python PIL模块学习

PIL

PIL：Python Imaging Library。对于图像识别，大量的工作在于图像的处理，处理效果好，那么才能很好地识别，因此，良好的图像处理是识别的基础。

PIL安装

安装推荐别人的吧，好多依赖包：https://blog.csdn.net/qq_31550425/article/details/53453189

PIL简单使用

# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image

# 读取当前图片
im = Image.open('timg.jpeg')

# 用系统自带的图片查看器查看该图片
im.show()

# 将图片进行逆时针旋转
im.rotate(90).show()

# 将图片进行顺时针旋转
im.rotate(-90).show()

# 保存图像为gif格式
im.save("save.gif","GIF")

#resize成128*128像素大小
out=im.resize((128,128))

# 更改坐标，表示为坐标是 (left, upper, right, lower)
box = (100, 100, 400, 400)
region = im.crop(box)

# 获取图片基本信息
print(im.format, im.size, im.mode)

# 等比例缩放
size = 128, 128
im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

# 通道分离,将图片封装成三个通道，分别为三个图像对象
r, g, b = im.split()
print r, g, b
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D248>
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D3F8>
# <PIL.Image.Image image mode=L size=128x85 at 0x7F3B7F40D440>

# 能分离就能合并,将b,r两个通道进行翻转。
im = Image.merge("RGB", (b, g, r))
# 图像左右转换
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# 图像上下转换
im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
# 图像类型转换
im.convert("RGBA")