python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)
0、关于上下文管理器
上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象。
with manager as var:
do_something(var)
相当于以下情况的简化:
var = manager.__enter__()
try:
do_something(var)
finally:
manager.__exit__()
换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅仅留下关注的do_something部分。
__enter__方法首先被调用。它可以返回赋给var的值。as部分是可选的:如果它不出现,enter的返回值简单地被忽略。
with语句下的代码被执行。就像try子句,它们或者成功执行到底,或者break,continue或return,或者可以抛出异常。无论哪种情况,该块结束后,__exit__方法被调用。如果抛出异常,异常信息被传递给__exit__,这将在下一章节讨论。通常情况下,异常可被忽略,就像在finally子句中一样,并且将在__exit__结束后重新抛出。
比如说我们想确认一个文件在完成写操作之后被立即关闭:
>>> class closing(object):
... def __init__(self, obj):
... self.obj = obj
... def __enter__(self):
... return self.obj
... def __exit__(self, *args):
... self.obj.close()
>>> with closing(open('/tmp/file', 'w')) as f:
... f.write('the contents\n')
这里我们确保了当with块退出时调用了f.close()。因为关闭文件是非常常见的操作,该支持已经出现在file类之中。它有一个__exit__方法调用close,并且本身可作为上下文管理器。
>>> with open('/tmp/file', 'a') as f:
... f.write('more contents\n')
try...finally常见的用法是释放资源。各种不同的情况实现相似:在__enter__阶段资源被获得,在__exit__阶段释放,如果抛出异常也被传递。正如文件操作,往往这是对象使用后的自然操作,内置支持使之很方便。每一个版本,Python都在更多的地方提供支持。
1、如何使用上下文管理器:
如何打开一个文件,并写入"hello world"
filename="my.txt"
mode="w"
writer=open(filename,mode)
writer.write("hello world")
writer.close()
当发生异常时(如磁盘写满),就没有机会执行第5行。当然,我们可以采用try-finally语句块进行包装:
writer=open(filename,mode)
try:
writer.write("hello world")
finally:
writer.close()
当我们进行复杂的操作时,try-finally语句就会变得丑陋,采用with语句重写:
with open(filename,mode) as writer:
writer.write("hello world")
as指代了从open()函数返回的内容,并把它赋给了新值。with完成了try-finally的任务。
2、自定义上下文管理器
with语句的作用类似于try-finally,提供一种上下文机制。要应用with语句的类,其内部必须提供两个内置函数__enter__和__exit__。前者在主体代码执行前执行,后者在主体代码执行后执行。as后面的变量,是在__enter__函数中返回的。
class echo():
def output(self):
print "hello world"
def __enter__(self):
print "enter"
return self #可以返回任何希望返回的东西
def __exit__(self,exception_type,value,trackback):
print "exit"
if exception_type==ValueError:
return True
else:
return Flase >>>with echo as e:
e.output()
enter
hello world
exit
完备的__exit__函数如下:
def __exit__(self,exc_type,exc_value,exc_tb)
其中,exc_type:异常类型;exc_value:异常值;exc_tb:异常追踪信息
当__exit__返回True时,异常不传播
3、contextlib模块
contextlib模块的作用是提供更易用的上下文管理器,它是通过Generator实现的。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制,常用框架如下:
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def make_context():
print 'enter'
try:
yield "ok"
except RuntimeError,err:
print 'error',err
finally:
print 'exit' >>>with make_context() as value:
print value
输出为:
enter
ok
exit
其中,yield写入try-finally中是为了保证异常安全(能处理异常)as后的变量的值是由yield返回。yield前面的语句可看作代码块执行前操作,yield之后的操作可以看作在__exit__函数中的操作。
以线程锁为例:
@contextlib.contextmanager
def loudLock():
print 'Locking'
lock.acquire()
yield
print 'Releasing'
lock.release() with loudLock():
print 'Lock is locked: %s' % lock.locked()
print 'Doing something that needs locking' #Output:
#Locking
#Lock is locked: True
#Doing something that needs locking
#Releasing
4、contextlib.nested:减少嵌套
对于:
with open(filename,mode) as reader:
with open(filename1,mode1) as writer:
writer.write(reader.read())
可以通过contextlib.nested进行简化:
with contextlib.nested(open(filename,mode),open(filename1,mode1)) as (reader,writer):
writer.write(reader.read())
在python 2.7及以后,被一种新的语法取代:
with open(filename,mode) as reader,open(filename1,mode1) as writer:
writer.write(reader.read())
5、contextlib.closing()
file类直接支持上下文管理器API,但有些表示打开句柄的对象并不支持,如urllib.urlopen()返回的对象。还有些遗留类,使用close()方法而不支持上下文管理器API。为了确保关闭句柄,需要使用closing()为它创建一个上下文管理器(调用类的close方法)。
import contextlib
class myclass():
def __init__(self):
print '__init__'
def close(self):
print 'close()' with contextlib.closing(myclass()):
print 'ok'
输出:
__init__
ok
close()
python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)的更多相关文章
- Python中的with语句(上下文管理协议)
在平时工作中总会有这样的任务,它们需要开始前做准备,然后做任务,然后收尾清理....比如读取文件,需要先打开,读取,关闭 这个时候就可以使用with简化代码,很方便 1.没有用with语句 f = o ...
- python之with语句结合上下文管理器
所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管 ...
- 【Python学习笔记】with语句与上下文管理器
with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考引用 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句.在Python2.6以前,要正确的处理涉及到异常的资源管理时,需要使用t ...
- python2.7高级编程 笔记二(Python中的描述符)
Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些" ...
- python之小记with open...as..上下文管理器
之前在学习file文件对象是说过,open文件操作结束后要关闭文件,否则会一直占用资源.但是当出现异常,如读取过程中文件不存在或异常,则直接出现错误,close方法无法执行,文件无法关闭 with o ...
- 『流畅的Python』第15章:上下文管理器和else块
- Python中的上下文管理器和with语句
Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先, ...
- (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用
原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...
- 深入理解 Python 中的上下文管理器
提示:前面的内容较为基础,重点知识在后半段. with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管 ...
随机推荐
- The Road To Hadoop(网盘系统的实现)
因为毕业设计的原因,得从零开始学习hadoop.虽然接触Hadoop也有一段时间了,但是没有一个完整的时间段去学习,在公司实习的同时,只能利用零零碎碎的时间学习,今天完成了第一个版本的基于Hadoop ...
- 连接SQLServer时,因启用连接池导致孤立事务的原因分析和解决办法
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6110349.html 之前遇到过这么一种情况: 连接数据库的部分Session会出现不定时的阻塞,这种阻塞时长时短,有时候持 ...
- .NET DateTime类型变量作为参数时设置默认值
一个小的 Tips. .NET 中函数参数的默认值需要是编译时常量.如果参数是引用类型,可以设置Null,如果是值类型,可以设置相应的编译时常量,如整型可以用整数,但对于DateTime(结构体,值类 ...
- 前端渲染利器——JsRender入门
JsRender不少前端人员应该都用过,它是一个比较强大的模板,不牵涉太多技术依赖,使用起来非常舒服.我本人在前端开发中使用React之前,都是用的它了(实际上我感觉React没有JsViewes好用 ...
- Hibernnate延迟加载策略(这么详细你还看不懂)
好久没有认真写过博客了,今天就好好的写一篇吧!!!!!!!!! 当Hibernate 从数据库中加载某个对象(例如:Dept对象)时,如果同时自动加载所有的关联的某个对象(例如:Emp对象),而程序实 ...
- CoordinatorLayout, AppBarLayout, CollapsingToolbarLayout使用
本文介绍Design Support Library中CoordinatorLayout, AppBarLayout, CollapsingToolbarLayout的使用. 先列出了Design S ...
- Google C++单元测试框架GoogleTest---值参数化测试
值参数化测试允许您使用不同的参数测试代码,而无需编写同一测试的多个副本. 假设您为代码编写测试,然后意识到您的代码受到布尔参数的影响. TEST(MyCodeTest, TestFoo) { // A ...
- 用户代理字符串识别工具源码与slf4j日志使用
User Agent中文名为用户代理,简称 UA,它是一个特殊字符串头,使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件等.UA也成为了, ...
- freeswitch模块之event_socket
这是我之前整理的关于freeswitch mod_event_socket的相关内容,这里记录下,也方便我以后查阅. mod_event_socket以socket的形式,对外提供控制FS一种途径, ...
- backup log is terminating abnormally because for write on file failed: 112(error not found)
昨天遇到一个案例,YourSQLDba做事务日志备份时失败,检查YourSQLDba输出的错误信息如下: <Exec> <ctx>yMaint.backups</ctx& ...