一、题目:连续子数组的最大和

题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。例如输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},和最大的子数组为{3,10,-4,7,2},因此输出为该子数组的和18。

  这个题目在我去年参加校园招聘时,某公司的二面采用了机试,而题目刚好就是这道题。一般看到这道题目就会想到枚举出数组的所有子数组并求出它们的和。一个长度为n的数组,总共有n(n+1)/2个子数组。计算出所有子数组的和,最快也需要O(n2)的时间。但是最直观的方法不会是最优的解法,因此面试官不会满意这样的思路。

二、解题思路

2.1 核心步骤

  Step1.从头到尾逐个累加数组中的每个数字,初始化和为0;(nCurrSum=0,nGreatestNum=int.MinValue)

  Step2.首先加上第一个数字,从第二个数字开始累加,依次将累加和保存到一个临时变量(nCurrSum)中;

  Step3.如果当前累加和(nCurrSum)小于0,那抛弃前面的子数组和,从下一个数字开始重新累加;相反,则将当前累加和(nCurrSum)与返回累加和(nGreatestNum)进行比较,如果nCurrSum>nGreatestNum,则更新nGreatestNum。

  这样比较进行一次遍历之后,就可以得到最终的最大累加和,时间复杂度是O(n)。下图展示了计算数组{1,-2,3,10,-4,7,2,-5}中子数组的最大和的过程:

2.2 代码实现

    /// <summary>
/// 计算连续子数组的最大和
/// </summary>
public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array, out bool isValidInput)
{
if (array == null || array.Length <= )
{
isValidInput = false;
return ;
} isValidInput = true; int currSum = ;
int greatestSum = int.MinValue; for (int i = ; i < array.Length; i++)
{
if(currSum <= )
{
currSum = array[i];
}
else
{
currSum += array[i];
} if (currSum > greatestSum)
{
greatestSum = currSum;
}
} return greatestSum;
}

三、单元测试

3.1 测试用例

    // 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5
[TestMethod]
public void GetGreatestNumTest1()
{
int[] data = { , -, , , -, , , - };
bool isValid = true;
int actual = SubArrayHelper.FindGreatestSumOfSubArray(data, out isValid);
if (isValid)
{
Assert.AreEqual(actual, );
}
else
{
Assert.AreEqual(isValid, false);
}
} // 所有数字都是负数
// -2, -8, -1, -5, -9
[TestMethod]
public void GetGreatestNumTest2()
{
int[] data = { -, -, -, -, - };
bool isValid = true;
int actual = SubArrayHelper.FindGreatestSumOfSubArray(data, out isValid);
if (isValid)
{
Assert.AreEqual(actual, -);
}
else
{
Assert.AreEqual(isValid, false);
}
} // 所有数字都是正数
// 2, 8, 1, 5, 9
[TestMethod]
public void GetGreatestNumTest3()
{
int[] data = { , , , , };
bool isValid = true;
int actual = SubArrayHelper.FindGreatestSumOfSubArray(data, out isValid);
if (isValid)
{
Assert.AreEqual(actual, );
}
else
{
Assert.AreEqual(isValid, false);
}
} // 无效输入
[TestMethod]
public void GetGreatestNumTest4()
{
bool isValid = true;
int actual = SubArrayHelper.FindGreatestSumOfSubArray(null, out isValid);
if (isValid)
{
Assert.AreEqual(actual, );
}
else
{
Assert.AreEqual(isValid, false);
}
}

3.2 测试结果

  (1)测试用例通过情况

  (2)代码覆盖率

作者:周旭龙

出处:http://edisonchou.cnblogs.com

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接。

剑指Offer面试题:28.连续子数组的最大和的更多相关文章

  1. 剑指offer面试题31连续子数组的最大和

    一.题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果 ...

  2. 剑指 offer 面试题31 连续子数组的最大和(动态规划)

    求连续子数组的最大和 题目描述 给定一个整形数组,有正数也有负数,数组中连续一个或多个组成一个子数组,求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n); 测试用例 给定数组 {1,-2,3,10,- ...

  3. 剑指Offer:面试题31——连续子数组的最大和(java实现)

    问题描述 : 输入一个整数数组,数组里面有正数也有负数.数组中一个或连续几个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 思路1:常规解法,不知道怎么描述了.. 代码: bo ...

  4. 【剑指Offer】30、连续子数组的最大和

      题目描述:   HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是 ...

  5. 剑指offer三十之连续子数组的最大和

    一.题目 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量 ...

  6. 剑指offer(30)连续子数组和的最大值

    题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量 ...

  7. 【剑指offer】Q31:连续子数组的组大和

    简短的分析见:http://blog.csdn.net/shiquxinkong/article/details/17934747 def FindGreatestSumOfSubArray(arra ...

  8. 【剑指offer】面试题 42. 连续子数组的最大和

    面试题 42. 连续子数组的最大和 NowCoder 题目描述 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值. 示例: 输入: [-2,1 ...

  9. leetcode面试题42. 连续子数组的最大和

      总结一道leetcode上的高频题,反反复复遇到了好多次,特别适合作为一道动态规划入门题,本文将详细的从读题开始,介绍解题思路. 题目描述示例动态规划分析代码结果 题目   面试题42. 连续子数 ...

随机推荐

  1. Hadoop单机模式安装-(1)安装设置虚拟环境

    网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍如何在Windows ...

  2. Oracle并发与多版本控制

    1.什么是并发 2.事务隔离级别    2.1 READ UNCOMMITTED    2.2 READ COMMITTED    2.3 REPETABLE READ    2.4 SERIALIZ ...

  3. 你不知道的CSS背景—css背景属性全解

    CSS背景在网页设计中使用频率非常高,然而对于这个开发人员很熟悉的CSS属性,却隐藏着许多不为初级开发人员熟知的细节,这篇文章尝试扒开这层不为人知的面纱. 首先列举一下CSS中关于元素背景的所有属性并 ...

  4. 为什么说在使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高?

    在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.去度娘找了半个小 ...

  5. Leetcode: Palindrome Partitioning II

    参考:http://www.cppblog.com/wicbnu/archive/2013/03/18/198565.html 我太喜欢用dfs和回溯法了,但是这些暴力的方法加上剪枝之后复杂度依然是很 ...

  6. Python-函数的递归调用

    递归调用顾名思义即在函数内部调用函数(自己调用自己),通常用它来计算阶乘,累加等   注意: - 必须有最后的默认结果 if n ==0,(不能一直调用自己,如果没有可能会造成死循环) - 递归参数必 ...

  7. selenium使用笔记(三)——元素定位

    selenium进行自动化测试的一个很重要的东西那就是元素定位,如果元素都没法定位就无法操作它,也就无法进行自动化测试了.网上对于元素定位有很多的介绍,很详细很详细的,但是依然有很多新手总是会遇到无法 ...

  8. Angular表单验证

    novalidate   去掉html5自带的验证 ng-minlength    规定输入文本的最小长度 ng-maxlength    规定输入文本的最大长度 ng-submit  接收一个方法名 ...

  9. HDU5838 Mountain(状压DP + 容斥原理)

    题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5838 Description Zhu found a map which is a N∗M ...

  10. 16-1-27---JDBC复习(01)

    JDBC数据库连接学习    用jdbc连接数据库    1.加载驱动        Class.forName("");        用注册的方式会使内存中存在两个对象,而用上 ...