背景

  在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出。当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下。

  为了方便对这些日志进行统一管理和分析,我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,再由日志分析系统去管理。由于这里是mongodb的篇章,所以主观上以mongodb来做日志数据存储;客观上,一是因为它轻便、简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低。二是因为它与大型的关系型数据库相比有很多优势,比如查询快速、bson存储结构利于扩展、免费等。

解决方案

整合mongodb和log4j

1、安装mongodb数据库,并在本地启动,默认端口是27017,详细请参考:玩转mongodb(一):初识mongodb

2、新建一个maven(maven版本要求3.0以上)工程,选择maven-archetype-quickstart,工程名:log4j2mongo

3、在pom.xml文件中,添加log4j、log4mongo-java、mongo-java-driver三个依赖。具体代码如下:

 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.manyjar</groupId>
<artifactId>log4j2mongo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging> <name>log4j2mongo</name>
<url>http://maven.apache.org</url> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<junit.version>3.8.1</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<log4mongo.version>0.7.4</log4mongo.version>
<mongo-java-driver.version>2.8.0</mongo-java-driver.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.log4mongo</groupId>
<artifactId>log4mongo-java</artifactId>
<version>${log4mongo.version}</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>${mongo-java-driver.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>

pom.xml

4、在resources文件夹中,添加log4j.properties文件。文件中主要添加log4j对mongodb的适配器org.log4mongo.MongoDbAppender。这里的适配器是log4mongo-java这个jar包提供。mongodb数据库的ip:127.0.0.1,port:27017,库名:logs,集合名:log。具体配置如下:

 log4j.rootLogger=DEBUG,MongoDB
log4j.appender.MongoDB=org.log4mongo.MongoDbAppender
log4j.appender.MongoDB.databaseName=logs
log4j.appender.MongoDB.collectionName=log
log4j.appender.MongoDB.hostname=127.0.0.1
log4j.appender.MongoDB.port=27017 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

log4j.properties

5、在java文件夹中,com.manyjar.log4j2mongo这个包中,添加Main.java文件,观察文件中的代码可以发现,和我们平时用log4j来写日志一模一样,把日志流到mongodb这件事情,对业务开发的程序员完全透明。具体代码如下:

 package com.manyjar.log4j2mongo;

 import org.apache.log4j.Logger;

 import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject; public class Main { public static void main(String[] args) {
Logger logger = Logger.getLogger(Main.class); for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
DBObject bson = new BasicDBObject();
bson.put("name", "ryan"+i);
logger.debug(bson);
}
}
}

Main.java

6、步骤5中,我们执行了1000万次的日志插入,数据结构如下:

默认的数据量大小有10G:

这里,我们可以看到,日志的数据存储量相对不小。如果需要修改日志数据的存储结构,可以用log4mongo的源代码进行二次开发。

如果数据量过大,我们可以用TTL索引(过期自动删除)或固定集合大小两种方式来解决:

TTL索引:db.log_events.createIndex({"timestamp": 1},{expireAfterSeconds: 60*60*24*30}) #1个月后过期后删除

将log集合修改成固定大小集合:db.runCommand({"convertToCapped":"log",size:10000})。

喜欢请微信扫描下面二维码,关注我公众号--“精修Java”,做一些实战项目中的问题和解决方案分享。

玩转mongodb(九):通过log4jmongo来实现分布式系统的日志统一管理的更多相关文章

  1. 利用log4j+mongodb实现分布式系统中日志统一管理

    背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数 ...

  2. 开源 5 款超好用的数据库 GUI 带你玩转 MongoDB、Redis、SQL 数据库

    作者:HelloGitHub-*小鱼干 工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具.除了流行的 SQL 类数据库--MySQL.PostgreSQL 之外, ...

  3. MongoDB (九) MongoDB 投影

    mongodb 投影意思是只选择必要的数据而不是选择一个文件的数据的整个.如果一个文档有5个字段,需要显示只有3个,然后选择其中只有3个字段. find() 方法 MongoDB 的find()方法, ...

  4. 玩转mongodb(八):分布式计算--MapReduce

    MongoDB提供了MapReduce的聚合工具来实现任意复杂的逻辑,它非常强大,非常灵活.MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行.它会将一个大问题拆 ...

  5. 玩转mongodb(七):索引,速度的引领(全文索引、地理空间索引)

    本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型,主要包括: 用于简单字符串搜索的全文本索引: 用于球体空间(2dsphere)和二维平面(2d)的地理空间索引. 一.全文索引 MongoDB有 ...

  6. 玩转mongodb(一):初识mongodb

    简介: MongoDB是一个开源的文档数据库,支持高性能.高可用性.自动缩放. 在MongoDB中,一条记录就是一个文档,是由字段和值对构成一个数据结构,类似于JSON对象.字段的值可以包括其他文档. ...

  7. 玩转mongodb(六):索引,速度的引领(普通索引篇)

    数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级. 一.创建索引 我们在person ...

  8. 玩转mongodb(五):mongodb 3.0+ 查询性能分析

    mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) ...

  9. 玩转mongodb(四):细说插入、更新、删除和查询

    插入: 使用insert或save方法想目标集合插入一个文档: db.person.insert({"name":"ryan","age": ...

随机推荐

  1. [SQL] SQL 基础知识梳理(六)- 函数、谓词、CASE 表达式

    SQL 基础知识梳理(六)-  函数.谓词.CASE 表达式 目录 函数 谓词 CASE 表达式 一.函数 1.函数:输入某一值得到相应输出结果的功能,输入值称为“参数”,输出值称为“返回值”. 2. ...

  2. Linux学习之Vim使用

    一 为何要学Vim 所有的Unix Like系统都有自带vi编辑器 一些软件的编辑接口会自动调起vi 作为vi的升级版,vim具有程序编辑功能,而且具有代码颜色高亮显示.辨别代码的正确性等功能 以上优 ...

  3. JQuery和原生JS跨域加载JSON数据或HTML。

    前提:有时候需要在网页上,加载另一个网站上的数据.或者加载另一个网站上的一个页面.Js的Ajax请求不具备跨域功能,可以使用JQuery来实现. 网页端JS代码: $(function () { $. ...

  4. iOS开发之layoutSubviews

    当发生下面两种情况该方法会被调用: (1)一个控件的frame发生改变的时候. (2)布局子控件的时候 一般在这里布局内部的子控件(设置子控件的frame) 例如: - (void)layoutSub ...

  5. (转)关闭iptables和SELinux

    1. 关闭SELinux setenforce 0   #临时关闭 编辑/etc/selinux/config,找到SELINUX 行修改成为:SELINUX=disabled:     #永久关闭, ...

  6. canvas 3D雪花效果

    <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%;"> <head> <meta charset=&qu ...

  7. js简单省级联动菜单

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  8. jQuery Ajax 实例 全解析(转)

    1. load( url, [data], [callback] ) :载入远程 HTML 文件代码并插入至 DOM 中. url (String) : 请求的HTML页的URL地址. data (M ...

  9. C++ 头文件系列(exception)

    内容概览 一图解百问,但是有些地方我们需要特别指出: 类型在这里指通过typedef重定义的,例如函数类型.指针类型等. exception_ptr 在标准中是未定义具体实现的,因此它可能是类也可能是 ...

  10. 性能调优之Java系统级性能监控及优化

    性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化 ...