Rank() over()/DENSE_RANK()  over()的用法

1.Rank() over()/DENSE_RANK()  over()

这两个函数与ROW_NUMBER()函数类似,因为它们都返回一个基于ORDER BY子句的值。不过这些值不一定永远是唯一的。排列值对于所提供的ORDER BY子句中的重复结果而言也是重复的,而且唯一性是仅仅基于ORDER BY列表中的唯一值的。这些函数用不同的方法来处理重复的值。RANK()函数保留列表中行的位置序号,对于每个重复的值,该函数会跳过下面与其相邻的值,于是就可以将下一个不重复的值保留在正确的位置上。
DENSE_RANK()函数的工作方式与RANK()函数相同,不过它不会跳过每个连接后的值,这样就不会有值被跳过了,但是在连接处排列序号位置将会丢失。
 

区别如下:

2.NTILE(n)函数

这个函数也用于对结果进行排列,并返回一个整型的排列值,但是它不会对结果以唯一的排列顺序进行枚举,而是将结果切分为有限数量的排列组。比如,一个表有10 000行,使用1000为参数值调用NTILE()函数,即NTILE(1000),并将结果分成以10为单位的1000个组,每个组赋予相同的排列值。和本节讨论的其他排列函数一样,NTILE()函数也支持OVER(ORDER BY…)语法。

3.Rank() over()

创建一个test表,并插入6条数据。

CREATE TABLE test
(
    a INT,
    b INT,
    c CHAR(1)
)

INSERT INTO test VALUES(1,3,'E')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'A')
INSERT INTO test VALUES(3,2,'D')
INSERT INTO test VALUES(3,5,'B')
INSERT INTO test VALUES(4,2,'C')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'B')

SELECT * from test

a           b           c

----------- ----------- ----
1           3           E
2           4           A
3           2           D
3           5           B
4           2           C
2           4           B

(6 行受影响)

1、整个结果集是一个分组,以a进行排名

SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY a) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 2
2 4 B 2
3 2 D 4
3 5 B 4
4 2 C 6

(6 行受影响)

2、整个结果集是一个分组,以b进行排名

SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY b) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
3 2 D 1
4 2 C 1
1 3 E 3
2 4 A 4
2 4 B 4
3 5 B 6

(6 行受影响)

3、以a,b进行分组,在每个组内以b进行排名。分了5个组,第2行跟第3行是一个组,其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以b排名,并列为1

SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY b) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 1
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1

(6 行受影响)

4、以a,b进行分组,在每个组内以c进行排名。分了5个组,第2行跟第3行是一个组,其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以c排名,由于c列一个是A,一个是B,所以Rank分别为1、2。

SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY c) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 2
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1

(6 行受影响)

总结:1、partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

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