Python面向对象高级之类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

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class Foo:     """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """     def func(self):         pass print Foo.__doc__ #输出：类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

1 2 3 4 5 6 7 8 9		#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class C:     def __init__(self):         self.name = 'wupeiqi' lib/aa.py
1 2 3 4 5	from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

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class Foo:     def __init__(self, name):         self.name = name         self.age = 18 obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，

因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动

触发执行的。

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class Foo:     def __del__(self):         pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行

是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

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class Foo:     def __init__(self):         pass          def __call__(self, *args, **kwargs):         print '__call__' obj = Foo() # 执行 __init__ obj()       # 执行 __call__

6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类：

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class Province:     country = 'China'     def __init__(self, name, count):         self.name = name         self.count = count     def func(self, *args, **kwargs):         print 'func' # 获取类的成员，即：静态字段、方法、 print Province.__dict__ # 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func':  <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>,  '__doc__': None} obj1 = Province('HeBei',10000) print obj1.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'} obj2 = Province('HeNan', 3888) print obj2.__dict__ # 获取 对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

 7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

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class Foo:     def __str__(self):         return 'wupeiqi' obj = Foo() print obj # 输出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   class Foo(object):       def __getitem__(self, key):         print '__getitem__',key       def __setitem__(self, key, value):         print '__setitem__',key,value       def __delitem__(self, key):         print '__delitem__',key     obj = Foo()   result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   class Foo(object):       def __getslice__(self, i, j):         print '__getslice__',i,j       def __setslice__(self, i, j, sequence):         print '__setslice__',i,j       def __delslice__(self, i, j):         print '__delslice__',i,j   obj = Foo()   obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

　　10. __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12		class Foo(object):     pass obj = Foo() for i in obj:     print i      # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable 第一步
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16	#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object):          def __iter__(self):         pass obj = Foo() for i in obj:     print i # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType' 第二步

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object):     def __init__(self, sq):         self.sq = sq     def __iter__(self):         return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj:     print i 第三步

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

1 2 3 4 5 6 7	#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   obj = iter([11,22,33,44])   for i in obj:     print i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10		#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) while True:     val = obj.next()     print val For循环语法内部

　　11. __new__ 和 __metaclass__

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class Foo(object):       def __init__(self):         pass   obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对

象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该

也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

1 2	print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象

是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

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class Foo(object):       def func(self):         print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式（type类的构造函数）

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def func(self):     print 'hello wupeiqi'   Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) #type第一个参数：类名 #type第二个参数：当前类的基类 #type第三个参数：类的成员

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为

__metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

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class MyType(type):     def __init__(self, what, bases=None, dict=None):         super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)     def __call__(self, *args, **kwargs):         obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)         self.__init__(obj) class Foo(object):     __metaclass__ = MyType     def __init__(self, name):         self.name = name     def __new__(cls, *args, **kwargs):         return object.__new__(cls, *args, **kwargs) # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象 obj = Foo()