一天一道LeetCode

本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder‘s Github

欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博

欢迎转载,转载请注明出处

(一)题目

Given a 2D board containing ‘X’ and ‘O’, capture all regions surrounded by ‘X’.

A region is captured by flipping all ‘O’s into ‘X’s in that surrounded region.

For example,

 X X X X

 X O O X

 X X O X

 X O X X

After running your function, the board should be:

 X X X X

 X X X X

 X X X X

 X O X X

(二)解题

本题大意:棋盘上放满了‘X’和‘O’,将所有被‘X’包围的’O’全部转换成‘X’

需要注意被’X‘包围必须是上下左右都被包围。

这道题我最开始的做法是:遍历整个棋盘,当碰到一个’O‘之后,就采用广度搜索的方法,从上下左右四个方向上进行搜索,为’O‘就标记下来,如果搜索过程中碰到边界就代表此范围不能被’X‘包围,就不做处理;反之,如果没有碰到边界就把标记下来的’O‘全部转换成’X‘。

这种做法不好之处就是:需要找遍棋盘中所有的’O‘集合。

于是就采用逆向思维,从边界出发,已经判定这块’O’集合为不被’X‘包围的集合,这样就大大减少了搜索量。

class Solution {
public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        if(board.empty()) return;
        int row = board.size();
        int col = board[0].size();
        for(int i = 0 ; i < row ; i++)//从左、右边界开始往里面搜
        {
            if(board[i][0]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,i,0);
            if(board[i][col-1]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,i,col-1);
        }
        for(int i = 1 ; i < col-1 ; i++)//从上、下边界开始往里面搜
        {
            if(board[0][i]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,0,i);
            if(board[row-1][i]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,row-1,i);
        }
        for(int i = 0 ; i < row ; i++)//遍历棋盘,将标记的’1‘还原成’O‘,将’O‘改写成’X‘
        {
            for(int j = 0 ; j < col ;j++)
            {
                if(board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';
                else if(board[i][j] == '1') board[i][j] = 'O';
           }
        }
    }
    void isSurroundendBy(vector<vector<char>>& board, int& row, int& col, int i, int j)
    {
        if(board[i][j] =='O'){
            board[i][j] = '1';//标记需要修改的’O‘
                //上下左右四个方向搜索
            if (i+1<row&&board[i+1][j]=='O') isSurroundendBy(board, row, col, i+1, j);
            if (i-1>=0&&board[i-1][j]=='O') isSurroundendBy(board, row, col, i-1, j);
            if (j+1<col&&board[i][j+1]=='O') isSurroundendBy(board, row, col, i, j+1);
            if (j-1>=0&&board[i][j-1]=='O') isSurroundendBy(board, row, col, i, j-1);
        }
    }
};

于是兴高采烈的提交代码,结果Runtime Error!

递归的缺点显露出来了,递归深度太深,导致堆栈溢出。

接下来就把递归版本转换成迭代版本,消除递归带来的堆栈消耗。

class Solution {
public:
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
        int row = board.size();
        if(row==0) return;
        int col = board[0].size();
        for(int i = 0 ; i < row ; i++)//从左、右边界开始往里面
        {
            if(board[i][0]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,i,0);
            if(board[i][col-1]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,i,col-1);//从上、下边界开始往里面
        }
        for(int i = 0 ; i < col ; i++)
        {
            if(board[0][i]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,0,i);
            if(board[row-1][i]=='O') isSurroundendBy(board,row,col,row-1,i);
        }
        for (int i = 0; i < row; i++)//遍历棋盘修改标记
        {
            for (int j = 0; j < col; j++)
            {
                if (board[i][j] == 'O') board[i][j] = 'X';
                if (board[i][j] == '1') board[i][j] = 'O';
            }
        }
    }
    int X[4] = {-1,0,1,0};//四个方向
    int Y[4] = { 0,-1,0,1 };
    void isSurroundendBy(vector<vector<char>>& board, int& row, int& col, int i, int j)
    {
        stack<pair<int, int>> temp_stack;//用堆栈来存储中间变量
        temp_stack.push(make_pair(i, j));
        board[i][j] = '1';
        while (!temp_stack.empty())//堆栈不为空就代表没有处理完
        {
            int y = temp_stack.top().first;
            int x = temp_stack.top().second;
            temp_stack.pop();//出栈
            for (int idx = 0; idx < 4; idx++)//处理出栈坐标四个方向是否存在‘O’
            {
                int y0 = y + Y[idx];
                int x0 = x + X[idx];
                if (y0 >= 0 && y0 < row&&x0 >= 0 && x0 < col)
                {
                    if (board[y0][x0] == 'O')//为'O'就压栈等待后续处理
                    {
                        board[y0][x0] = '1';
                        temp_stack.push(make_pair(y0, x0));
                    }
                }
            }
        }
    }
};

提交代码,AC,16ms!

更多关于递归和迭代的转换可以参考本人的这篇博文:【数据结构与算法】深入浅出递归和迭代的通用转换思想

【一天一道LeetCode】#130. Surrounded Regions的更多相关文章

  1. [LeetCode] 130. Surrounded Regions 包围区域

    Given a 2D board containing 'X' and 'O'(the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A regi ...

  2. Leetcode 130. Surrounded Regions

    Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A reg ...

  3. Java for LeetCode 130 Surrounded Regions

    Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured ...

  4. leetcode 130 Surrounded Regions(BFS)

    Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured ...

  5. Leetcode 130 Surrounded Regions DFS

    将内部的O点变成X input X X X XX O O X X X O XX O X X output X X X XX X X XX X X XX O X X DFS的基本框架是 void dfs ...

  6. leetcode 200. Number of Islands 、694 Number of Distinct Islands 、695. Max Area of Island 、130. Surrounded Regions

    两种方式处理已经访问过的节点:一种是用visited存储已经访问过的1:另一种是通过改变原始数值的值,比如将1改成-1,这样小于等于0的都会停止. Number of Islands 用了第一种方式, ...

  7. 130. Surrounded Regions(M)

    130.Add to List 130. Surrounded Regions Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capt ...

  8. 【LeetCode】130. Surrounded Regions (2 solutions)

    Surrounded Regions Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'. A ...

  9. [LeetCode] 130. Surrounded Regions_Medium tag: DFS/BFS

    Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A reg ...

随机推荐

  1. Servlet技术 Cookie与Session

    会话过程:用户打开浏览器,点击链接访问资源,最后到关闭浏览器的整个过程称之为会话. 会话使用:与服务器进行会话的过程中产生数据,数据被保存下来,服务器根据数据对客户进行辨别,做出个性化的响应. 介绍两 ...

  2. Java实现23种设计模式

    一.设计模式的分类 总体来说设计模式分为三大类: 创建型模式,共五种:工厂方法模式.抽象工厂模式.单例模式.建造者模式.原型模式. 结构型模式,共七种:适配器模式.装饰器模式.代理模式.外观模式.桥接 ...

  3. 手写JAVA虚拟机(三)——搜索class文件并读出内容

    查看手写JAVA虚拟机系列可以进我的博客园主页查看. 前面我们介绍了准备工作以及命令行的编写.既然我们的任务实现命令行中的java命令,同时我们知道java命令是将class文件(字节码)转换成机器码 ...

  4. Create database 创建数据库

    首先在ORACLE用户下进入.bash_profile文件 [oracle@linux02 ~]$ vi .bash_profile export ORACLE_SID=hldbexport ORAC ...

  5. linux 3.10 缺页异常(TLB_invalid)通用处理框架

  6. AbstractQueuedSynchronizer源码解读

    1. 背景 AQS(java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer)是Doug Lea大师创作的用来构建锁或者其他同步组件(信号量.事件等) ...

  7. 阿里巴巴Java开发规约插件

    就在今天 10月14日上午9:00 阿里巴巴于在杭州云栖大会<研发效能峰会>上,正式发布<阿里巴巴Java开发手册>扫描插件,该插件在扫描代码后,将不符合<手册>的 ...

  8. Linux Shell编程参考大全

    本文记录Linux Shell编程中常用基本知识,方便快速入门以及查询使用. 本文主要分为以下几个部分: 一.Shell中的变量 任何编程语言中,有关变量的定义,作用范围,赋值等都是最最基础的知识. ...

  9. 建立自己的git服务器

    需求情景 就像金山快盘同步盘那样, 在开发环境windows 10和部署环境Ubuntu server 14.04之间建立同步关系.比如windows端多了一个a.txt文件,你推送后,Ubuntu端 ...

  10. Redis源码学习:字符串

    Redis源码学习:字符串 1.初识SDS 1.1 SDS定义 Redis定义了一个叫做sdshdr(SDS or simple dynamic string)的数据结构.SDS不仅用于 保存字符串, ...