[Machine-Learning] 熟悉 Matlab 中的 map
概述
map 的意思是映射,即将一个变量映射到另一个变量。
比如将一个字符串映射为一个数值,那个字符串就是map 的键值(key),数值就是map的数据(value)。
由此可以把map理解为一个哈希表。
应用于map 的键值可以是下面任意一种数据类型:
- 1 * N 的字符串
- 单精度或者双精度的实数
- 有符号或者无符号的整形数
可以看出,矩阵不能作为键值。
而map的键值可以存储的数据是任意类型的,包括数值、字符串、单元类型等。
map 的属性
| 属性 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| Count | 无符号64位整数,表示map对象中存储的key/value 对的总数 | 0 |
| KeyType | 字符串,表示map对象中包括的key的类型 | char |
| ValueType | 字符串,表示map对象中包括的数据类型 | any |
后面我们会在解释器中看这几个属性是怎么回事。
创建map对象
map 是 map 类中的对象,由一个containers包来定义,可以通过构造函数来实现:

上面是一个直接的的创建方法,map对象的创建过程可以分为:
- 创建一个空map对象
- 使用 keys 和 values 方法对其进行内容填充
使用下面的代码创建一个空map:

读取 map 对象
使用 keys 和 maps 函数可以查看 map 对象的内容:

使用 () 实现 通过键值访问数值功能,这个是核心功能:

修改 map 对象
删除
使用 remove 函数 删除 键-值 对 :

修改
使用 () 操作直接修改即可:

添加
和修改一样,使用 () 操作:

[Machine-Learning] 熟悉 Matlab 中的 map的更多相关文章
- [Machine Learning] 深度学习中消失的梯度
好久没有更新blog了,最近抽时间看了Nielsen的<Neural Networks and Deep Learning>感觉小有收获,分享给大家. 了解深度学习的同学可能知道,目前深度 ...
- Data Leakage in Machine Learning 机器学习训练中的数据泄漏
refer to: https://www.kaggle.com/dansbecker/data-leakage There are two main types of leakage: Leaky ...
- [Machine Learning] 浅谈LR算法的Cost Function
了解LR的同学们都知道,LR采用了最小化交叉熵或者最大化似然估计函数来作为Cost Function,那有个很有意思的问题来了,为什么我们不用更加简单熟悉的最小化平方误差函数(MSE)呢? 我个人理解 ...
- 机器学习---感知机(Machine Learning Perceptron)
感知机(perceptron)是一种线性分类模型,通常用于二分类问题.感知机由Rosenblatt在1957年提出,是神经网络和支持向量机的基础.通过修改损失函数,它可以发展成支持向量机:通过多层堆叠 ...
- Machine Learning – 第2周(Linear Regression with Multiple Variables、Octave/Matlab Tutorial)
Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) O ...
- matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理
matlab基础教程--根据Andrew Ng的machine learning整理 基本运算 算数运算 逻辑运算 格式化输出 小数位全局修改 向量和矩阵运算 矩阵操作 申明一个矩阵或向量 快速建立一 ...
- Matlab 中实用数据结构之 containers.Map
概要 熟悉 Python 的都知道字典 Dict 类型数据结构功能的强大,Matlab 中虽然有表结构,但是其列名必须是亦变量名类型的字符串,如果我想用数字开头的字符串作键值,其表结构就无能为力了 ...
- 我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】
我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)[中英双语] 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ t ...
- Machine learning | 机器学习中的范数正则化
目录 1. \(l_0\)范数和\(l_1\)范数 2. \(l_2\)范数 3. 核范数(nuclear norm) 参考文献 使用正则化有两大目标: 抑制过拟合: 将先验知识融入学习过程,比如稀疏 ...
随机推荐
- nuget github host
191.236.146.247 www.nuget.org191.236.146.247 nuget.org 192.30.253.112 github.com192.30.253.113 githu ...
- how-to-install-siege-on-centos-7
https://www.joedog.org/siege-home/ https://roastahost.com/how-to-install-siege-on-centos-7/ (Works!) ...
- webapi post 请求多个参数
Some programmers are tring to get or post multiple parameters on a WebApi controller, then they will ...
- android switch语句报错:case expressions must be constant expressions
今天无意中碰见了 case expressions must be constant expressions 的问题 写了一个 switch(item.getItemId()) { case R. ...
- Web服务之LNMMP架构及动静分离实现
原文链接:http://hoolee.blog.51cto.com/7934938/1413346 讲的非常详细,尽管我只看动静分离,可是看了一下其他的部署,也是非常不错,适合新手 一.LNMMP ...
- deep learning...深入学习深度学习 --工具篇
Caffe( http://caffe.berkeleyvision.org/ )是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清( http://daggerfs.c ...
- 4-Server安全配置
0-禁止root使用ssh登入 vim /etc/ssh/sshd_config寻找:PermitRootLogin yes改为:PermitRootLogin nosystemctl restart ...
- jffs2和yaffs2文件系统制作工具的编译与使用
一 . 先准备文件 mtd-utils-1.4.5.tar.bz2 ftp://ftp.infradead.org/pub/mtd-utils/ zlib-1.2.5.tar.bz2 http://z ...
- select/poll/epoll on serial port
In this article, I will use three asynchronous conferencing--select, poll and epoll on serial port t ...
- Hdu 2845 Beans
Beans Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submi ...