【Uva 11280 飞到弗雷德里顿】
·你可以尽情地坐飞机,但停留次数遭到限制。
·英文题,述大意:
给出一张有向图,起点是输入的第一个城市,终点是输入的最后一个城市。给出q个询问,每个询问含一个t,表示中途最多经过个城市的情况下,起点到终点的最短路径长度(即费用)。
·分析:
经过的点的次数被限制,我们不禁想到使用二元组:(u,t)来表示从起点到节点u最多途径t个点(包括起点)时的最短路径长度。
·BellMan-Ford算法的精髓:枚举每条边,对该边的两点进行路径更新。不要学习了SPFA就忘记了它是哪里来的。在这个算法中,为了保证找到最短路,需要反复更新n-1次。如果我们只更新t次呢(即1~n的循环进行t次)?那么可以使得一个点的从起点到它最优路径只经过t个点,这与我们的需要完美契合。
·我们只需要枚举从小到大停留次数t,然后不断地1~n循环,每次完成后记录当前限制下的最短路,那么这样的离线处理就可以完美解决询问了。
·代码来了。
1 #include<bits/stdc++.h>
2 #define go(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
3 #define inf 1000000000
4 using namespace std;string a,b;map<string,int>S;
5 int _,T,n,m,q,u[1002],v[1002],w[1002],d[102][102];
6 int main(){scanf("%d",&T);_=T;while(scanf("%d",&n),T--)
7 {
8 go(i,1,n)cin>>a,S[a]=i,d[i][0]=inf;scanf("%d",&m);d[1][0]=0;
9 go(i,1,m)cin>>a>>b>>w[i],u[i]=S[a],v[i]=S[b];
10 go(t,1,n){go(i,1,n)d[i][t]=d[i][t-1];
11 go(i,1,m)d[v[i]][t]=min(d[v[i]][t],d[u[i]][t-1]+w[i]);}
12 scanf("%d",&q);if(_-T-1)puts("");printf("Scenario #%d\n",_-T);
13
14 while(q--){int t;scanf("%d",&t);
15 d[n][t=min(++t,n)]==inf?puts("No satisfactory flights"):
16 printf("Total cost of flight(s) is $%d\n",d[n][t]);}
17 }return 0;}//Paul_Guderian
·另外,使用Dijkstra算法是否可以呢?可以。同样是用f[u][t]表示到达u点已经途径t个城市。这道题的数据,SPFA、Bellman-Ford更加适合。大米饼代码又不小心达到了排名第一。
那些卑微却炫目的欢愉,只是往昔壮景的悲悯。---汪峰《一瞬间》
【Uva 11280 飞到弗雷德里顿】的更多相关文章
- UVA 11280 - Flying to Fredericton SPFA变形
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&c ...
- UVa 11280 Flying to Fredericton (DP + Dijkstra)
题意:给出n(2<=n<=100)个城市之间的m(0<=m<=1000)条航线以及对应的机票价格,要求回答一些询问,每个询问是给出最大停留次数S,求从其实城市Calgary到终 ...
- 世界城市 XML
下载地址:http://www.qlcoder.com/uploads/dd01140921/147988679320159.xml <Location> <CountryRegio ...
- JS城市data
CityData = { "中国": { "北京": ["东城区", "西城区", "崇文区", & ...
- JS实现年月日三级联动+省市区三级联动+国家省市三级联动
开篇随笔:最近项目需要用到关于年月日三级联动以及省市区三级联动下拉选择的功能,于是乎网上搜了一些做法,觉得有一些只是给出了小的案例或者只有单纯的js还不完整,却很难找到详细的具体数据(baidu搜索都 ...
- Vue 国家省市三级联动
在网上查阅一下,基本上是省市区三级联动,国家省市的就只能自己动手了. 样式就根据自己的需要去调整了. JSON数组太长,就折叠放在了后面. 效果图: <!DOCTYPE html> < ...
- 世界国省市区SQL语句(mysql)
CREATE TABLE loctionall ( country VARCHAR(40) , provice VARCHAR(40) , city VARCHAR(40) , CONSTRAINT ...
- python爬虫爬取全球机场信息
--2013年10月10日23:54:43 今天需要获取机场信息,发现一个网站有数据,用爬虫趴下来了所有数据: 目标网址:http://www.feeyo.com/airport_code.asp?p ...
- [ An Ac a Day ^_^ ] [kuangbin带你飞]专题八 生成树 UVA 10600 ACM Contest and Blackout 最小生成树+次小生成树
题意就是求最小生成树和次小生成树 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include& ...
随机推荐
- 学号:201621123032 《Java程序设计》第1周学习总结
1:本周学习总结 JDK,JRE,JVM三者的含义和关系.JDK是java开发工具包,包含了java的运行环境,java工具和类文库.例如java.javac.jar....可以把 .java编译成. ...
- selenium webdriver API
元素定位 #coding=utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.firefox.firefox_binary imp ...
- vim配置强悍来袭
vim 这个关键字,我不想再过多的解释,相信看到这里的同仁,对vim都有十七八分的理解,如果你还不知道vim是什么,自己找个黑屋子... 废话不多说,今天在这里主要说vim的,不带插件的配置,也就 ...
- Java语言基础组成
写完才发现,这个博客不提供目录这个功能,真是想骂爹了...... 目录 关键字 标识符 注释 常量和变量 运算符 语句 函数 数组 1.关键字 描述:刚刚开始学这个的时候,真是傻傻分不清楚,不过没关系 ...
- 06-移动端开发教程-fullpage框架
CSS3的新特性已经讲完了,接下来我们看一下jQuery的一个全屏jQuery全屏滚动插件fullPage.js.我们经常见到一些全屏的特绚丽页面,手指或者鼠标滑动一下就是一整屏切换,而且还有各种效果 ...
- H5新特性之webWorker
众所周知javascript是单线程语言,这就是js开发难度较低的原因了,因为不需要解决多线程的资源共享问题(例如死锁),但是单线程性能并不好,因此多了一个webWorker实现js的多进程来提升js ...
- python pickle 模块的使用
用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,l ...
- 《深入实践Spring Boot》阅读笔记之三:核心技术源代码分析
刚关注的朋友,可以回顾前两篇文章: 基础应用开发 分布式应用开发 上篇文章总结了<深入实践Spring Boot>的第二部分,本篇文章总结第三部分,也是最后一部分.这部分主要讲解核心技术的 ...
- Linux进程管理:后台启动进程和任务管理命令
一.为什么要使程序在后台执行 我们的应用有时候要运行时间很长,如:几个小时甚至几个星期,我们可以让程序在后台一直跑. 让程序在后台运行的好处有: 终端关机不影响后台进程的运行.(不会终端一关机或者网络 ...
- python基础——面向对象进阶下
python基础--面向对象进阶下 1 __setitem__,__getitem,__delitem__ 把对象操作属性模拟成字典的格式 想对比__getattr__(), __setattr__( ...