/*
考虑暴力 可以n ^ 2枚举点对 然后用一个容量为2k的小根堆来维护第k大
kd-tree呢就是来将这个暴力优化, 每次先找远的并且最远距离不如堆顶的话就不继续找下去
貌似挺难构造数据卡的
*/ #include<iostream>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define M 100010
#define ll long long
#define inf 1000000000000000ll
#define sqr(x) 1ll * (x)* (x)
using namespace std;
int read() {
int nm = , f = ;
char c = getchar();
for(; !isdigit(c); c = getchar()) if(c == '-') f = -;
for(; isdigit(c); c = getchar()) nm = nm * + c - '';
return nm * f;
}
int n, k, q, root, lc[M], rc[M];
ll minn[M][], maxx[M][];
struct Note {
ll d[];
bool operator < (const Note &b) const {
return d[q] != b.d[q] ? d[q] < b.d[q] : d[q^] < b.d[q ^ ];
}
} tmp, ver[M]; priority_queue<ll, vector<ll>, greater<ll> >que; void pushup(int x) {
for(int i = ; i <= ; i++) {
minn[x][i] = maxx[x][i] = ver[x].d[i];
minn[x][i] = min(minn[x][i], min(minn[lc[x]][i], minn[rc[x]][i]));
maxx[x][i] = max(maxx[x][i], max(maxx[lc[x]][i], maxx[rc[x]][i]));
}
} int build(int l, int r, int kx) {
if(l > r) return ;
int mid = (l + r) >> ;
q = kx;
nth_element(ver + l, ver + mid, ver + r + );
lc[mid] = build(l, mid - , kx ^ );
rc[mid] = build(mid + , r, kx ^ );
pushup(mid);
return mid;
} ll get(int x) {
if(!x) return ;
ll rt = ;
for(int i = ; i <= ; i++) rt += max(sqr(maxx[x][i] - tmp.d[i]), sqr(minn[x][i] - tmp.d[i]));
return rt;
} ll calc(Note a, Note b) {
return sqr(a.d[] - b.d[]) + sqr(a.d[]-b.d[]);
} void query(int x) {
if(!x) return;
ll dl = get(lc[x]), dr = get(rc[x]), d = calc(tmp, ver[x]);
if(d > que.top()) que.pop(), que.push(d);
if(dl > dr) {
if(dl > que.top()) query(lc[x]);
if(dr > que.top()) query(rc[x]);
} else {
if(dr > que.top()) query(rc[x]);
if(dl > que.top()) query(lc[x]);
}
}
int main() {
n = read(), k = read();
for(int i = ; i <= n; i++) ver[i].d[] = read(), ver[i].d[] = read();
for(int i = ; i <= ; i++) minn[][i] = inf, maxx[][i] = -inf;
root = build(, n, );
for(int i = ; i <= * k; i++) que.push();
for(int i = ; i <= n; i++) tmp = ver[i],query(root);
cout << que.top();
return ;
}

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