day 13 迭代器、可迭代对象、迭代器对象、生成器、生成器对象、枚举对象

迭代器大概念

# 迭代器：循环反馈的容器(集合类型)
#   -- 不同于索引取值，但也可以循环的从容器对象中从前往后逐个返回内部的值
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# 优点：不依赖索引，完成取值
# 缺点：不能计算长度，不能指定位取值(只能从前往后逐一取值)

可迭代对象

# 可迭代对象：内置有__iter__()方法的对象，称之为可迭代对象
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# 可迭代对象：str | list | tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象

迭代器对象

# 迭代器对象：内置有__next__()方法的对象，称之为迭代器对象，可以通过调用__next__()方法完成取值
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# 迭代器对象：enumerate() | file | 生成器对象
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# 注：迭代器对象调用__iter__()方法返回的还是迭代器对象
重点：
1.从迭代器对象中取元素，取一个少一个，如果要从头开始去，需要重新获得拥有所有元素的迭代器对象
2.迭代器对象也有__iter__()方法，调用后得到的是自己本身(当前含有几个元素，得到的就只有几个元素的迭代器对象)

迭代器

# 迭代器：for循环
# 工作原理：
#   -- 1.获取可迭代对象的迭代器对象
#   -- 2.循环__next__()取值
#   -- 3.异常处理(StopIteration)，停止迭代

生成器

# 生成器：一次生成一个值的容器(函数类型)
#   -- 内部包含yield关键字的函数
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# 注：函数的调用不会执行函数，而是返回生成器对象
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def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
g_obj = my_generator()
# my_generator()并不会执行函数体，得到的返回值就是生成器对象
# 生成器对象就是迭代器对象
r1 = g_obj.__next__() # 1
​
for v in g_obj:
    print(v)  # 2 | 3

生成器对象

# 生成器对象：就是一个迭代器对象
#   -- 可以通过__next__()方法取值，得到yield关键字的返回值
#   -- 可以调用send()方法给yield关键字传值，内部接收yield关键字可以得到传入的值

枚举对象

# 枚举对象：通过enumerate()方法，可以为可迭代对象生成迭代索引，其本身也是一个迭代器对象