read uncommitted | 0 未提交读

将查询的隔离级别指定为 0。
可以读脏数据。
读脏数据:一事务对数据进行了增删改,但未提交,有可能回滚,另一事务却读取了未提交的数据。
 
例:

公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有2000元,singo空欢喜一场。

出现上述情况,即我们所说的脏读,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。

read committed | 1 已提交读

将查询的隔离级别指定为 1。
避免脏读,但可以出现不可重复读和幻读。
不可重复读:一事务对数据进行了更新或删除操作,另一事务两次查询的数据不一致。
幻像读:一事务对数据进行了新增操作,另一事务两次查询的数据不一致。
 
大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。
 
例:

singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为何......

出现上述情况,即我们所说的不可重复读,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。

 

repeatable read | 2 可重复读

将查询的事务隔离级别指定为 2。
避免脏读,不可重复读,允许幻像读。
 
Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。
 
例:

当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。

虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读。

singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。

 

serializable | 3 可序列化

将查询的隔离级别指定为3,是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用。
事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻像读。
执行效率慢(我遇到过一种情况,用时是隔离级别1的30倍),使用时慎重。
 

SNAPSHOT

当读取数据时,可以保证读操作读取的行是事务开始时可用的最后提交版本。
这意味着这种隔离级别可以保证读取的是已经提交过的数据,并且可以实现可重复读,
也能确保不会幻读。不过这种隔离级别使用的不是共享锁,而是行版本控制。
 
 
 

隔离级别 && SNAPSHOT的更多相关文章

  1. Sql Server隔离级别(2)

    Sql Server2005之后,引入了一个新的隔离级别Snapshot(Read Committed Snapshot Isolation (RCSI))和(Snapshot Isolation ( ...

  2. 设置SQLServer的行版本控制隔离级别

    1.--查询数据库状态 select name,user_access,user_access_desc,snapshot_isolation_state,snapshot_isolation_sta ...

  3. 数据库的快照隔离级别(Snapshot Isolation)

    隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁(Shared Lock),而不会影响写操作申请的互斥锁(Exclusive Lock),隔离级 ...

  4. SQL Server-聚焦SNAPSHOT基于行版本隔离级别详解(三十)

    前言 上一篇SQL Server详细讲解了隔离级别,但是对基于行版本中的SNAPSHOT隔离级别仍未完全理解,本节再详细讲解下,若有疑义或不同见解请在评论中提出,一起探讨. SNAPSHOT行版本隔离 ...

  5. mongodb的Snapshot 隔离级别(记住)

    Snapshot 隔离和 Row Version的工作模式 当启用Snapshot隔离级别时,每一个更新数据的操作都会在tempdb中存储该行的原始副本,术语叫作行版本(RowVersion),SQL ...

  6. 转:数据库的快照隔离级别(Snapshot Isolation)

    数据库的快照隔离级别(Snapshot Isolation)   隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁(Shared Lock),而 ...

  7. [原创]MySQL RR隔离级别下begin或start transaction开启事务后的可重复读?

    Server version:         5.6.21-log MySQL Community Server (GPL) 前提提要: 我们知道MySQL的RR(repeatable read)隔 ...

  8. SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及如何理解脏读, 未提交读,不可重复读和幻读产生的过程和原因

    原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中 ...

  9. 30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁

    以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础] ...

随机推荐

  1. kafka生产者和消费者

    在使用kafka时,有时候为验证应用程序,需要手动读取消息或者手动生成消息.这个时候可以借助kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh 这两 ...

  2. 20145105 《Java程序设计》实验三总结

    实验三 一.       实验内容 结对修改实验一代码,重点学习重构 二.       实验步骤 下载结伴同学的实验一代码 初始代码 进行整数.小数和负数的多组数据测试,发现一个运行错误的例子 分析后 ...

  3. C#调用托管ocx、dll

    前篇文章是调用非托管,比较复杂,这里是调用托管,很简单[所以在遇到非托管dll时可以通过二次封装成托管的方式,再通过这边文章来使用] 1.注意这是基于COM的ocx或者dll,所以用regsvr32先 ...

  4. strerror函数的总结

    定义函数:char * strerror(int errnum); 函数说明:strerror()用来依参数errnum 的错误代码来查询其错误原因的描述字符串, 然后将该字符串指针返回. 返回值:返 ...

  5. Notepad++7.5.4 设置主题,使用插件

    首先官网下载 Notepad++7.5.4 默认英文转换成中文 下面设置主题: 设置-->语言格式设置 选择主题Obsidian,字体选择等宽字体Consolas,大小为11,选择全局字体,使用 ...

  6. JavaScript:Object属性方法

    Object的属性(firebug中没有找到) var pro={ city:"shanghai", list:[,,,,] } var Person=function(name, ...

  7. JavaScript:正则表达式 分组

    在现在的我看来,带小挂号的就是分组,嗯. 代码: var reg=/(abc)/; var str="abcdabcdeabcdef"; console.dir(reg.exec( ...

  8. LightOJ 1229 Treblecross(SG函数打表 + 遍历)题解

    题意:给你一串含“.”和“X”的字串,每次一个玩家可以把‘."变成“X”,谁先弄到三个XXX就赢.假如先手必赢,输出所有能必赢的第一步,否则输出0. 思路:显然如果一个X周围两格有X那么肯定 ...

  9. POJ 3630 Phone List(字符串前缀重复)题解

    Description Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number ...

  10. ISSCC 2017论文导读 Session 14:A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Pro

    A 0.62mW Ultra-Low-Power Convolutional-Neural-Network Face-Recognition Processor and a CIS Integrate ...