简单示例：Spring4 整合 单个Redis服务

1. 引入spring-data-redis.jar

　　API：https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/core/package-summary.html#package.description

2. spring配置文件添加如下配置

<!-- redis配置 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
        <!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />-->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
        <!--<property name="testOnReturn" value="${redis.testOnReturn}" />-->
        <!--<property name="blockWhenExhausted" value="${redis.blockWhenExhausted}" />-->
    </bean>

    <!--<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"-->
        <!--p:hostName="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:poolConfig-ref="poolConfig"/>-->
    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          p:hostName="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:poolConfig-ref="poolConfig"/>

<!-- SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。 StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采
用此策略序列化保存的。 RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。 就是因为序列化策略的不同，即使是同一个key用不同的
Template去序列化，结果是不同的。所以根据key去删除数据的时候就出现了删除失败的问题。 --> <!-- redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略， --> 

<!-- 如果不指定序列化策略，StringRedisTemplate的key和value都将采用String序列化策略； --> 
<!-- 但是RedisTemplate的key和value都将采用JDK序列化 这样就会出现采用不同template保存的数据不能用同一个template删除的问题 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
        </property>
        <property name="enableTransactionSupport" value="true" />
    </bean>

# Redis settings

#redis的服务器地址
redis.host=localhost
#redis的服务端口
redis.port=6379
#密码
redis.pass=123

#最大空闲数
redis.maxIdle=300
#最大总数
redis.maxTotal=1000
#指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=true

3. Redis工具类

package com.*;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Created by Administrator on 2017/3/8.
 */
@Component
public class RedisManager<T> {
    private Logger log = Logger.getLogger(RedisManager.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /** =================================== Hash ====================================================**/

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param t
     * @return
     */
    public void setCacheMap(String key, String hashKey, T t) {
        BoundHashOperations boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
        boundHashOperations.put(hashKey, t);
//        boundHashOperations.expire(BasConstant.MEMORY_TOKEN_EXPIRES, TimeUnit.DAYS);
//        redisTemplate.opsForValue().set(realToken, studentVo, BasConstant.TOKEN_EXPIRES_HOUR, TimeUnit.DAYS);
        //存储到redis并设置过期时间
//        redisTemplate.boundValueOps(realToken).set(studentVo, BasConstant.TOKEN_EXPIRES_HOUR, TimeUnit.DAYS);
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key //* @param hashOperation
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/) {
        Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        /*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/
        return map;
    }

    /**
     * 获取缓存的map大小
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getCacheMapSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    /**
     * 获取map的value值
     *
     * @param key     key
     * @param hashKey field
     * @return
     */
    public Object getMapValue(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 是否存在 key 及 field
     *
     * @param key     key
     * @param hashKey field
     * @return
     */
    public boolean hasHashKey(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
    }

    /**
     * 延期
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean expireHash(String key, long time) {
        return redisTemplate.boundHashOps(key).expire(time, TimeUnit.DAYS);
    }

    /**
     * 从redis中删除key缓存
     *
     * @param key
     */
    public void deleteHashKey(String key, Object... hashKeys) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }

    /** =================================== 通用 ====================================================**/

    /**
     * 从redis中删除key缓存
     *
     * @param key
     */
    public void deleteKey(String key, Object... hashKeys) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 是否存在key
     *
     * @param key
     * @return 是否存在key
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 延期
     *
     * @param key 键值
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
    }

    /** =================================== List ====================================================**/

    /**
     * list缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean setCacheList(String key, String value) {
        try {
            ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList();
            listOps.rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Throwable t) {
            log.error("缓存[" + key + "]失败, value[" + value + "]", t);
        }
        return false;
    }

    public void setValueForList(String key, long index, Object value){
        BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps(key);
        listOps.set(index, value);
    }

    /**
     * 缓存list
     *
     * @param key  键值
     * @param list value
     * @return
     */
    public void setCacheList(String key, List list) {
        BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps(key);
        //只能以数组形式存放
        listOps.rightPushAll(list.toArray());
    }

    /**
     * 获取list缓存 - 根据起始~终止位置
     *
     * @param key   键值
     * @param start 起始位置
     * @param end   截止位置
     * @return
     */
    public List getList(String key, long start, long end) {
        List list = null;
        try {
            BoundListOperations listOperations = redisTemplate.boundListOps(key);
            list = listOperations.range(start, end);
        } catch (Throwable t) {
            log.error("获取list缓存失败key[" + key + ", error[" + t + "]");
        }
        return list;
    }

    /**
     * 获取list缓存 - 根据索引位置
     *
     * @param key 键值
     * @param i   索引位置
     * @return
     */
    public Object getCacheList(String key, int i) {
        BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps(key);
        return listOps.index(i);
    }

    /**
     * 获取总条数, 可用于分页
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public long getCacheListSize(String key) {
        BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps(key);
        return listOps.size();
    }
}

4. 在service中引入使用工具类操作redis