生成器(generator),迭代器(yield)
g=(i for i in range(10)) #小括号表示生成一个迭代生成器。[]是列表生成器
g.__next__()
yield将一个函数变成生成器
import time
def f():
for i in range(10):
yield i #如果换成return i,则最终只能返回0。
print('aa')
m=f() #m是一个generator
print(m)
print(dir(m))
print(m.__next__())
print(m.__next__())
time.sleep(2)
print(m.__next__())
按字节读取文本:
def rb():
f=open('e:\\a.txt','rb')
while True:
size=6 #每次读取6个字节
block=f.read(size)
if block:
yield block
else:
break
f.close()
rr=rb()
for r in rr:
print r
yield中的next()和send():
def yed():
print "enter fun",
yield 10
yy = yed()
yy.next() #返回"enter fun"
print yy.next() #返回 enter fun 10 def yed():
print "enter fun",
yield 10
print "next1"
yield 20
yy = yed()
yy.next()
yy.next()
# #返回enter fun next1 def yed():
print "enter fun",
yield 10
print "next1"
yield 20
yy = yed()
yy.next()
yy.send('hello') #此处send的参数hello被yield 10接收了,但是并没有进行打印,所以不会被打印
#返回enter fun next1 def yed():
print "enter fun",
y1 = yield 10
print "next1",
print y1
yield 20
yy = yed()
yy.next()
yy.send('hello') #send发送的值会成为当前yield的结果,即yield 10,即y1,并且send的返回结果是下一个yield的结果(相当于了next())
#返回 enter fun next1 hello def yed():
print "enter fun",
y1 = yield 10
print "next1",
print y1
y2 = yield 20 yy = yed()
mn = yy.next() #结果为yield 10的参数,即10
ms = yy.send('hello') #结果为yield 20的参数,即20。hello被y1接收到了 print 'mn: %s, ms: %s' %(mn,ms)
#返回enter fun next1 hello
#mn: 10, ms: 20
第一次调用时,要使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。所以第一次时next() == send(None)
send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 10,则返回10 。
协同处理数据:http://www.tuicool.com/articles/VBfAzaQ
我们现在利用yield关键字会自动冻结函数堆栈的特性,想象一下,假如现在有两个函数f1()和f2(),各自包含yield语句,见下例。主线程先启动f1(), 当f1()执行到yield的时候,暂时返回。这时主线程可以将执行权交给f2(),执行到f2()的yield后,可以再将执行权交给f1(),从而实现了在同一线程中交错执行f1()和f2()。f1()与f2()就是协同执行的程序,故名协程。
import random #消费生成的数据
def consume():
print 'waiting to consume'
while True:
data = yield
sum_data = sum(data)
print '%s was consumed,the sum is %d ' %(str(data),sum_data) #生成数据
def produce():
print 'begin to produce'
consumer = consume()
consumer.next()
while True:
data = random.sample(range(10),3)
print '%s produced' %(str(data))
consumer.send(data)
yield producer = produce()
for i in range(5):
producer.next() #直接执行produce()里面的代码:在produce里面先生成data,然后再将其发送给consume
可以优化为如下:
import random #消费生成的数据
def consume():
print 'waiting to consume'
while True:
data = yield
sum_data = sum(data)
print '%s was consumed,the sum is %d ' %(str(data),sum_data) #生成数据
def produce(consumer):
print 'begin to produce'
while True:
data = random.sample(range(10),3)
print '%s produced' %(str(data))
consumer.send(data)
yield consumer = consume()
producer = produce(consumer)
consumer.next() #打印waiting to consum for i in range(5):
producer.next() #直接执行produce()里面的代码:在produce里面先生成data,然后再将其发送给consume
返回结果如下:
waiting to consume
begin to produce
[2, 9, 3] produced
[2, 9, 3] was consumed,the sum is 14
[1, 5, 2] produced
[1, 5, 2] was consumed,the sum is 8
[8, 5, 4] produced
[8, 5, 4] was consumed,the sum is 17
[6, 1, 2] produced
[6, 1, 2] was consumed,the sum is 9
[8, 6, 3] produced
[8, 6, 3] was consumed,the sum is 17
异步并发????
from time import sleep,ctime def consumer(name):
print '%s want to consume' % name
while True:
bb = yield
print '%s was consumed by %s' %(bb,name) def producer(pname):
c1=consumer('A')
c2=consumer('B')
c1.next()
c2.next()
print '%s begin to produce' % pname for i in range(5):
sleep(1)
print '%s produce 2' % pname
c1.send(i)
c2.send(i) producer('zhangsan')
返回结果如下:
A want to consume
B want to consume
zhangsan begin to produce
zhangsan produce 2
0 was consumed by A
0 was consumed by B
zhangsan produce 2
1 was consumed by A
1 was consumed by B
zhangsan produce 2
2 was consumed by A
2 was consumed by B
zhangsan produce 2
3 was consumed by A
3 was consumed by B
zhangsan produce 2
4 was consumed by A
4 was consumed by B
继续看这个-2016.5.3 http://my.oschina.net/u/877348/blog/184058
生成器(generator),迭代器(yield)的更多相关文章
- Python 生成器与迭代器 yield 案例分析
前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点 ...
- Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)
python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...
- Python 第四篇:生成器、迭代器、装饰器、递归函数与正则表达式
一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g ...
- Python(迭代、三元表达式、列表生成、生成器、迭代器)
迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). ...
- 10、Python迭代器与生成器(iterator、for循环、generator、yield)
一.迭代器(foreach) 1.可迭代的对象 内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象. Python内置str.list.tuple.dict.set.file都是可迭代对象. x = 1._ ...
- ES6中的迭代器(Iterator)和生成器(Generator)
前面的话 用循环语句迭代数据时,必须要初始化一个变量来记录每一次迭代在数据集合中的位置,而在许多编程语言中,已经开始通过程序化的方式用迭代器对象返回迭代过程中集合的每一个元素 迭代器的使用可以极大地简 ...
- Python进阶内容(四)--- 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)
迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的ge ...
- python生成器(generator)、迭代器(iterator)、可迭代对象(iterable)区别
三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yi ...
- Python之生成器(generator)和迭代器(Iterator)
generator 生成器generator:一边循环一边计算的机制. 生成器是一个特殊的程序,可以被用于控制循环的迭代行为.python中的生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用y ...
- TypeScript 迭代器(iterator)和生成器(generator)
⒈迭代器(iterator) 1.可迭代性 当一个对象实现了Symbol.iterator属性时,我们认为它是可迭代的. 一些内置的类型如 Array,Map,Set,String,Int32Arra ...
随机推荐
- Java中的四种引用
引用定义 实际上,Java中存在四种引用,它们由强到弱依次是:强引用.软引用.弱引用.虚引用.下面我们简单介绍下这四种引用: 强引用(Strong Reference):通常我们通过new来创建一个新 ...
- for循环-鼠标移入事件
这里当鼠标移入触发事件时候,会报错,为什么呢?注意一下objs数组的长度是5. 因为在鼠标移入事件触发之前for循环已经将i变成5,objs[5]是不存在的,所以会报错. 可以用this来解决这种问题 ...
- vuex数据管理-数据适配
由于接口在上线前,不可避免的会出现变动,小则属性名变,大则结构变化.如果处理不当,结构变化时,视图的代码也需要做相应的更改,然后就是容错方法的变动,接着重新自测等,这样,变化成本随着结构的复杂度大大加 ...
- Beta阶段——Scrum 冲刺博客第四天
一.当天站立式会议照片一张 二.每个人的工作 (有work item 的ID),并将其记录在码云项目管理中 昨天已完成的工作 完成对question界面的制作,完善随机出题界面,能够流畅的切换下一题与 ...
- Spring IOC(DI)
软件152 余建强 1 什么是IOC IOC—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想.在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不 ...
- 使用swagger实现web api在线接口文档(转载)
一.前言 通常我们的项目会包含许多对外的接口,这些接口都需要文档化,标准的接口描述文档需要描述接口的地址.参数.返回值.备注等等:像我们以前的做法是写在word/excel,通常是按模块划分,例如一个 ...
- 【JavaScript 从零开始】 语言核心部分----可选的分号
Node.js很是火爆,前段待遇好的飞起.... 于是我决定.... 重头开始学习JavaScript有些比较特别的,或者之前我们注意到,再或者容易出错东西我会记录下来. 可选的分号 和其他许多编程语 ...
- mssql名词解释
因为自己在sql这部分不强,有时候碰到一些名词我都不知道什么意思,所以在这里记录下,方便以后查看 1.NOT FOR REPLICATION 控制约束.标志和触发器 在所有IDENTITY属性字段 ...
- [javaSE] 集合框架(ArrayList,LinkedList,Vector)
ArrayList特点:底层使用数组数据结构,查询速度快(使用脚标查),插入删除慢(索引要改变) LinkedList特点:底层使用链表数据结构,查询慢(需要一个一个去问),插入删除快 Vector特 ...
- iOS--支付宝环境集成
1.下载支付宝SDK以及Demo https://doc.open.alipay.com/doc2/detail?treeId=54&articleId=103419&docType= ...