Rank() 、DENSE_RANK()、NTILE(n)的用法-转

Rank() over()/DENSE_RANK()  over()的用法

1.Rank() over()/DENSE_RANK()  over()

这两个函数与ROW_NUMBER()函数类似，因为它们都返回一个基于ORDER BY子句的值。不过这些值不一定永远是唯一的。排列值对于所提供的ORDER BY子句中的重复结果而言也是重复的，而且唯一性是仅仅基于ORDER BY列表中的唯一值的。这些函数用不同的方法来处理重复的值。RANK()函数保留列表中行的位置序号，对于每个重复的值，该函数会跳过下面与其相邻的值，于是就可以将下一个不重复的值保留在正确的位置上。

DENSE_RANK()函数的工作方式与RANK()函数相同，不过它不会跳过每个连接后的值，这样就不会有值被跳过了，但是在连接处排列序号位置将会丢失。

 

区别如下：

2.NTILE(n)函数

这个函数也用于对结果进行排列，并返回一个整型的排列值，但是它不会对结果以唯一的排列顺序进行枚举，而是将结果切分为有限数量的排列组。比如，一个表有10 000行，使用1000为参数值调用NTILE()函数，即NTILE(1000)，并将结果分成以10为单位的1000个组，每个组赋予相同的排列值。和本节讨论的其他排列函数一样，NTILE()函数也支持OVER(ORDER BY…)语法。

3.Rank() over()

创建一个test表，并插入6条数据。

CREATE TABLE test
(
    a INT,
    b INT,
    c CHAR(1)
)

INSERT INTO test VALUES(1,3,'E')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'A')
INSERT INTO test VALUES(3,2,'D')
INSERT INTO test VALUES(3,5,'B')
INSERT INTO test VALUES(4,2,'C')
INSERT INTO test VALUES(2,4,'B')

SELECT * from test

a           b           c

----------- ----------- ----
1           3           E
2           4           A
3           2           D
3           5           B
4           2           C
2           4           B

(6 行受影响)

1、整个结果集是一个分组，以a进行排名

SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY a) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 2
2 4 B 2
3 2 D 4
3 5 B 4
4 2 C 6

(6 行受影响)

2、整个结果集是一个分组，以b进行排名

SELECT a,b,c,rank () OVER (ORDER BY b) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
3 2 D 1
4 2 C 1
1 3 E 3
2 4 A 4
2 4 B 4
3 5 B 6

(6 行受影响)

3、以a,b进行分组，在每个组内以b进行排名。分了5个组，第2行跟第3行是一个组，其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以b排名，并列为1

SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY b) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 1
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1

(6 行受影响)

4、以a,b进行分组，在每个组内以c进行排名。分了5个组，第2行跟第3行是一个组，其他的每行是一个组。在第2行与第3行的组内以c排名，由于c列一个是A，一个是B，所以Rank分别为1、2。

SELECT a,b,c,rank () OVER (PARTITION BY a,b ORDER BY c) rank FROM test

a b c rank

----------- ----------- ---- --------------------
1 3 E 1
2 4 A 1
2 4 B 2
3 2 D 1
3 5 B 1
4 2 C 1

(6 行受影响)

总结：1、partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。