在 TensorFlow Python API 中，a、b 和 c 是  tf.Tensor  对象。Tensor 对象是指令结果的符号句柄，但它实际上并不存放指令的输出值。相反，TensorFlow 鼓励用户以数据流图的形式构建复杂表达式（例如整个神经网络及其梯度）。然后，您将整个数据流图（或它的子图）的计算部分分流给  tf.Session ，相比逐个执行操作，此方法能够更加高效地执行整个计算。

摘自：TensorFlow常见问题解答

2018-10-28 16:11:13

为什么 c = tf.matmul(a, b) 不立即执行矩阵乘法？的更多相关文章

  1. tf.matmul()和tf.multipy()的区别

    首先我们分析一下下面的代码: import tensorflow as tf import numpy as np a=tf.constant([[1., 2., 3.],[4., 5., 6.]]) ...

  2. 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

    1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...

  3. tf.multiply（）和tf.matmul（）区别

    (1)tf.multiply是点乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩阵乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, p ...

  4. tf.matmul函数和tf.multiply函数

    tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=Fal ...

  5. tf.matmul()报错expected scalar type Float but found Double

    tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错. 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换.

  6. tf.matmul / tf.multiply

    import tensorflow as tfimport numpy as np 1.tf.placeholder placeholder()函数是在神经网络构建graph的时候在模型中的占位,此时 ...

  7. tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别

    1.tf.multiply()两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, u ...

  8. Tensorflow 多层全连接神经网络

    本节涉及: 身份证问题 单层网络的模型 多层全连接神经网络 激活函数 tanh 身份证问题新模型的代码实现 模型的优化 一.身份证问题 身份证号码是18位的数字[此处暂不考虑字母的情况],身份证倒数第 ...

  9. 改善深层神经网络-week3编程题（Tensorflow 实现手势识别 ）

    TensorFlow Tutorial Initialize variables Start your own session Train algorithms Implement a Neural ...

随机推荐

  1. 有用的java工具

    1.Jsoup html页面解析 2.FastJson java中json处理工具,类似于gson 3.jodd 类似于apache commons的一些常用工具集 4.Selenium IDE we ...

  2. [Angular] Communicate with Angular Elements using Inputs and Events

    In a real world scenario we obviously need to be able to communicate with an Angular Element embedde ...

  3. python之simplejson，Python版的简单、 快速、 可扩展 JSON 编码器/解码器

    python之simplejson,Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 simplejson Python版的简单. 快速. 可扩展 JSON 编码器/解码器 编码基本的 ...

  4. Format Conditions按条件显示表格记录

    标记特定记录 DevExpress强大得确实让人觉得它别具一格!现在,我有这样一个需求,把一个表中某字段为False的记录标记出来.下面是效果(某字段的可见性为否): 实现方式 如果是以前,我写个代码 ...

  5. 微信小程序 - 自适应swiper高度（非组件）

    微信小程序swiper默认高度375rpx,一旦超过这高度,就滑动不到内容了,我们利用css3可以很简单做到这件事情 原理: 利用css3 横轴滚动属性overflow:scroll,设置死swipe ...

  6. MongoDB副本集配置系列二：配置MongoDB副本集

    接上一篇博客: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4479066.html 1:首先创建3台虚拟机作为配置环境 IP1:192.168.91.128 IP2:192.16 ...

  7. eclipse/STS 提升注解提示速度

    window -- preference -- 输入content -- java -- editor -- content Assist --auto delay 选项 改为100或者更低  提示速 ...

  8. Linux文件的软链接和硬链接

    1.Linux链接概念 Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link).还有一种被称为符号链接(Symbolic Link).默认情况下.ln命令产生硬链接. 1.1索引节点 索引节点是 ...

  9. 关于Android中50M+的文本入库处理细节

    好久没有写技术文章,明早4点还要爬起来赶飞机,感觉这个坑有必要记录一下,以慰藉一下自己脆弱的灵魂.周一和周二忙了2天的样子才解决这个问题,中间填了不少的坑,反正已经夜深了,慢慢地记录一点. 场景:项目 ...

  10. jqGrid遍历所有行及获取某一行数据

    $("#gridTable").find("tbody tr").not(".jqgfirstrow").each(function (i) ...