gunicorn启动flask项目的坑

问题描述:项目用的是flask框架，在项目上线的时候，服务器上是使用gunicorn来启动项目的。但是上线之后，发现服务成功启动了，也有正确的返回值，但是没有生成日志，而用python来启动服务的时候，是会生成日志的。

下面是要上线的服务的入口文件server.py的主要代码块:

from xxx import app   # app = Flask(__name__)

if __name__ == '__main__':
    log_init('xx', 'xxx')
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000, threaded=True)

log_init是一个工具方法，用来初始化日志。

gunicorn启动服务的时候是用下面的命令启动的:

~/anaconda/envs/my_py3/bin/gunicorn -w 5 -b 0.0.0.0:8000 --threads 6 server:app

问题的原因:Python只有在这个脚本是Python解释器的入口文件的时候，才会把它的__name__的值置为'__main__'，但是用gunicorn启动的时候，这个脚本是被用import导入了，所以对于Python解释器来说，这个脚本根本就不是入口文件，所有__name__的值不等于'__main__'，所有也就不会执行if __name__ == '__main__'里面的代码块。而用Python启动的时候，这个文件就是Python解释器的入口文件。

那么问题来了，为什么这两行代码没有执行，服务还是可以起来呢，因为对gunicorn来说，它只要知道app是哪个就可以了，不需要知道其它，而上面的那条用gunicorn启动服务的命令中，已经指定了ip和端口号，所以服务可以成功启动起来。而且如果把代码放到外面，写成下面的这种形式也是会报错的:

from xxx import app   # app = Flask(__name__)

log_init('xx', 'xxx')
app.run(host='0.0.0.0', port=8000, threaded=True)

这里报错是因为gunicorn的那条命令已经启动了一个app了，然后app.run(host='0.0.0.0', port=8000, threaded=True)这行代码又要启动一个app，端口被占用了。

所以最好写成下面这种方式，这样的话就可以兼容gunicorn和python启动两种方式。

from xxx import app   # app = Flask(__name__)

log_init('xx', 'xxx')
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000, threaded=True)