Mongodb 的学习

传送门：

＃ 官方网站 及 下载地址
https://www.mongodb.com/download-center/enterprise/releases

# 之前简单学习的笔记
http://www.cnblogs.com/CyLee/p/5886009.html

# window 下推荐使用 scoop 来安装 mongoDB
scoop install mongodb

快速入门使用：

１、手动新建db文件夹，路径c:\data\db

2、进入mongodb/bin目录，或者将其加入到 Path 环境变量中，使用如下命令启动服务:

mongod --dbpath=c:\data\db

3、在 bin 目录下找到 mongo.exe 打开，即可开始 mongo 旅程

4、测试代码

# 显示所有数据库的名字
show dbs

配置进阶：

默认window下安装的Mongodb环境是没有配置文件的。我们可以自定义，将上述的dbpath、Port等信息统一管理。这是强烈推荐的做法

在任意一个地方新建 mongodb.conf 文件。放入如下信息：

# 数据库路径
dbpath=C:\data\db 

# 启用日志文件，默认启用
journal=true 

# 日志输出文件路径
logpath=C:\data\log

# 错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件
logappend=true

# 这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false
quiet=true 

# 端口号 默认为27017
port=27017

启动方式：mongod --config ./mongodb.conf

一些概念补充、深坑记录、碎片化知识点：

1、Mongodb 中集合的概念非常重要，可以理解为关系型数据库中表的概念。这样理解是有利于我们学习的。

---

在传统的SQL数据库中，需要做的第一件事是创建一个真正的数据库；
不过，在MongoDB中并不需要这么做，因为它将在第一次存储数据时自动创建数据库和集合

1、创建数据库 library

use library

在MongoDB shell 中输入 db 即可查看当前正在使用的数据库

2、插入数据

/**
 * @desc - 必须遵守的规则
 * $字符不能是键名的第一个字符。 如$tag
 * 圆点"."不能出现在键名中。 如ta.gs
 * 尽量不要用_id作为键
 * 空字符串不能作为键名
 * 不要使用保留字符串作为集合名，如system, null 等敏感词汇
 */

# 先创建临时变量
 document = ({
    "Type": "Book",
    "Title": "Mongodb从入门到入院",
    "ISBN":"978-1-4302-5821-6",
    "Publisher": "Aperss",
    "Author":["Houws","Eelco","Membrey","Tim"]
})
# 然后再插入
db.media.insert( document )

# 也可以直接插入
db.media.insert({
    "Type": "CD",
    "Title": "Nevermind",
    "Tracklist": [
        {
            "Track": "",
            "Title": "Smells Like Teen Spirit",
            "Length": "5: 02"
        },
        {
            "Track": "",
            "Title": "In Bloom",
            "Length": "4:15"
        }
    ]
})

# 多插入几条测试数据
db.media.insert({"Type":"CD", "Artist":"Nirvana", "Title":"Nevermind"})

3、查询数据

# 查看当前数据库的所有集合
show collections

# 全查
media.find()

# 查看数量
db.users.find().size()

# 按条件查
db.media.find({"Artist": "Nirvana"})

# 按条件查指定字段，结果将按升序显示。升序排序将基于文档的插入顺序
db.media.find({"Artist": "Nirvana"}, {Title: 1})

# 使用点号查询，对于复杂的文档结构很常用
db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})

# 数组查询并不需要补全。只需要其中一个即可
db.media.find({"Author":"Eelco"})

# sort()进行排序
db.media.find().sort({Title: 1})

# limit(10) 查询前10个
db.media.find().limit(10)

# 跳过前20个
 db.media.find().skip(20)

# 使用findOne()来搜索单一数据，他的使用方式和find()一致
db.media.findOne({Type:"Book"})

---

固定集合、自然顺序和$natural

1、创建固定集合

固定集合和标准集合对比：

-大小固定，一旦集合超出设置的大小，最老的数据（栈头）将被删除，最新的数据将会加入到末端（栈尾）。保证了数据的顺序。

- 需要手动创建

- 集合的大小不能改变，除非删除重建

- 不仅可以设置大小，还可以设置文档的数量，文档数量的执行判断限制权限，要比判断大小高。

# 创建一个名为 audit 的固定集合，它的大小不能超过 20480 大小
db.createCollection("audit", {capped:true, size:})

# 创建一个名为 audit100 的固定集合, 文档数量不得超过 100 并且 它的大小不能超过 20480 大小
db.createCollection("audit100", {capped: true, size:20480, max:100})

# 固定集合倒序查询必须使用$natural
db.audit.find().sort({$natural: -1}).limit(10)

# 查看集合
db.audit100.validate(true)

---

聚合命令

1、使用 count 返回文档数量

db.media.count()

db.media.find({Type:"Book"}).count()

2、使用 distinct() 函数返回唯一值

db.media.distinct("Title")

3、使用 group(key, initial, reduce) 将结果分组

函数group()目前在分片环境中无法正常工作。 因此，在这种环境中应该使用mapreduce()
另外，在group()函数输出的结果中包含的健不能超过10000个，否则会抛出异常。这样的情况也可以通过apreduce()来处理

group()函数将接受3个参数：key、initial 和 reduce.
- key: 指定希望使用哪个键对结果进行分组。例如，希望通过Title 对结果进行分组。
- initial: 允许为每个已分组的结果提供基数（元素开始统计的起始基数）。
- reduce： 接受两个参数：正在遍历的当前文档 和 聚集计数对象。

4、大小比较

$gt：大于   $gte：大于等于   $lt：小于    $lte：小于等于

# 大于
db.media.find({Released: {$gt: } })

# 范围
db.media.find({Released: {$gte: 1990, $lt: 2010}})

5、$ne 除了指定条件以外的所有文档，下例中找出所有作者不是Eelco的图书

db.media.find({Type:"Book", Author: {$ne: "Eelco"}})

6、数组匹配 $in， 如果需要完全匹配，则使用$all

db.media.find({Released: {$in: [, , ]}})

还有$nin , 既查找不存在数组中的值，这里不演示了

7、多个表达式 $or

# 任意一个表达式满足
db.media.find({$or: [{Title: "Toy Story 3"}, {"ISBN": "987-1-4302-3051-9"}]})

# 必须先通过第一个表达式
db.media.find({Type:"DVD", $or: [{Title: "Toy Story 3"}, {ISBN: "987-1-4302-3051-9"}]})

8、使用$slice获取文档

操作符$slice结合了$limit() 和 $skip() 的功能。

# 取出前3个
db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: }})

# 取出最后3个
db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: -}})

# 从第三个开始，取出3个
db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: [, ]}})

# 忽略最后5个，限制输出4个
db.media.find({Title: "Matrix, the"}, {Cast: {$slice: [-, ]}})

9、探索求余 / 奇偶数

# 找出所有Released字段为偶数的文档
db.media.find({Released: {$mod: [2, 0]}})

# 找出所有Released字段为奇数的文档
db.media.find({Released: {$mod: [2, 0]}})

10、$size 通过过滤 数组长度 来搜索文档，如下例子，找出含两首歌曲的CD

db.media.find({Tracklist: {$size: 2}})

11、$exists 特定字段存在的情况下才返回文档， 如下例子，找出没有作者的CD

db.media.find({Author: {$exists: false}})

12、根据BSON类型来判断

# 找出Tracklist为内嵌类型（Object）的文档
db.media.find({Tracklist: {$type: 3}})

13、使用javascript语法查询。特色是非常灵活非常js，缺点是比源生慢一点

# 直接查询
db.media.find("this.Released < 1995")

# 定义函数 + 使用函数查询
f = function () {return this.Released < 1995}
db.media.find(f)

---

更新数据

1、使用update() 

它接受三个参数：1、查询条件　2、更新数据  3、可选项（upsert 和 multi）

upsert : 如果数据不存在则插入，如果存在就更新

multi： 默认只更新第一个文档。为true时更新所有文档

$set 操作符将某个字段设置为指定值

db.media.update({Title: "Matrix, the"}, {$set: {Type: "DVD", Title: "Matrix,The", Released: 1999, Genre: "Action"}},{upsert: true, multi: true})

也可以用 save() 来实现upsert() . 它的用法和uodate() 很相似，区别仅仅在于省略第三个可选项参数

db.media.update({Title: "Matrix, the"}, {Type: "DVD", Title: "Matrix,The", Released: 1999, Genre: "Action"})

2、使用 $inc 快速增值或者减值

db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$inc: {Released: 4}})

db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$inc: {Released: -4}})

3、删除字段

# 删除了 Released 字段
db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$unset: {Released: 1}})

4、remove() 删除数据

# 删除所有数据
db.users.remove({})

# 按条件删除
db.documents.remove({"a": 1})

# 使用javascript删除
db.documents.remove("this.a < 4")

5、添加字段与值

db.media.update({Title: "Toy Story 3"}, {$push: {"Author": "Lee"}})