飞行员配对方案

二分图裸题,可以拿最大流怼。

题目背景

第二次世界大战时期..

题目描述

英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最佳飞行员配对方案,使皇家空军一次能派出最多的飞机。

对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,编程找出一个最佳飞行员配对方案,使皇家空军一次能派出最多的飞机。

输入输出格式

输入格式:

第 1 行有 2 个正整数 m 和 n。n 是皇家空军的飞行员总数(n<100);m 是外籍飞行员数(m<=n)。外籍飞行员编号为 1~m;英国飞行员编号为 m+1~n。

接下来每行有 2 个正整数 i 和 j,表示外籍飞行员 i 可以和英国飞行员 j 配合。最后以 2个-1 结束。

输出格式:

第 1 行是最佳飞行员配对方案一次能派出的最多的飞机数 M。接下来 M 行是最佳飞行员配对方案。每行有 2个正整数 i 和 j,表示在最佳飞行员配对方案中,飞行员 i 和飞行员 j 配对。如果所求的最佳飞行员配对方案不存在,则输出‘No Solution!’。

输入输出样例

输入样例#1: 复制

5 10
1 7
1 8
2 6
2 9
2 10
3 7
3 8
4 7
4 8
5 10
-1 -1
输出样例#1: 复制

4
1 7
2 9
3 8
5 10

先来一段匈牙利算法AC代码,关于匈牙利算法的说明看其他博客去,这里重点是网络流。。。首先你要有前置技能

  1,会求最大流(dinic, isap, EK, FF 随便会一个)。

  2,知道什么是二分图匹配

 #include <bits/stdc++.h>

 using namespace std;
const int MAXN = ;
const int INF = 0x3F3F3F3F; int n, m, first[MAXN], sign; struct Edge {
int to, w, next;
} edge[MAXN * MAXN]; int link[MAXN], vis[MAXN]; inline void init() {
for(int i = ; i <= n; i++ ) {
first[i] = -;
}
sign = ;
} inline void add_edge(int u, int v, int w) {
edge[sign].to = v;
edge[sign].w = w;
edge[sign].next = first[u];
first[u] = sign ++;
} bool match(int x) {
for(int i = first[x]; ~i; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to;
if(!vis[to]) {
vis[to] = ;
if(!link[to] || match(link[to])) {
link[to] = x;
return ;
}
}
}
return ;
} int main()
{
while(~scanf("%d %d", &n, &m)) {
init();
int u, v;
while(~scanf("%d %d", &u, &v)) {
if(u == - && v == -) {
break;
}
add_edge(u, v, );
}
memset(link, , sizeof(link));
int ans = ;
for(int i = ; i <= n; i++ ) {
memset(vis, , sizeof(vis));
if(match(i)) {
ans ++;
}
}
if(ans) {
printf("%d\n", ans);
vector<pair<int, int> > vec;
for(int i = n + ; i <= n + m; i++ ) {
if(link[i]) {
vec.push_back(make_pair(link[i], i));
}
}
auto cmp = [](pair<int, int> &a, pair<int, int> &b) {
return a.first < b.first;
};
sort(vec.begin(), vec.end(), cmp);
for(int i = ; i < vec.size(); i++ ) {
printf("%d %d\n", vec[i].first, vec[i].second);
}
} else {
puts("No Solution!");
}
}
return ;
}

网络流的解法。

  用网络流写二分图是因为我KM算法了学吐了。。。 然后发现网络流的dinic在二分图中具有着优秀的复杂度。学习一波。对于无权二分图,我们可以让起边权为1,虚拟出源点,源点引出一系列权值1的边指向集合A的所有点。集合B的所有点引出一条权值1的边指向汇点。然后直接dinic最大流即可。然后一个问题就是如何把匹配关系找出来。这部分看注释。另外这题又spacial judge。匹配结果可行集合,不需要与案例一样。

关于匹配点这么获得:

网络流解二分图,正向弧和反向弧权要么是1,要么是0 .而且集合只有两个。没有普通网络流中间的一堆点。集合B中边权是1,且不指向t的点。就是集合A中他的匹配点。(想明白后感觉我又废话了,其他题解都没解释,这部分卡了我十几分钟囧。。。)

 #include <bits/stdc++.h>

 using namespace std;
const int maxn = ;
const int maxm = 1e4 + ;
const int inf = 0x7fffffff;
typedef long long LL; int s, t, n, m; struct Edge {
int to, w, next;
} edge[maxm]; int first[maxn], cur[maxn], sign, dist[maxn]; void init() {
for(int i = ; i <= n + m + ; i ++ ) {
first[i] = -;
}
sign = ;
} void add_edge(int u,int v,int w) {
edge[sign].to = v, edge[sign].w = w;
edge[sign].next = first[u], first[u] = sign++; edge[sign].to = u, edge[sign].w = ;
edge[sign].next = first[v], first[v] = sign++;
} bool bfs(int s,int t) {
memset(dist, -, sizeof(dist));
queue<int>que;
que.push(s), dist[s] = ;
while(!que.empty()) {
int now = que.front();
que.pop();
if(now == t) {
return ;
}
for(int i = first[now]; ~i; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to, ww = edge[i].w;
if(dist[to] == - && ww > ) {
dist[to] = dist[now] + ;
que.push(to);
}
}
}
return ;
} int dfs(int s, int t, int max_flow) {
if(s == t) {
return max_flow;
}
for(int &i = cur[s]; ~i; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to, ww = edge[i].w;
if(dist[to] == dist[s] + && ww > ) {
int flow = dfs(to, t, min(max_flow, ww));
if(flow > ) {
edge[i].w -= flow;
edge[i ^ ].w += flow;
return flow;
}
}
}
return ;
} int dinic(int s, int t) {
int ans = ;
while(bfs(s, t)) {
for(int i = ; i <= t; i ++ ) {
cur[i] = first[i];
}
ans += dfs(s, t, inf);
}
return ans;
} int main() { while(~scanf("%d %d", &n, &m)) {
init();
s = , t = n + m + ;
for(int i = ; i <= n; i++ ) {
add_edge(, i, );
}
for(int i = n + ; i <= n + m; i++ ) {
add_edge(i, t, );
}
int u, v;
while(~scanf("%d %d", &u, &v)) {
if(u == - && v == -) {
break;
}
add_edge(u, v, );
}
int ans = dinic(s, t);
printf("%d\n", ans);
if(ans) {
for(int i = n + ; i <= n + m; i++ ) {
for(int j = first[i]; ~j; j = edge[j].next) {
if(edge[j].w == && edge[j].to != t) {
printf("%d %d\n", edge[j].to, i);
}
}
} } else {
puts("No Solution!");
}
}
return ;
}

一个封装的Dinic

 #include <bits/stdc++.h>

 using namespace std;

 struct Dinic {

     static const int MAXN = 1e4 + ;
static const int MAXM = 1e5 + ;
static const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, s, t; int first[MAXN], cur[MAXN], dist[MAXN], sign; struct Node {
int to, flow, next;
} edge[MAXM * ]; inline void init(int start, int vertex, int ss, int tt) {
n = vertex, s = ss, t = tt;
for(int i = start; i <= n; i++ ) {
first[i] = -;
}
sign = ;
} inline void addEdge(int u, int v, int flow) {
edge[sign].to = v, edge[sign].flow = flow, edge[sign].next = first[u];
first[u] = sign++;
} inline void add_edge(int u, int v, int flow) {
addEdge(u, v, flow);
addEdge(v, u, );
} inline int dinic() {
int max_flow = ;
while(bfs(s, t)) {
for(int i = ; i <= n; i++ ) {
cur[i] = first[i];
}
max_flow += dfs(s, INF);
}
return max_flow;
} bool bfs(int s, int t) {
memset(dist, -, sizeof(dist));
queue<int>que;
que.push(s), dist[s] = ;
while(!que.empty()) {
int now = que.front();
que.pop();
if(now == t) {
return ;
}
for(int i = first[now]; ~i; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to, flow = edge[i].flow;
if(dist[to] == - && flow > ) {
dist[to] = dist[now] + ;
que.push(to);
}
}
}
return ;
} int dfs(int now, int max_flow) {
if(now == t) {
return max_flow;
}
for(int &i = cur[now]; ~i; i = edge[i].next) {
int to = edge[i].to, flow = edge[i].flow;
if(dist[to] == dist[now] + && flow > ) {
int next_flow = dfs(to, min(flow, max_flow));
if(next_flow > ) {
edge[i].flow -= next_flow;
edge[i ^ ].flow += next_flow;
return next_flow;
}
}
}
return ;
} ///显示二分图匹配结果,n,m分别是两个集合的大小
void show(int n, int m) {
for(int i = n + ; i <= n + m; i++ ) {
for(int j = first[i]; ~j; j = edge[j].next) {
if(edge[j].flow == && edge[j].to != t) {
printf("%d %d\n", edge[j].to, i);
}
}
}
} } cwl; int main() {
int n, m;
int u, v;
scanf("%d %d", &n, &m);
cwl.init(, n + m + , , n + m + );
for(int i = ; i <= n; i++ ) {
cwl.add_edge(, i, );
}
for(int i = n + ; i <= n + m; i++ ) {
cwl.add_edge(i, n + m + , );
}
while(~scanf("%d %d", &u, &v)) {
if(u == - && v == -) {
break;
}
cwl.add_edge(u, v, );
}
int ans = cwl.dinic();
printf("%d\n", ans);
if(ans) {
cwl.show(n, m);
} else {
puts("No Solution!");
} return ;
}

网络流24题第一题(luogu2796飞行员配对方案)的更多相关文章

  1. [网络流 24 题] luoguP2756 飞行员配对方案问题

    [返回网络流 24 题索引] 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的 222 名飞行员,其中 111 名是英国飞行员,另 ...

  2. P2756 飞行员配对方案问题(网络流24题之一)

    题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞行员,另1名是外 ...

  3. 网络二十四题 之 P2756 飞行员配对方案问题

    题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞行员,另1名是外 ...

  4. 洛谷 P2756 飞行员配对方案问题 (二分图/网络流,最佳匹配方案)

    P2756 飞行员配对方案问题 题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其 ...

  5. P2756 飞行员配对方案问题 网络流

    P2756 飞行员配对方案问题 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; , inf = 0x3f3f3f; struct Edge { ...

  6. 洛谷P2756飞行员配对方案问题 P2055假期的宿舍【二分图匹配】题解+代码

    洛谷 P2756飞行员配对方案问题 P2055假期的宿舍[二分图匹配] 飞行员配对方案问题 题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架 ...

  7. 【CJOJ1494】【洛谷2756】飞行员配对方案问题

    题面 题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞行员,另1 ...

  8. AC日记——飞行员配对方案问题 洛谷 P2756

    题目背景 第二次世界大战时期.. 题目描述 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞行员,其中1 名是英国飞行员,另1名是外 ...

  9. Luogu 2756 飞行员配对方案问题(二分图最大匹配)

    Luogu 2756 飞行员配对方案问题(二分图最大匹配) Description 英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员.由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2 名飞 ...

随机推荐

  1. Java练习(模拟扫雷游戏)

    要为扫雷游戏布置地雷,扫雷游戏的扫雷面板可以用二维int数组表示.如某位置为地雷,则该位置用数字-1表示, 如该位置不是地雷,则暂时用数字0表示. 编写程序完成在该二维数组中随机布雷的操作,程序读入3 ...

  2. ios8新的api

    self.navigationController.hidesBarsOnSwipe=YES; 滚动时隐藏导航栏

  3. python自带的web服务器

    python自带的web服务器 python自带的包可以建立简单的web服务器 BaseHTTPServer 提供基本的web服务和处理类 SimpleHTTPServer 包含执行get请求的Sim ...

  4. JSON定义

    如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如xml,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过 ...

  5. python 函数“四剑客”的使用和介绍

    python函数四剑客:lambda.map.filter和reduce. 一.lambda(匿名函数) 1. 学习lambda要注意一下几点: lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行的时 ...

  6. [LeetCode] Single Element in a Sorted Array 有序数组中的单独元素

    Given a sorted array consisting of only integers where every element appears twice except for one el ...

  7. python 作业 编写登陆接口

    # -*- coding:utf-8 -*-import os,sysfor i in range(3):#进行3次循环 blacklist = open(r"C:\Users\Pc4\De ...

  8. 【阿里聚安全·安全周刊】互联网时代人类还有被遗忘的权利吗 | Android与中兴

    本周七个关键词:互联网时代丨中兴和Android丨安卓厂商和安全补丁丨移动支付安全丨泰国移动运营商泄密丨格式化硬盘的恶意程序丨代码签名滥用 -1-   [互联网] 互联网时代 人类还有被遗忘的权利吗 ...

  9. NIO-学习

    通道(Channel) 通道表示打开到 IO 设备(例如:文件.套接字)的连接.若需要使用 NIO 系统,需要获取用于连接 IO 设备的通道以及用于容纳数据的缓冲区.然后操作缓冲区,对数据进行处理.C ...

  10. 【Gcd】

    [题目描述] 有 n 个正整数 x1~xn,初始时状态均为未选.有 m 个操作,每个操作给定一个编号 i,将 xi 的选取状态取反.每次操作后,你需要求出选取的数中有多少个互质的无序数对. [输入数据 ...