写下自己的关于slurm感悟一二

与各人pc不同，slurm的基本架构是，一个中专节点，之后有很多局域网ip对应不同的计算节点，在中专节点敲命令，命令中可以指定需要用到哪些计算节点

1. 查看有哪些分区 sinfo命令

2. 指定节点跑程序srun，比如这里我有一个run.py的文件，是print(1)

slurm最基本的命令是srun，比如上面一行是指定-p分区，-w节点名称运行一个run.py的文件，当然还有更高级的，指定gpu的数量和指定进程的数量

比如上面的命令，--gres=gpu:8表示每个节点上用几个gpu，-n表示有多少个进程，一般多线程的时候，用到多卡的时候会这么操作

3. 查看自己任务的run的情况，squeue -u +用户

比如上图，我运行了ipython命令，然后我用squeue -u +我的用户名，查看了一下我的任务占据的节点的名称，分区jobid等等，这个命令的主要作用还是有时候机器用完的时候，排队用机器，看看排队情况，或者是不指定节点名称的时候（刚刚我们说的-w指定节点名称，实际上也可以不指定，这个时候slurm系统自动分配），看看节点名称是多少，方便后续操作

4. 查看gpu使用情况

swatch +节点名称+nv

因为放到了cuda里面，确实占用一定的显存

查看cpu：swatch+节点名称+top

查看内存：swatch+节点名称+free

查看内存或者是gpu的使用的时候，可以使多个节点一起看，中间用逗号隔开即可

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