package com.kaikeba.data.jobspider.util;

import java.util.BitSet;

public class Bloomfilter {

private  static final int DEFAULT_SIZE = 2 << 29;//布隆过滤器的比特长度

private static final int[] seeds = {3,5,7, 11, 13, 31, 37, 61};//这里要选取质数,能很好的降低错误率

private  BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);

private  SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];

public Bloomfilter()

{

for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {

func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);

}

}

private  void addValue(String value)

{

for(SimpleHash f : func)//将字符串value哈希为8个或多个整数,然后在这些整数的bit上变为1

bits.set(f.hash(value),true);

}

public  void add(String value)

{

if(value != null) addValue(value);

}

public  boolean contains(String value)

{

if(value == null) return false;

boolean ret = true;

for(SimpleHash f : func)//这里其实没必要全部跑完,只要一次ret==false那么就不包含这个字符串

ret = ret && bits.get(f.hash(value));

return ret;

}

// /**

// *初始化过滤器.

// *

// * @param

// */

// public  void init(String file) {

//    for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {

//        func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);

//    }

//// BufferedReader reader = null;

//// try {

//// reader = new BufferedReader(new FileReader(file));

//// String line = reader.readLine();

//// while (line != null && line.length() > 0) {

//// this.put(line);

//// line = reader.readLine();

//// }

//// } catch (Exception e) {

//// e.printStackTrace();

//// } finally {

//// try {

//// if (reader != null)

//// reader.close();

//// } catch (IOException e) {

//// e.printStackTrace();

//// }

//// }

// }

//   public static void main(String[] args) {

//         String value = "xkeyideal@gmail.com";

//

//         add(value);

//         System.out.println(contains(value));

//     }

}

class SimpleHash {//这玩意相当于C++中的结构体

private int cap;

private int seed;

public  SimpleHash(int cap, int seed) {

this.cap = cap;

this.seed = seed;

}

public int hash(String value) {//字符串哈希,选取好的哈希函数很重要

int result = 0;

int len = value.length();

for (int i = 0; i < len; i++) {

result = seed * result + value.charAt(i);

}

return (cap - 1) & result;

}

}

布隆过滤器的java实现的更多相关文章

  1. 基于Java实现简化版本的布隆过滤器

    一.布隆过滤器: 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的.它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数.布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中.它的优点是空间效率 ...

  2. 布隆过滤器(Bloom Filter)-学习笔记-Java版代码(挖坑ing)

    布隆过滤器解决"面试题: 如何建立一个十亿级别的哈希表,限制内存空间" "如何快速查询一个10亿大小的集合中的元素是否存在" 如题 布隆过滤器确实很神奇, 简单 ...

  3. 布隆过滤器(Bloom Filters)的原理及代码实现(Python + Java)

    本文介绍了布隆过滤器的概念及变体,这种描述非常适合代码模拟实现.重点在于标准布隆过滤器和计算布隆过滤器,其他的大都在此基础上优化.文末附上了标准布隆过滤器和计算布隆过滤器的代码实现(Java版和Pyt ...

  4. 简化布隆过滤器——BitMap

    简化布隆过滤器--BitMap 前言 前段开发项目试就发现,一部分的代码实现存在着一些性能上的隐患.但当时忙于赶进度和由于卡发中的不稳定因素,想了许多解决方案也没有机会实施.最近,正好趁个机会进行一系 ...

  5. [转载] 布隆过滤器(Bloom Filter)详解

    转载自http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/13/2590351.html   布隆过滤器[1](Bloom Filter)是由布隆(Burton ...

  6. 布隆过滤器(BloomFilter)持久化

    摘要 Bloomfilter运行在一台机器的内存上,不方便持久化(机器down掉就什么都没啦),也不方便分布式程序的统一去重.我们可以将数据进行持久化,这样就克服了down机的问题,常见的持久化方法包 ...

  7. 布隆过滤器(Bloom Filter)详解

    直观的说,bloom算法类似一个hash set,用来判断某个元素(key)是否在某个集合中.和一般的hash set不同的是,这个算法无需存储key的值,对于每个key,只需要k个比特位,每个存储一 ...

  8. BloomFilter布隆过滤器使用

    从上一篇可以得知,BloomFilter的关键在于hash算法的设定和bit数组的大小确定,通过权衡得到一个错误概率可以接受的结果. 算法比较复杂,也不是我们研究的范畴,我们直接使用已有的实现. go ...

  9. 使用BloomFilter布隆过滤器解决缓存击穿、垃圾邮件识别、集合判重

    Bloom Filter是一个占用空间很小.效率很高的随机数据结构,它由一个bit数组和一组Hash算法构成.可用于判断一个元素是否在一个集合中,查询效率很高(1-N,最优能逼近于1). 在很多场景下 ...

随机推荐

  1. XML有哪些解析方式有何优缺点?xml有哪些解析技术?区别是什么?

    有DOM,SAX,STAX等 (1):DOM:处理大型文件时其性能下降的非常厉害.这个问题是由DOM的树结构所造成的,这种结构占用的内存较多,而且DOM必须在解析文件之前把整个文档装入内存,适合对XM ...

  2. ios里面如何压缩图片

    在iOS里面,压缩图片跟在其他环境里面差不多,都和累死, 就是对当前图片从新画图,制定一个尺寸的问题 UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"cat.j ...

  3. C++函数二义性问题,我怎么感觉编译器有偷懒嫌疑!!!

    瞎扯一段,讲得不一定对.纯属学习! struct BB{ void a(){ cout << "bb's a()\n"; }}; struct B1 : public ...

  4. C++跨平台事件机制实现

    今天看到有人在讨论C++标准没有提供类似操作系统层次的事件通知机制,如windows的事件内核对象.其实我想说的事,C++11标准里的互斥量及条件变量已经够帮我们实现类似的功能了. 刚编写了一个事件通 ...

  5. C++序列化库的实现

    C++中经常需要用到序列化与反序列化功能,由于C++标准中没有提供此功能,于是就出现了各式各样的序列化库,如boost中的,如谷歌的开源项目,但是很多库都依赖其他库过于严重,导致库变得很庞大.今天来分 ...

  6. jQuery慢慢啃之事件(七)

    1.ready(fn)//当DOM载入就绪可以查询及操纵时绑定一个要执行的函数. $(document).ready(function(){ // 在这里写你的代码...}); 使用 $(docume ...

  7. jQuery api 学习笔记(1)

      之前自己的jquery知识库一直停留在1.4的版本,而目前jquery的版本已经更新到了1.10.2了,前天看到1.10中css()竟然扩充了那么多用法,这2天就迫不及待的更新一下自己的jquer ...

  8. Asp.net 实现图片缩放 无水印(方法二)

    public static System.Drawing.Image GetImage(string path) { try { if (path.StartsWith("http" ...

  9. Scut DirCenter 网站编辑、搭建与调试

    直接利用 Scut 提供的服务器管理工具进行服务器管理. 教程:https://github.com/ScutGame/Scut/wiki/DirServer. 几个注意点: 下载的数据库导入bat是 ...

  10. nginx下搭建fastcgi的开发环境

    在上一章最简单理解CGI,FastCGI,WSGI  我们将fastcgi规范类比HTTP.下面我们通过一个案例更加明白fastcgi 我们使用的是 nginx作为前端 代理,我们包装了gevent_ ...