Java源码之HashMap
一、HashMap和Hashtable的区别
(1)HashMapl的键值(key)和值(value)可以为null,而Hashtable不可以
(2)Hashtable是线程安全类,而HashMap为非线程安全类(HashMap是非synchronized,而Hashtable是synchronized)
(3)由于Hashtable是线程安全,所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步,只需要单一线程,那么使用HashMap性能要好过Hashtable。
源码解析
HasgMap

Hashtable

二、如何使HashMap线程安全
Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);
三、详解HashMap
HashMap两种声明方式
1. Map<String> hashMap = new HashMap<String>(); 2. HashMap<String> hashMap = new HashMap<String>();
异同:
优点:
①灵活,符合java中所倡导的面向接口编程,例如如果项目需求不继续使用HashMap,而是改成TreeMap时,可以Map<String> hashMap = new TreeMap<String>();
②第一种声明方式是:父类的引用指向子类的对象,是多态的一种表现形式,实现了多态,多态后就可以写出一段所有子类都通用的代码,当添加新的子类时,这段代码是不需要修改的。
父类的引用指向子类的对象的好处:多态、动态链接,向上转型。
缺点:
①无法调用HashMap特有的方法。
stackoverflow链接:http://stackoverflow.com/questions/1348199/
HashMap源码解析

链拉法
(1)put函数实现
①求key的hashcode(),然后再对key的hashcode求它的hash值
②如果发生Hash碰撞,则比较key值,如果还相等,以链表的形式放在同一个Bucket中,但不同Entry
③如果没发生Hash碰撞,直接放入Bucket中。
④ 如果binCount>=TREEIFY_THRESHOLD - 1,就会有链表编程红黑树(TREEIFY_THRESHOLD=8)
⑤如果节点存在(比较过hash与key),则直接覆盖旧value
⑥如果bucket达到临界值(超过load factor*current capacity),就进行扩容
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//计算是哪一个bucket,并把头节点返回p
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//如果该bucket为空,则新建节点,放入该bucket中
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//key先比较hash值,如果hash值相等,再比较key值,如果hash与key都相等,则覆盖
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果实例p是TreeNode类型,则放进红黑树种
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//链表处理
else {
//通过循环来插入后续节点
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//插入链表中,采用头插法,e = p.next,p.next=newNode,p = e;
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//如果binCount>=7,就会有链表编程红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//判断链表中是否循环到hash相同,key相同的Entry
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//如果Hash值相同,且key相等,则覆盖
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
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