TopDocs topDocs = searcher.search(query, maxCount);

说明:

0. IndexSearcher的创建方法好像也在新版本做了一些区别

1. anaylzer的定义是这样的:analyzer = new SmartChineseAnalyzer(Version.LUCENE_47);

2. getQueryStr自定方法的作用是根据VO对象创建Lucene的query语句,而关于query语句的语法,可以参考这里:官方文档对query表达式的解析(主要是与或非的逻辑关系)

3. maxCount最大获取的匹配文档数,比如100个总文档,你的query表达式匹配了50个,但是你传的maxCount为5,那就是选最优的前5个

然后就是拿到TopDocs后对放数据分析出来,或者说,还原打包成一个VO对象,下面是一段示例

ScoreDoc[] pageDocs = topDocs.scoreDocs;
for (int i = 0; i < pageDocs.length; i++) {
CarVO item = getDocsItem(query,pageDocs[i]);
voList.add(item);
} private CarVO getDocsItem(Query query, ScoreDoc scoreDoc) throws IOException {   Set<String> fields = new HashSet<String>();
  fields.add("carId");
  fields.add("carName");   org.apache.lucene.document.Document document = searcher.doc(scoreDoc.doc, fields);
  CarVO resultVO = new CarVO();
  resultVO.setCarIddocument.getValues("carId")[0]);
resultVO.setCarName(document.getValues("carName")[0]);
  return resultVO;
}

这里field加入进去的就是你之前创建索引时候的Field对象的name属性

Lucene 4.7 --实现搜索的更多相关文章

  1. Lucene.net站内搜索—6、站内搜索第二版

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  2. Lucene.net站内搜索—5、搜索引擎第一版实现

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  3. Lucene.net站内搜索—4、搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net、生产者消费者模式)

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  4. Lucene.net站内搜索—3、最简单搜索引擎代码

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  5. Lucene.net站内搜索—2、Lucene.Net简介和分词

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  6. Lucene.net站内搜索—1、SEO优化

    目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4 ...

  7. Lucene.Net 站内搜索

    Lucene.Net 站内搜索 一  全文检索: like查询是全表扫描(为性能杀手)Lucene.Net搜索引擎,开源,而sql搜索引擎是收费的Lucene.Net只是一个全文检索开发包(只是帮我们 ...

  8. 【Lucene3.6.2入门系列】第03节_简述Lucene中常见的搜索功能

    package com.jadyer.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.SimpleD ...

  9. 记一次企业级爬虫系统升级改造(五):基于JieBaNet+Lucene.Net实现全文搜索

    实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度 ...

  10. Lucene5.5.4入门以及基于Lucene实现博客搜索功能

    前言 一直以来个人博客的搜索功能很蹩脚,只是自己简单用数据库的like %keyword%来实现的,所以导致经常搜不到想要找的内容,而且高亮显示.摘要截取等也不好实现,所以决定采用Lucene改写博客 ...

随机推荐

  1. 【转载】eclipse插件安装

    原文:http://blog.csdn.net/dylan619/article/details/46839941 原来的eclipse3.7安装了太多插件后,m2e怎么也安装不成功,因此今天重新下载 ...

  2. HDU 5105 Math Problem --数学,求导

    官方题解: f(x)=|a∗x3+b∗x2+c∗x+d|, 求最大值.令g(x)=a∗x3+b∗x2+c∗x+d,f(x)的最大值即为g(x)的正最大值,或者是负最小值.a!=0时, g′(x)=3∗ ...

  3. ZOJ 3157 Weapon --计算几何+树状数组

    题意:给一些直线,问这些直线在直线x=L,x=R之间有多少个交点. 讲解见此文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_778e7c6e0100q64a.html 首先将直线分别 ...

  4. Android系列之UI组件----Menu菜单

    [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...

  5. 2D Skeletal Animation Ready

    骨骼动画 Cool 昨天研究了一天的2D骨骼动画,自己动手做了骨骼动画,感觉比用序列帧做动画方便多了,非常Cool ! 刚开始做骨骼动画用的是一整张图,做动画时在分配完权重之后,拉伸顶点上连接着的其它 ...

  6. java 12 - 5 带有缓冲区的字符流

    字符流为了高效读写,也提供了对应的字符缓冲流. 字符缓冲流:A. BufferedWriter:字符缓冲输出流 B. BufferedReader:字符缓冲输入流 A.BufferedWriter:字 ...

  7. usb驱动开发6之端点描述符

    学到这里不容易,先说一段故事吧. 二兄弟住一大楼的第80层,某深夜回家忘看通知(内容今夜停电). 兄弟俩背着沉重的大背包,在楼底下商量一下,决定一鼓作气,爬楼梯回家.两人抖擞精神,开始爬楼.爬到20楼 ...

  8. nodejs 针对 mysql 设计的原型库,支持事务/共享多次/单次查询

    //通过this访问内置流程对象, 在每个流程中都能使用 //this.conn => mysql-connection //this.results => 整个流程数已经返回的值 //t ...

  9. Binary Search Tree Iterator

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

  10. 实战 SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复

    SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份. 2. 数据库的恢复模式(Recovery m ...