关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况。为什么呢?先看一下这篇文章。

目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统。假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为

Select   restnum from book where id =1 ;
-- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Select restnum from book where id =1 ;
-- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update
Update book set restnum=restnum-1 where id=1;

  问题就来了,当 2 个人同时来借的时候,有可能第一个人执行 select 语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新 book 表的时候,第二个人查到数据了,其实是脏数据,因为第一个人会把 restnum 值减 1 ,因此第二个人本来应该是查到 id=1 的书 restnum 为 0 了,因此不会执行 update ,而会告诉它 id=1 的书没有库存了,可是数据库哪懂这些,数据库只负责执行一条条 SQL 语句,它才不管中间有没有其他 sql 语句插进来,它也不知道要把一个 session 的 sql 语句执行完再执行另一个 session 的。

  因此会导致并发的时候 restnum 最后的结果为 -1 ,显然这是不合理的,所以,才出现锁的概念, Mysql 使用 innodb 引擎可以通过索引对数据行加锁。以上借书的语句变为:

Begin;
Select restnum from book where id =1 for update ;
-- 给 id=1 的行加上排它锁且 id 有索引
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Commit;
Begin;
Select restnum from book where id =1 for update ;
-- 给 id=1 的行加上排它锁且 id 有索引
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Commit;

  这样,第二个人执行到 select 语句的时候就会处于等待状态直到第一个人执行 commit 。从而保证了第二个人不会读到第一个人修改前的数据。

那这样是不是万无一失了呢,答案是否定的。看下面的例子。

跟我一步一步来,先建立表

CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`num` int(11) default NULL,
`name` varchar(0) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `asd` (`num`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

其中 num 字段加了索引

然后插入数据,运行,

insert into book(num) values(11),(11),(11),(11),(11);
insert into book(num) values(22),(22),(22),(22),(22);
insert into book(num) values(11),(11),(11),(11),(11);
insert into book(num) values(22),(22),(22),(22),(22);

然后打开 2 个 mysql 控制台窗口,其实就是建立 2 个 session 做并发操作

********************************************************************
在第一个 session 里运行:

begin;
select * from book where num=11 for update;

出现结果:

+----+-----+------+
| id | num | name |
+----+-----+------+
| 11 | 11 | NULL |
| 12 | 11 | NULL |
| 13 | 11 | NULL |
| 14 | 11 | NULL |
| 15 | 11 | NULL |
+----+-----+------+
5 rows in set

然后在第二个 session 里运行:

begin;
select * from book where num=22 for update;

出现结果:

+----+-----+------+
| id | num | name |
+----+-----+------+
| 16 | 22 | NULL |
| 17 | 22 | NULL |
| 18 | 22 | NULL |
| 19 | 22 | NULL |
| 20 | 22 | NULL |
+----+-----+------+
5 rows in set

好了,到这里什么问题都没有,是吧,可是接下来问题就来了,大家请看:
回到第一个 session ,运行:

update book set name='abc' where num=11;

********************************************************************************************
问题来了, session 竟然处于等待状态 ,可是 num=11 的行不是被第一个 session 自己锁住的么,为什么不能更新呢?好了,打这里大家也许有自己的答案,先别急,再请看一下操作。

把 2 个 session 都关闭,然后运行:

delete from book where num=11 limit 3;
delete from book where num=22 limit 3;
delete from book where num=11 limit 3;
delete from book where num=22 limit 3;

其实就是把 num=11 和 22 的记录各删去 3 行,
然后重复 “***********************” 之间的操作
竟然发现,运行 update book set name='abc' where num=11; 后,有结果出现了,说明没有被锁住,
这是为什么呢,难道 2 行数据和 5 行数据,对 MySQL 来说,会产生锁行和锁表两种情况吗。经过跟网友讨论和翻阅资料,仔细分析后发现:

在以上实验数据作为测试数据的情况下,由于 num 字段重复率太高,只有 2 个值,分别是 11 和 12. 而数据量相对于这两个值来说却是比较大的,是 10 条, 5 倍的关系。
那么 mysql 在解释 sql 的时候,会忽略索引,因为它的优化器发现:即使使用了索引,还是要做全表扫描,故而放弃了索引,也就没有使用行锁,却使用了表锁。简单的讲,就是 MYSQL 无视了你的索引,它觉得与其行锁,还不如直接表锁,毕竟它觉得表锁所花的代价比行锁来的小。以上问题即便你使用了 force index 强制索引,结果还是一样,永远都是表锁。

所以 mysql 的行锁用起来并不是那么随心所欲的,必须要考虑索引。再看下面的例子。

select id from items where id in (select id from items where id <6) for update;
--id字段加了索引
select id from items where id in (1,2,3,4,5) for update;
select id from items where id in (select id from items where id <6) for update;
--id字段加了索引
select id from items where id in (1,2,3,4,5) for update;

  大部分会认为结果一样没什么区别,其实差别大了,区别就是第一条 sql 语句会产生表锁,而第二个 sql 语句是行锁,为什么呢?因为第一个 sql 语句用了子查询外围查询故而没使用索引,导致表锁。

  好了,回到借书的例子,由于 id 是唯一的,所以没什么问题,但是如果有些表出现了索引有重复值,并且 mysql 会强制使用表锁的情况,那怎么办呢?一般来说只有重新设计表结构和用新的 SQL 语句实现业务逻辑,但是其实上面借书的例子还有一种办法。请看下面代码:

Set   sql_mode=
'STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
Begin;
Select restnum from book where id =1 ; -- 取消排它锁 , 设置 restnum 为 unsigned
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
If(update 执行成功 ) commit;
Else rollback;
Set sql_mode=
'STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
Begin;
Select restnum from book where id =1 ; -- 取消排它锁 , 设置 restnum 为 unsigned
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
If(update 执行成功 ) commit;
Else rollback;

  上面是个小技巧,通过把数据库模式临时设置为严格模式,当 restnum 被更新为 -1 的时候,由于 restnum 是 unsigned 类型的,因此 update 会执行失败,无论第二个 session 做了什么数据库操作,都会被回滚,从而确保了数据的正确性,这个目的只是为了防止并发的时候极小概率出现的 2 个 session 的 sql 语句嵌套执行导致数据脏读。当然最好的办法还是修改表结构和 sql 语句,让 MYSQL 通过索引来加行锁, MySQL 测试版本为 5.0.75-log 和 5.1.36-community

所以,可以总结出。Mysql innodb虽是锁行的,但是如果没有索引,或者索引如上,那就要锁表了。

  感谢 :    http://www.cnblogs.com/mingxuan/archive/2011/10/11/2207560.html

[转]关于MYSQL Innodb 锁行还是锁表的更多相关文章

  1. mysql: 关于MySQL InnoDB锁行还是锁表?

          baidu zone - 关于MYSQL Innodb 锁行还是锁表,深入讲解

  2. [数据库事务与锁]详解五: MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的 ...

  3. 【数据库】数据库的锁机制,MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数 ...

  4. MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...

  5. 【转】MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

    在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引 ...

  6. 转 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁

      对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境 ...

  7. 详述 MySQL 中的行级锁、表级锁和页级锁

    转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/899547 ...

  8. MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

    文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/Inn ...

  9. mysql锁——innodb的行级锁

    [前言]数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应 ...

随机推荐

  1. Elasticsearch 查询与过滤

    今天在给上级汇报工作的时候,被问到了这个问题,一时也没回到上来. 英文原文: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_ ...

  2. linux系统学习(常用命令)

    今天调休,闲来无事,研究一下linux系统. Linux常用命令: 一:文件管理 ctrl+alt:在虚拟机与windows之间切换ctrl+g:进入linux输入模式 pwd:查看当前目录 ls:列 ...

  3. Spring 事务模型

    一.三种事务模型 1.本地事务模型:开发人员不用知道事务的存在,事务全部交给数据库来管理,数据库自己决定什么时候提交或回滚,所以数据库是事务的管理者. Connection conn=jdbcDao. ...

  4. Centos 6.4 安装elasticsearch+kibana

    elasticsearch和kibanna的链接地址:https://www.elastic.co/downloads,我的环境里用的包为kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz和e ...

  5. PM2 管理nodejs项目

    pm2 是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器. 当你要把你的独立代码利用全部的服务器上的所有CPU,并保证进程永远都活着,0秒的重载, PM2是完美的. 它非常适合IaaS结构,但不要把它 ...

  6. JavaScript高级程序设计(第三版)学习笔记20、21、23章

    第20章,JSON JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法),是JavaScript的一个严格的子集. JSON可表示一下三种类型值: 简单值: ...

  7. netbeans环境中使用maven搭建jsf、primefaces工程

    新建maven工程,选择web工程 增加jsf框架,加入primefaces 部署到服务器,在浏览器中打开页面,这是primefaces框架的页面. 此时工程web目录下有如下文件 web.xml文件 ...

  8. 杂技之sharpdevelop调试aps.net

    背景: 本人笔记本电脑不给力,vs打开实在太慢,因此考虑使用sharpdevelop,但sharpdevelop有点麻烦事,就是不支持asp.net的调试,为解决此问题,本人在此杂技一把了 方案一: ...

  9. JavaScript 学习笔记: 扩充类型的功能

    JavaScript 是允许给基本类型扩充功能的.例如,可以通过对Object.prototype增加方法,可以让该方法对所有的对象都可用. 这样的方式对函数,数组,字符串,数字,正则表达式和布尔值同 ...

  10. Installation Phases and In-Script Execution for Custom Actions in Windows Installer

    用 InstallShield 依照 Custom Action Wizard 创建 Custom Action 时,会遇到下面的几个选项: In-Script Execution Install U ...