转：Spring Cache抽象详解

缓存简介

缓存，我的理解是：让数据更接近于使用者；工作机制是：先从缓存中读取数据，如果没有再从慢速设备上读取实际数据（数据也会存入缓存）；缓存什么：那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵（CPU/IO）的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据。如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子，CPU需要数据时先从L1/L2中读取，如果没有到内存中找，如果还没有会到磁盘上找。还有如用过Maven的朋友都应该知道，我们找依赖的时候，先从本机仓库找，再从本地服务器仓库找，最后到远程仓库服务器找；还有如京东的物流为什么那么快？他们在各个地都有分仓库，如果该仓库有货物那么送货的速度是非常快的。

缓存命中率

即从缓存中读取数据的次数 与 总读取次数的比率，命中率越高越好：

命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])

Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])

这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存一定要健康这个指标来看缓存是否工作良好；

缓存策略

Eviction policy

移除策略，即如果缓存满了，从缓存中移除数据的策略；常见的有LFU、LRU、FIFO：

FIFO（First In First Out）：先进先出算法，即先放入缓存的先被移除；

LRU（Least Recently Used）：最久未使用算法，使用时间距离现在最久的那个被移除；

LFU（Least Frequently Used）：最近最少使用算法，一定时间段内使用次数（频率）最少的那个被移除；

TTL（Time To Live ）

存活期，即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段（不管在这个时间段内有没有访问都将过期）

TTI（Time To Idle）

空闲期，即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间。

到此，基本了解了缓存的知识，在Java中，我们一般对调用方法进行缓存控制，比如我调用"findUserById(Long id)"，那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有，如果没有再掉该方法如从数据库加载用户，然后添加到缓存中，下次调用时将会从缓存中获取到数据。

自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象；在此之前一般通过AOP实现；使用Spring Cache的好处：

提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache；

通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；

提供事务回滚时也自动回滚缓存；

支持比较复杂的缓存逻辑；

对于Spring Cache抽象，主要从以下几个方面学习：

• Cache API及默认提供的实现
• Cache注解
• 实现复杂的Cache逻辑

Cache API及默认提供的实现

Spring提供的核心Cache接口：

1. package org.springframework.cache;
2. public interface Cache {
3. String getName();  //缓存的名字
4. Object getNativeCache(); //得到底层使用的缓存，如Ehcache
5. ValueWrapper get(Object key); //根据key得到一个ValueWrapper，然后调用其get方法获取值
6. <T> T get(Object key, Class<T> type);//根据key，和value的类型直接获取value
7. void put(Object key, Object value);//往缓存放数据
8. void evict(Object key);//从缓存中移除key对应的缓存
9. void clear(); //清空缓存
10. interface ValueWrapper { //缓存值的Wrapper
11. Object get(); //得到真实的value
12. }
13. }

提供了缓存操作的读取/写入/移除方法；

默认提供了如下实现：

ConcurrentMapCache：使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的Cache；

GuavaCache：对Guava com.google.common.cache.Cache进行的Wrapper，需要Google Guava 12.0或更高版本，@since spring 4；

EhCacheCache：使用Ehcache实现

JCacheCache：对javax.cache.Cache进行的wrapper，@since spring 3.2；spring4将此类更新到JCache 0.11版本；

另外，因为我们在应用中并不是使用一个Cache，而是多个，因此Spring还提供了CacheManager抽象，用于缓存的管理：

1. package org.springframework.cache;
2. import java.util.Collection;
3. public interface CacheManager {
4. Cache getCache(String name); //根据Cache名字获取Cache
5. Collection<String> getCacheNames(); //得到所有Cache的名字
6. }

默认提供的实现：

ConcurrentMapCacheManager/ConcurrentMapCacheFactoryBean：管理ConcurrentMapCache；

GuavaCacheManager；

EhCacheCacheManager/EhCacheManagerFactoryBean；

JCacheCacheManager/JCacheManagerFactoryBean；

另外还提供了CompositeCacheManager用于组合CacheManager，即可以从多个CacheManager中轮询得到相应的Cache，如

1. <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager">
2. <property name="cacheManagers">
3. <list>
4. <ref bean="ehcacheManager"/>
5. <ref bean="jcacheManager"/>
6. </list>
7. </property>
8. <property name="fallbackToNoOpCache" value="true"/>
9. </bean>

当我们调用cacheManager.getCache(cacheName) 时，会先从第一个cacheManager中查找有没有cacheName的cache，如果没有接着查找第二个，如果最后找不到，因为fallbackToNoOpCache=true，那么将返回一个NOP的Cache否则返回null。

除了GuavaCacheManager之外，其他Cache都支持Spring事务的，即如果事务回滚了，Cache的数据也会移除掉。

Spring不进行Cache的缓存策略的维护，这些都是由底层Cache自己实现，Spring只是提供了一个Wrapper，提供一套对外一致的API。

示例

需要添加Ehcache依赖，具体依赖轻参考pom.xml

SpringCacheTest.java

1. @Test
2. public void test() throws IOException {
3. //创建底层Cache
4. net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheManager
5. = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
6. //创建Spring的CacheManager
7. EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager();
8. //设置底层的CacheManager
9. cacheCacheManager.setCacheManager(ehcacheManager);
10. Long id = 1L;
11. User user = new User(id, "zhang", "zhang@gmail.com");
12. //根据缓存名字获取Cache
13. Cache cache = cacheCacheManager.getCache("user");
14. //往缓存写数据
15. cache.put(id, user);
16. //从缓存读数据
17. Assert.assertNotNull(cache.get(id, User.class));
18. }

此处直接使用Spring提供的API进行操作；我们也可以通过xml/注解方式配置到spring容器；

xml风格的（spring-cache.xml）：

1. <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
2. <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
3. </bean>
4. <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
5. <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
6. <property name="transactionAware" value="true"/>
7. </bean>

spring提供EhCacheManagerFactoryBean来简化ehcache cacheManager的创建，这样注入configLocation，会自动根据路径从classpath下找，比编码方式简单多了，然后就可以从spring容器获取cacheManager进行操作了。此处的transactionAware表示是否事务环绕的，如果true，则如果事务回滚，缓存也回滚，默认false。

注解风格的（AppConfig.java）：

1. @Bean
2. public CacheManager cacheManager() {
3. try {
4. net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
5. = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
6. EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
7. return cacheCacheManager;
8. } catch (IOException e) {
9. throw new RuntimeException(e);
10. }
11. }

和编程方式差不多就不多介绍了。

另外，除了这些默认的Cache之外，我们可以写自己的Cache实现；而且即使不用之后的Spring Cache注解，我们也尽量使用Spring Cache API进行Cache的操作，如果要替换底层Cache也是非常方便的。到此基本的Cache API就介绍完了，接下来我们来看看使用Spring Cache注解来简化Cache的操作。

Cache注解

启用Cache注解

XML风格的（spring-cache.xml）：

1. <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>

另外还可以指定一个 key-generator，即默认的key生成策略，后边讨论；

注解风格的（AppConfig.java）：

1. @Configuration
2. @ComponentScan(basePackages = "com.sishuok.spring.service")
3. @EnableCaching(proxyTargetClass = true)
4. public class AppConfig implements CachingConfigurer {
5. @Bean
6. @Override
7. public CacheManager cacheManager() {
8. try {
9. net.sf.ehcache.CacheManager ehcacheCacheManager
10. = new net.sf.ehcache.CacheManager(new ClassPathResource("ehcache.xml").getInputStream());
11. EhCacheCacheManager cacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(ehcacheCacheManager);
12. return cacheCacheManager;
13. } catch (IOException e) {
14. throw new RuntimeException(e);
15. }
16. }
17. @Bean
18. @Override
19. public KeyGenerator keyGenerator() {
20. return new SimpleKeyGenerator();
21. }
22. }

1、使用@EnableCaching启用Cache注解支持；

2、实现CachingConfigurer，然后注入需要的cacheManager和keyGenerator；从spring4开始默认的keyGenerator是SimpleKeyGenerator；

@CachePut

应用到写数据的方法上，如新增/修改方法，调用方法时会自动把相应的数据放入缓存：

1. @CachePut(value = "user", key = "#user.id")
2. public User save(User user) {
3. users.add(user);
4. return user;
5. }

即调用该方法时，会把user.id作为key，返回值作为value放入缓存；

@CachePut注解：

1. public @interface CachePut {
2. String[] value();              //缓存的名字，可以把数据写到多个缓存
3. String key() default "";       //缓存key，如果不指定将使用默认的KeyGenerator生成，后边介绍
4. String condition() default ""; //满足缓存条件的数据才会放入缓存，condition在调用方法之前和之后都会判断
5. String unless() default "";    //用于否决缓存更新的，不像condition，该表达只在方法执行之后判断，此时可以拿到返回值result进行判断了
6. }

@CacheEvict

即应用到移除数据的方法上，如删除方法，调用方法时会从缓存中移除相应的数据：

1. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") //移除指定key的数据
2. public User delete(User user) {
3. users.remove(user);
4. return user;
5. }
6. @CacheEvict(value = "user", allEntries = true) //移除所有数据
7. public void deleteAll() {
8. users.clear();
9. }

@CacheEvict注解：

1. public @interface CacheEvict {
2. String[] value();                        //请参考@CachePut
3. String key() default "";                 //请参考@CachePut
4. String condition() default "";           //请参考@CachePut
5. boolean allEntries() default false;      //是否移除所有数据
6. boolean beforeInvocation() default false;//是调用方法之前移除/还是调用之后移除

@Cacheable

应用到读取数据的方法上，即可缓存的方法，如查找方法：先从缓存中读取，如果没有再调用方法获取数据，然后把数据添加到缓存中：

1. @Cacheable(value = "user", key = "#id")
2. public User findById(final Long id) {
3. System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
4. for (User user : users) {
5. if (user.getId().equals(id)) {
6. return user;
7. }
8. }
9. return null;
10. }

@Cacheable注解：

1. public @interface Cacheable {
2. String[] value();             //请参考@CachePut
3. String key() default "";      //请参考@CachePut
4. String condition() default "";//请参考@CachePut
5. String unless() default "";   //请参考@CachePut

运行流程

1. 1、首先执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=true且condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有
2. 2、接着收集@Cacheable（如果condition 通过，且key对应的数据不在缓存），放入cachePutRequests（也就是说如果cachePutRequests为空，则数据在缓存中）
3. 3、如果cachePutRequests为空且没有@CachePut操作，那么将查找@Cacheable的缓存，否则result=缓存数据（也就是说只要当没有cache put请求时才会查找缓存）
4. 4、如果没有找到缓存，那么调用实际的API，把结果放入result
5. 5、如果有@CachePut操作(如果condition 通过)，那么放入cachePutRequests
6. 6、执行cachePutRequests，将数据写入缓存（unless为空或者unless解析结果为false）；
7. 7、执行@CacheEvict（如果beforeInvocation=false 且 condition 通过），如果allEntries=true，则清空所有

流程中需要注意的就是2/3/4步：

如果有@CachePut操作，即使有@Cacheable也不会从缓存中读取；问题很明显，如果要混合多个注解使用，不能组合使用@CachePut和@Cacheable；官方说应该避免这样使用（解释是如果带条件的注解相互排除的场景）；不过个人感觉还是不要考虑这个好，让用户来决定如何使用，否则一会介绍的场景不能满足。

提供的SpEL上下文数据

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：

名字	位置	描述	示例
methodName	root对象	当前被调用的方法名	#root.methodName
method	root对象	当前被调用的方法	#root.method.name
target	root对象	当前被调用的目标对象	#root.target
targetClass	root对象	当前被调用的目标对象类	#root.targetClass
args	root对象	当前被调用的方法的参数列表	#root.args[0]
caches	root对象	当前方法调用使用的缓存列表（如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})），则有两个cache	#root.caches[0].name
argument name	执行上下文	当前被调用的方法的参数，如findById(Long id)，我们可以通过#id拿到参数	#user.id
result	执行上下文	方法执行后的返回值（仅当方法执行之后的判断有效，如‘unless’，'cache evict'的beforeInvocation=false）	#result

通过这些数据我们可能实现比较复杂的缓存逻辑了，后边再来介绍。

Key生成器

如果在Cache注解上没有指定key的话@CachePut(value = "user")，会使用KeyGenerator进行生成一个key：

1. public interface KeyGenerator {
2. Object generate(Object target, Method method, Object... params);
3. }

默认提供了DefaultKeyGenerator生成器（Spring 4之后使用SimpleKeyGenerator）：

1. @Override
2. public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
3. if (params.length == 0) {
4. return SimpleKey.EMPTY;
5. }
6. if (params.length == 1 && params[0] != null) {
7. return params[0];
8. }
9. return new SimpleKey(params);
10. }

即如果只有一个参数，就使用参数作为key，否则使用SimpleKey作为key。

我们也可以自定义自己的key生成器，然后通过xml风格的<cache:annotation-driven key-generator=""/>或注解风格的CachingConfigurer中指定keyGenerator。

条件缓存

根据运行流程，如下@Cacheable将在执行方法之前( #result还拿不到返回值)判断condition，如果返回true，则查缓存；

1. @Cacheable(value = "user", key = "#id", condition = "#id lt 10")
2. public User conditionFindById(final Long id)

根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断condition，如果返回true，则放入缓存；

1. @CachePut(value = "user", key = "#id", condition = "#result.username ne 'zhang'")
2. public User conditionSave(final User user)

根据运行流程，如下@CachePut将在执行完方法后（#result就能拿到返回值了）判断unless，如果返回false，则放入缓存；（即跟condition相反）

1. @CachePut(value = "user", key = "#user.id", unless = "#result.username eq 'zhang'")
2. public User conditionSave2(final User user)

 

根据运行流程，如下@CacheEvict， beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用（#result能拿到返回值了）；且判断condition，如果返回true，则移除缓存；

1. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", beforeInvocation = false, condition = "#result.username ne 'zhang'")
2. public User conditionDelete(final User user)

@Caching

有时候我们可能组合多个Cache注解使用；比如用户新增成功后，我们要添加id-->user；username--->user；email--->user的缓存；此时就需要@Caching组合多个注解标签了。

如用户新增成功后，添加id-->user；username--->user；email--->user到缓存；

1. @Caching(
2. put = {
3. @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
4. @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
5. @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
6. }
7. )
8. public User save(User user) {

@Caching定义如下：

1. public @interface Caching {
2. Cacheable[] cacheable() default {}; //声明多个@Cacheable
3. CachePut[] put() default {};        //声明多个@CachePut
4. CacheEvict[] evict() default {};    //声明多个@CacheEvict
5. }

自定义缓存注解

比如之前的那个@Caching组合，会让方法上的注解显得整个代码比较乱，此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中，如：

1. @Caching(
2. put = {
3. @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
4. @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
5. @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
6. }
7. )
8. @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
9. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
10. @Inherited
11. public @interface UserSaveCache {
12. }

这样我们在方法上使用如下代码即可，整个代码显得比较干净。

1. @UserSaveCache
2. public User save(User user)

示例

新增/修改数据时往缓存中写

1. @Caching(
2. put = {
3. @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
4. @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
5. @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
6. }
7. )
8. public User save(User user)

1. @Caching(
2. put = {
3. @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
4. @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
5. @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
6. }
7. )
8. public User update(User user)

删除数据时从缓存中移除

1. @Caching(
2. evict = {
3. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id"),
4. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.username"),
5. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.email")
6. }
7. )
8. public User delete(User user)

1. @CacheEvict(value = "user", allEntries = true)
2. public void deleteAll()

 

查找时从缓存中读

1. @Caching(
2. cacheable = {
3. @Cacheable(value = "user", key = "#id")
4. }
5. )
6. public User findById(final Long id)

1. @Caching(
2. cacheable = {
3. @Cacheable(value = "user", key = "#username")
4. }
5. )
6. public User findByUsername(final String username)

1. @Caching(
2. cacheable = {
3. @Cacheable(value = "user", key = "#email")
4. }
5. )
6. public User findByEmail(final String email)

问题及解决方案

一、比如findByUsername时，不应该只放username-->user，应该连同id--->user和email--->user一起放入；这样下次如果按照id查找直接从缓存中就命中了；这需要根据之前的运行流程改造CacheAspectSupport：

1. // We only attempt to get a cached result if there are no put requests
2. if (cachePutRequests.isEmpty() && contexts.get(CachePutOperation.class).isEmpty()) {
3. result = findCachedResult(contexts.get(CacheableOperation.class));
4. }

改为：

1. Collection<CacheOperationContext> cacheOperationContexts = contexts.get(CacheableOperation.class);
2. if (!cacheOperationContexts.isEmpty()) {
3. result = findCachedResult(cacheOperationContexts);
4. }

然后就可以通过如下代码完成想要的功能：

1. @Caching(
2. cacheable = {
3. @Cacheable(value = "user", key = "#username")
4. },
5. put = {
6. @CachePut(value = "user", key = "#result.id", condition = "#result != null"),
7. @CachePut(value = "user", key = "#result.email", condition = "#result != null")
8. }
9. )
10. public User findByUsername(final String username) {
11. System.out.println("cache miss, invoke find by username, username:" + username);
12. for (User user : users) {
13. if (user.getUsername().equals(username)) {
14. return user;
15. }
16. }
17. return null;
18. }

二、缓存注解会让代码看上去比较乱；应该使用自定义注解把缓存注解提取出去；

三、往缓存放数据/移除数据是有条件的，而且条件可能很复杂，考虑使用SpEL表达式：

1. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canCache() and #root.caches[0].get(#user.id).get().username ne #user.username", beforeInvocation = true)
2. public void conditionUpdate(User user)

或更复杂的直接调用目标对象的方法进行操作（如只有修改了某个数据才从缓存中清除，比如菜单数据的缓存，只有修改了关键数据时才清空菜单对应的权限数据）

1. @Caching(
2. evict = {
3. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canEvict(#root.caches[0], #user.id, #user.username)", beforeInvocation = true)
4. }
5. )
6. public void conditionUpdate(User user)

1. public boolean canEvict(Cache userCache, Long id, String username) {
2. User cacheUser = userCache.get(id, User.class);
3. if (cacheUser == null) {
4. return false;
5. }
6. return !cacheUser.getUsername().equals(username);
7. }

如上方式唯一不太好的就是缓存条件判断方法也需要暴露出去；而且缓存代码和业务代码混合在一起，不优雅；因此把canEvict方法移到一个Helper静态类中就可以解决这个问题了：

1. @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "T(com.sishuok.spring.service.UserCacheHelper).canEvict(#root.caches[0], #user.id, #user.username)", beforeInvocation = true)
2. public void conditionUpdate(User user)

四、其实对于：id--->user；username---->user；email--->user；更好的方式可能是：id--->user；username--->id；email--->id；保证user只存一份；如：

1. @CachePut(value="cacheName", key="#user.username", cacheValue="#user.username")
2. public void save(User user)

1. @Cacheable(value="cacheName", ley="#user.username", cacheValue="#caches[0].get(#caches[0].get(#username).get())")
2. public User findByUsername(String username)

五、使用Spring3.1注解 缓存 模糊匹配Evict的问题

缓存都是key-value风格的，模糊匹配本来就不应该是Cache要做的；而是通过自己的缓存代码实现；

六、spring cache的缺陷：例如有一个缓存存放 list<User>，现在你执行了一个 update(user)的方法，你一定不希望清除整个缓存而想替换掉update的元素

这个在现有的抽象上没有很好的方案，可以考虑通过condition在之前的Helper方法中解决；当然不是很优雅。

也就是说Spring Cache注解还不是很完美，我认为可以这样设计：

@Cacheable(cacheName = "缓存名称",key="缓存key/SpEL", value="缓存值/SpEL/不填默认返回值",  beforeCondition="方法执行之前的条件/SpEL", afterCondition="方法执行后的条件/SpEL", afterCache="缓存之后执行的逻辑/SpEL")

value也是一个SpEL，这样可以定制要缓存的数据；afterCache定制自己的缓存成功后的其他逻辑。

当然Spring Cache注解对于大多数场景够用了，如果场景复杂还是考虑使用AOP吧；如果自己实现请考虑使用Spring Cache API进行缓存抽象。

参考博客：http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2001040