Index Condition Pushdown(ICP)是针对mysql使用索引从表中检索行数据时的一种优化方法。
 
原理:
在没有ICP特性之前,存储引擎根据索引去基表查找并将数据返回给mysql server,mysql server再根据where条件进行数据过滤。
有了ICP之后,在取出索引的同时,判断是否可以根据索引中的列进行where条件过滤,也就是将where的部分过滤操作放在了存储引擎层。这样就会减少上层sql层对记录的获取。
当sql使用覆盖索引时,不支持ICP优化方法。
 
ICP优化支持range、ref、eq_ref、ref_or_null类型的查询。查询优化器会给出相应的提示:Using index condition。当开启ICP后,在执行计划的extra列会显示:Using index condition。
 
ICP支持innodb、myisam表。对于innodb表,ICP只是用于辅助索引。
 
在5.6中,ICP不支持分区表。这个问题在mysql 5.7中得到解决。
 
优化器使用ICP时,server层将会把能够通过使用索引进行评估的where条件下推到storage engine层。数据访问和提取过程如下:
1) storage engine从索引中读取下一条索引元组。
2) storage engine使用索引元组评估下推的索引条件。如果没有满足where条件,storage engine将会处理下一条索引元组(回到上一步)。只有当索引元组满足下推的索引条件的时候,才会继续去基表中读取数据。
3) 如果满足下推的索引条件,storage engine通过索引元组定位基表的行和读取整行数据并返回给server层。
4) server层评估没有被下推到storage engine层的where条件,如果该行数据满足where条件则使用,否则丢弃。
 
没有ICP之前:
 
开启ICP之后,就变成:
默认是开启ICP的,手动开启/关闭ICP: 
set optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

set optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=on';

 测试过程

1.环境准备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
#mysql 5.6.25
#关闭结果缓存
mysql> set global query_cache_size=0;
mysql> set query_cache_type=off;
 
#查看表结构
mysql> show create table employees\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: employees
Create Table: CREATE TABLE `employees` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `birth_date` date NOT NULL,
  `first_name` varchar(14) NOT NULL,
  `last_name` varchar(16) NOT NULL,
  `gender` enum('M','F') NOT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`),
  KEY `idx_first_last_name` (`first_name`,`last_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql>

2.开启ICP后进行测试

1
2
3
4
5
mysql> set profiling = 1;
mysql> select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
mysql> show profiles;
mysql> show profile cpu,block io for query 1;

3.关闭ICP后进行测试

1
2
3
4
5
6
mysql> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
mysql> set profiling = 1;
mysql> select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
mysql> show profiles;
mysql> show profile cpu,block io for query 1;

4.结果比较

开启ICP后的执行计划:执行计划中extra部分的内容是"using index condition"

1
2
3
4
5
6
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys       | key                 | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | ref  | idx_first_last_name | idx_first_last_name | 44      | const |  224 | Using index condition |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-----------------------+

关闭ICP后的执行计划:执行计划中extra部分的内容是"using where"

1
2
3
4
5
6
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name like '%sig' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys       | key                 | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | ref  | idx_first_last_name | idx_first_last_name | 44      | const |  224 | Using where |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------+------+-------------+

 

开启ICP后的profile内容:Sending data部分的值是0.000212s

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
mysql> show profile cpu,block io for query 1;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status               | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 0.000114 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| checking permissions | 0.000007 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Opening tables       | 0.000018 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| init                 | 0.000034 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock          | 0.000008 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing           | 0.000023 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics           | 0.000383 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| preparing            | 0.000019 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing            | 0.000002 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data         | 0.000212 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| end                  | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end            | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables       | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items        | 0.000020 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up          | 0.000011 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

关闭ICP后的profile内容:Sending data部分的值是0.010990s

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
mysql> show profile cpu,block io for query 1;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status               | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting             | 0.000165 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| checking permissions | 0.000022 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Opening tables       | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| init                 | 0.000039 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock          | 0.000008 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing           | 0.000037 | 0.001000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics           | 0.000483 | 0.001000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| preparing            | 0.000022 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing            | 0.000002 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data         | 0.010990 | 0.007999 |   0.002000 |            0 |             0 |
| end                  | 0.000009 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end            | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables       | 0.000008 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items        | 0.000028 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up          | 0.000014 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

  

其它:

当sql使用覆盖索引时,不支持ICP优化方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql> explain select first_name,last_name from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+--------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys       | key                 | key_len | ref         | rows | Extra                    |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | ref  | idx_first_last_name | idx_first_last_name | 94      | const,const |    1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+--------------------------+
mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+-----------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys       | key                 | key_len | ref         | rows | Extra                 |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | ref  | idx_first_last_name | idx_first_last_name | 94      | const,const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+-----------+------+---------------------+---------------------+---------+-------------+------+-----------------------+

  

 

MySQL Index Condition Pushdown 原理与解析的更多相关文章

  1. MySQL Index Condition Pushdown

    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.[Index Condition Pushdown] ...

  2. MySQL Index Condition Pushdown(ICP) 优化

    本文是作者留下的一个坑,他去上茅坑了.茅坑是谁?你猜.

  3. 1229【MySQL】性能优化之 Index Condition Pushdown

    转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1210844/  [MySQL]性能优化之 Index Condition Pushdown2014-07-06 ...

  4. 【mysql】关于Index Condition Pushdown特性

    ICP简介 Index Condition Pushdown (ICP) is an optimization for the case where MySQL retrieves rows from ...

  5. 浅析MySQL中的Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化

    本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7374078.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误 ...

  6. MySQL索引与Index Condition Pushdown

    实际上,这个页面所讲述的是在MariaDB 5.3.3(MySQL是在5.6)开始引入的一种叫做Index Condition Pushdown(以下简称ICP)的查询优化方式.由于本身不是一个层面的 ...

  7. MySQL ICP(Index Condition Pushdown)特性

    一.SQL的where条件提取规则 在ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)特性之前,必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有SQL语句而皆准的where查询条 ...

  8. MySQL 中Index Condition Pushdown (ICP 索引条件下推)和Multi-Range Read(MRR 索引多范围查找)查询优化

    一.ICP优化原理 Index Condition Pushdown (ICP),也称为索引条件下推,体现在执行计划的上是会出现Using index condition(Extra列,当然Extra ...

  9. MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown

    MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown Index Condition Pushdown限制条件 Index Condition Pushdown工作原理 ICP的开 ...

随机推荐

  1. Ext.tree.Panel

    initComponent : function() { var data = null;        Ext.Ajax.request({            url : 'xxx/xx',   ...

  2. 机器学习:SVM(核函数、高斯核函数RBF)

    一.核函数(Kernel Function) 1)格式 K(x, y):表示样本 x 和 y,添加多项式特征得到新的样本 x'.y',K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值: 在 SVM 类 ...

  3. java代码异常处理篇-----循环

    总结:注意一个方法:nextLine();它表示:执行当前行,返回跳过的输入信息. package com.da; import java.util.InputMismatchException; i ...

  4. 杂项:C# 方法、属性杂项-01

    ylbtech-杂项:C# 方法.属性杂项-01 1. 属性杂项返回顶部 1. public int ReadCnt { get; set; } 2.设置默认值 public int ReadCnt ...

  5. 自定义数据校验(4)---demo3---bai

    工具类:CharUtil package com.etc.util; import java.util.regex.Pattern; public class CharUtil { public st ...

  6. SqlServer——事务—隔离级别

    隔离实际上是通过锁来实现的,作用于整个事务,它通常在事务开始前指定,如 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ Committed,指定后面的事务为 已提交读:而锁是 ...

  7. 清空select标签中option选项的4种不同方式

    转自:https://blog.csdn.net/pt_sm/article/details/53521560 方法一 document.getElementById("selectid&q ...

  8. struts2学习笔记(3)struts.xml的一些常用设置

    在开发中通常需要用到多个配置文件,可以通过在web.xml中添加以下代码: <include file="login.xml"></include> 将sr ...

  9. ie6下会拒绝高度小于字号的设置

    <div style="height: 5px;background-color: yellow">wojitianhenkaixin</div> 此时浏览 ...

  10. js对象简单、深度克隆(复制)

    javascript的一切实例都是对象,只是对象之间稍有不同,分为原始类型和合成类型.原始类型对象指的是字符串(String).数值(Number).布尔值(Boolean),合成类型对象指的是数组( ...