\(\bf F_{tr}\) 为标准卷积操作
\(\bf F_{sq}\) 为 Global Average Pooling
\(\bf F_{ex}\) 为两层全连接网络(可以看做两个1×1卷积操作, 先降维, 后升维), 生成向量 \(\bf s\), 为对之前每一层进行重标定的系数
\[\bf{s} = F_{ex}(z, W)=\rm{Sigmoid} \left(W_2 \cdot ReLU(W_1z) \right)\]
\(\bf F_{scale} = u·s\)

下面通过 SE-Inception 模块具体了解



SENet的更多相关文章

  1. Feature Extractor[SENet]

    0.背景 这个模型是<Deep Learning高质量>群里的牛津大神Weidi Xie在介绍他们的VGG face2时候,看到对应的论文<VGGFace2: A dataset f ...

  2. SE-Net要点

    关于SE-Net有些很奇妙的点: 1.首先,所谓的SE module加在了BN层后面,这样的话,SE首先应该是对于BN层输出的feature map求取global average pooling,一 ...

  3. 从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾

    从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾 从 1998 年经典的 LeNet,到 2012 年历史性的 AlexNet,之后深度学习进入了蓬勃发展阶段,百花齐放,大放异彩,出现了各式各样的不同网络 ...

  4. 验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

    简介 图像分类对网络结构的要求,一个是精度,另一个是速度.这两个需求推动了网络结构的发展. resneXt:分组卷积,降低了网络参数个数. densenet:密集的跳连接. mobilenet:标准卷 ...

  5. 论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

    前言 在论文笔记:CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构.本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构. CIFAR和SVHN上,DenseNet-BC优于ResN ...

  6. SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）算法笔记---通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度，然后依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征

    Momenta详解ImageNet 2017夺冠架构SENet 转自机器之心专栏 作者:胡杰 本届 CVPR 2017大会上出现了很多值得关注的精彩论文,国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器 ...

  7. 总结近期CNN模型的发展(一)---- ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12]

    总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 余俊 计算机视觉及深度学习   1.前言 好久没有更新专栏了,最近因为项目的原因接 ...

  8. 图像分类丨ILSVRC历届冠军网络「从AlexNet到SENet」

    前言 深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展,ILSVRC作为最具影响力的竞赛功不可没,促使了许多经典工作.我梳理了ILSVRC分类任务的各届冠军和亚军网络,简单介绍了它们的核心思想.网络架构及其 ...

  9. 论文阅读笔记六十:Squeeze-and-Excitation Networks(SENet CVPR2017)

    论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作, ...

  10. Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）详解

    一.SENet简介 Squeeze-and-Excitation Networks(SENet)是由自动驾驶公司Momenta在2017年公布的一种全新的图像识别结构,它通过对特征通道间的相关性进行建 ...

随机推荐

  1. NOIWC2018滚粗记

    Day0 \(THUWC\)刚刚结束..顺利的滚粗了 Day1 整理一下自己咸鱼的心 下午到学校坐车出发 这次队伍浩大THUWC只有4个 又到了雅礼洋湖这个地方 路上突然多了许多有关\(NOI\)的标 ...

  2. iOS开发--XMPPFramework--好友列表（五）

    上一篇文章,我们讨论了调试和好友模块,这一篇,在引入了好友模块后,我们来说说好友列表的显示. 还记得在上一篇中,我们把自动拉去好友列表给关掉了,所以,我们选择在控制器的-(void)viewDidLo ...

  3. css实现文本缩略显示

    转载自http://blog.csdn.net/mushui0633/article/details/65685655 单行: 对应的css中加入 overflow:hidden;//超出一行文字自动 ...

  4. 区分replace（）和replaceAll（）

    replace():returns a string replacing all the old char or CharSequence to new char or CharSequence. r ...

  5. Mock Server文章链接

    Mock Server文章链接 2017-06-14 1 Dreamhead (Zheng Ye) Moco可以提供以下服务: HTTP APIs Socket APIs REST API GitHu ...

  6. C# Redis实战(三)

    三.程序配置 在C# Redis实战(二)中我们安装好了Redis的系统服务,此时Redis服务已经运行. 现在我们需要让我们的程序能正确读取到Redis服务地址等一系列的配置信息,首先,需要在Web ...

  7. jsp学习第一弹

    早期动态网站开发技术主要使用cgi技术,cgi的基本原理是,将浏览器提交至web服务器的数据通过环境变量传递给其他外部程序,经外部程序处理后,再由cgi把处理结果传送给web服务器,最后由web服务器 ...

  8. 【原】无脑操作：IDEA + maven + SpringBoot + JPA + EasyUI实现CRUD及分页

    背景:上一篇文章的界面太丑.没有条件查询功能.所以做一些改进,整合EasyUI做实现.(仅以此文纪念表格中出现的这些朋友工作六周年,祭奠一下逝去的青春^_^) 一.开发环境(参照上一篇文章) 补充:E ...

  9. 多线程(三) java中线程的简单使用

    java中,启动线程通常是通过Thread或其子类通过调用start()方法启动. 常见使用线程有两种:实现Runnable接口和继承Thread.而继承Thread亦或使用TimerTask其底层依 ...

  10. Lintcode360 Sliding Window Median solution 题解

    [题目描述] Given an array of n integer, and a moving window(size k), move the window at each iteration f ...